Гарвардский физик-теоретик Мэтью Д. Шварц выбрал практический путь применения искусственного интеллекта в науках. 1 октября 2026 года он выпустил BootLoops 1.0 — open-source набор инструментов, построенный на одной предпосылке: ИИ работает лучше всего, когда ему дают задачу подходящего типа.

Шварц называет такие хорошо подобранные задачи задачами «Claude-shaped». За три месяца он и его соавторы применили этот подход к пулу из 400 кандидатных задач и в итоге подготовили 36 рукописей с 19 соавторами.

Что на самом деле делает BootLoops

BootLoops — это модульная оболочка для научных вычислений. Она располагается между исследователем и большой языковой моделью, например Claude от Anthropic.

Флагманский сценарий использования — математическая физика. Набор может вычислить 30 интегралов от начала до конца. Половина из них — 15 интегралов — воспроизводит уже известные результаты. Другие 15 являются новыми и включают эллиптические феймановские интегралы.

Для неспециалистов: феймановские интегралы — это математика, стоящая за взаимодействием частиц в квантовой теории поля, а эллиптический тип печально известен сложностью вычисления.

Гораздо шире физики

Проект не ограничивается физикой частиц. BootLoops охватывает примерно от 18 до 22 различных областей, включая экологию, популяционную генетику и космологию.

Проверяемость — центральный элемент дизайна. BootLoops выдает результаты в виде скриптов на Python, которые возвращают результаты с произвольной точностью. Такой выбор решает известное ограничение языковых моделей, которые генерируют правдоподобный текст, а не точные вычисления: пропуская числа через исполняемый код, BootLoops позволяет исследователям проверять и повторно запускать вычисления, а не полагаться на слово модели.

Как это было создано

BootLoops вырос из итеративного процесса с Claude, начавшегося в декабре 2025 года — примерно за десять месяцев до публичного релиза. Шварц начал с Claude Opus 4.5. К лету 2026 года рабочий процесс перешел на Claude Fable 5 — смену базовой модели в середине проекта.

Релизу предшествовала гостевая статья Шварца в блоге Anthropic под названием «Claude-shaped science», опубликованная Anthropic.

Несмотря на свое происхождение, BootLoops не зависит от модели. Он разработан для работы с другими большими языковыми моделями, включая Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI, так что исследовательские группы не привязаны к одному поставщику ИИ. ПО распространяется по лицензии MIT — разрешительной open-source лицензии, позволяющей любому изучать, использовать, изменять и распространять код.

Кто за этим стоит

Шварц — профессор физики в Гарварде. Его работа охват квантовую теорию поля, физику частиц и машинное обучение; он также написал учебник по квантовой теории поля.

Набор инструментов явно позиционируется как исследовательское оборудование. Он не предназначен для клинических, актуарных, регуляторных решений или решений, критически важных для безопасности, оставаясь строго в рамках исследований, где результаты можно независимо проверять.

Что это значит для исследований

Самой полезной идеей BootLoops может быть этап отбора, а не само программное обеспечение. Старт с 400 кандидатных задач и итог в 36 рукописей подразумевает значительную фильтрацию. Поскольку код свободен для изучения и адаптации, другие лаборатории теперь могут проверить эту логику отбора на собственных задачах. То, как 36 рукописей пройдут рецензирование — и насколько широко другие группы примут набор инструментов, который они вольны использовать, — естественные ориентиры, за которыми стоит следить дальше.