Глава Комиссии по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) Майкл Селиг считает, что автономные агенты искусственного интеллекта однажды смогут управлять цифровыми активами, совершать транзакции и генерировать доход без прямого участия человека — сдвиг, который со временем может распространиться и на обычную бытовую технику. CFTC — федеральное агентство, регулирующее рынки фьючерсов и свопов США, и высказывания главы ведомства дают раннее представление о том, как агентство подходит к регулированию торговли, управляемой машинами.

Выступая на первом Frontier Forum CFTC 28 октября 2026 года, согласно заявлениям, опубликованным на сайте CFTC, Селиг обрисовал будущее, в котором обычные устройства участвуют в децентрализованных финансах. Он предположил, что умный холодильник мог бы самостоятельно зарабатывать криптовалюту через стейкинг Ethereum — блокировку эфира сети для помощи в обеспечении безопасности блокчейна в обмен на вознаграждение — или создание мемкоинов, а затем тратить эти средства на продукты.

ИИ-агенты могут изменить рынки криптовалют

Селиг указал на растущее сближение искусственного интеллекта, блокчейн-технологий и автоматизированных финансовых систем, утверждая, что всё более совершенные ИИ-агенты могут изменить то, как частные лица и компании взаимодействуют с финансовыми рынками. Блокчейн-сети уже предоставляют инфраструктуру, позволяющую программным агентам владеть и передавать цифровые активы без традиционных банковских посредников — возможности, которой традиционные платёжные системы, построенные вокруг верифицированных держателей счетов из числа людей, не обладают по своей природе. По мере зрелости этих возможностей автономные системы смогут управлять инвестициями, совершать сделки и участвовать в протоколах децентрализованных финансов.

Тем не менее такие изменения повлекут регуляторные сложности. Действующие финансовые правила, как правило, исходят из того, что за торговыми решениями стоят идентифицируемые физические лица, компании или лицензированные посредники.

Регистрация, ответственность и стандарты «know-your-agent»

Центральный вопрос — определение ответственности, когда ИИ-агент принимает финансовые решения самостоятельно. Селиг поставил под сомнение, должны ли разработчики, чьё ПО совершает сделки для пользователей, проходить регистрацию, а также поднял вопрос об ответственности в случае сбоя автономных систем или несанкционированных транзакций.

Регуляторам также могут потребоваться новые процедуры идентификации, чтобы определить, какие лица или организации контролируют ИИ-агентов. Селиг предположил, что механизм, напоминающий требования «знай своего клиента» (know-your-customer) — проверки личности, которые финансовые учреждения уже применяют к клиентам, — со временем может эволюционировать в стандарты «знай своего агента» (know-your-agent), помогающие органам отслеживать автоматизированную финансовую активность, сохраняя при этом подотчётность.

Возможности и риски

Несмотря на эти сложности, Селиг признал, что искусственный интеллект может повысить эффективность рынка, управление рисками и регуляторный надзор. Передовые системы могли бы помогать биржам выявлять подозрительные транзакции и позволить клиринговым палатам эффективнее отслеживать финансовые риски.

Тем не менее масштабное автономное трейдинговое участие может создать дополнительные риски. ИИ-агенты, использующие схожие модели, могут совершать коррелированные сделки, потенциально усиливая рыночную волатильность в периоды финансового стресса.

CFTC уже создала Инновационную рабочую группу, занимающуюся криптовалютами, блокчейн-технологиями, искусственным интеллектом и новыми финансовыми продуктами. Её задача — разрабатывать более чёткие регуляторные подходы, поддерживая при этом технологические инновации. То, как будет развиваться повестка рабочей группы — и появятся ли озвученные на Frontier Forum идеи, такие как стандарты «know-your-agent», в будущих руководствах или предложениях правил CFTC, — покажет, как сформируется американский надзор за автономной торговлей.

Высказывания Селига подчёркивают более широкий сдвиг к финансам, управляемым машинами, в которых автономное ПО будет играть всё более влиятельную роль на рынках криптовалют. Пока, однако, его пример с холодильником остаётся гипотетическим сценарием, а не анонсированным коммерческим приложением.