Китай наращивает финансирование человекоподобных роботов несмотря на технические ограничения
Ключевые выводы
- •Центральные и местные власти Китая выделили не менее 230 млн долларов на закупку человекоподобной робототехники в первой половине 2026 года — рост примерно в 40 раз по сравнению с двумя годами ранее.
- •Китай произвел, по оценкам, от 12 800 до 20 000 человекоподобных роботов в 2025 году, что составляет около 90–95 процентов мирового выпуска, и стремится превысить 100 000 единиц в 2026 году.
- •Аналитики оценивают дефицит обучающих данных в сотни тысяч часов при потребности около 100 миллионов часов для обобщаемых возможностей.
- •Директива июня 2026 года предписала 10 провинциям назначить не менее 20 тренировочных и прикладных площадек каждой с целями более 100 сценариев внедрения и 10 000 единиц в коммерческой эксплуатации к концу года.
- •Около 150 производителей конкурируют за госконтракты, включая UBTech, Unitree Robotics, Leju Robot и Agibot, поэтому консолидация отрасли широко ожидается.

Китай направляет государственные средства в человекоподобную робототехнику стремительно нарастающими темпами. Только в первой половине 2026 года центральные и местные власти выделили на закупку человекоподобных роботов не менее 230 млн долларов — резкий рост по сравнению с 62 млн долларов за тот же период годом ранее и скромными 6 млн долларов в первой половине 2024 года. Это означает увеличение примерно в 40 раз за два года, и расходы продолжаются.
Движущей силой является острая нехватка рабочей силы, вызванная быстрым старением населения: человекоподобные роботы позиционируются как предпочитаемое государством долгосрочное решение. Проблема в том, что нынешние роботы в основном способны на эффектные постановочные демонстрации, а не на грязную, непредсказуемую работу реального заводского или складского цеха.
Производственный рывок на шатком техническом фундаменте
В 2025 году Китай произвел от 12 800 до 20 000 человекоподобных роботов, что составляет примерно 90–95 процентов мирового выпуска. Цель правительства на 2026 год — превысить 100 000 единиц. Morgan Stanley, реагируя на масштаб государственного спроса, повысил собственный прогноз отгрузок на 2026 год до 50 000 единиц.
Современные модели испытывают трудности с базовой ловкостью и ограничены в способности работать в средах, для которых они специально не обучались. Более глубокая проблема — данные. Обучение человекоподобного робота перемещению в физическом мире требует того, что исследователи называют физическим интеллектом, а его создание требует огромных объемов данных реального взаимодействия. Аналитики оценивают, что отрасль сейчас испытывает дефицит в сотни тысяч часов обучающих данных при расчетной потребности в 100 миллионов часов для надежных и обобщаемых возможностей.
К середине 2026 года было создано или находилось в стадии строительства более 90 тренировочных центров, большинство из которых поддерживаются государством, с явной целью генерировать недостающие обучающие данные. Директива от июня 2026 года Министерства промышленности и информатизации Китая и Комитета по надзору и управлению государственными активами предписала 10 провинциям назначить не менее 20 тренировочных и прикладных площадок каждая. Мандат также устанавливает цели: более 100 сценариев внедрения и 10 000 единиц в коммерческой эксплуатации к концу года.
Политика как замена соответствия продукту рынку
State Grid, государственный энергетический гигант, объявил о планах потратить 1 млрд долларов на применение человекоподобной робототехники. Ведущие китайские производители, включая UBTech, Unitree Robotics, Leju Robot и Agibot, находятся в позиции, чтобы получить значительную часть этих средств, однако конкуренция высока: в сфере человекоподобной робототехники сейчас активно работают около 150 производителей.
Промышленная стратегия «Сделано в Китае 2025» прямо трактует этот рывок как гонку с глобальной конкуренцией, прежде всего с США, в области ИИ и передовой робототехники. Эта гонка разворачивается главным образом против западных разработчиков, таких как Tesla, чья программа Optimus ориентирована на заводскую работу, и Figure AI, — обе компании развивают универсальных человекоподобных роботов на частный капитал, а не на государственные закупки.
Пересмотренный прогноз Morgan Stanley на 50 000 единиц в 2026 году отражает реальность госзакупок, а не обязательно подтвержденный коммерческий спрос. При 150 производителях, борющихся за одни и те же госконтракты, консолидация отрасли — вопрос не «если», а «когда» и насколько резко. То, как Китай закроет разрыв в обучающих данных и будет ли достаточно хороши данные с государственных внедрений для создания роботов, работающих за пределами сценарных условий, определит, превратится ли масштабное преимущество отрасли в техническое лидерство.
Источник: CryptoBriefing