BitRobot — робототехническая сеть, построенная на Solana, — выпустила в виде открытого материала 2 000 часов городских навигационных данных, стремясь решить одну из главных проблем воплощённого искусственного интеллекта: получение больших объёмов данных о взаимодействии с реальным миром.

Проект развивает децентрализованный маркетплейс наборов робототехнических данных, используя технологию блокчейн для отслеживания вкладов и вознаграждения участников. Этот подход задуман как альтернатива централизованным facility удалённого управления (телеоперации), где большие группы сотрудников удалённо управляют роботами для генерации обучающих данных.

Новый набор данных FrodoBots-2K содержит 2 000 часов городских навигационных данных — это многократно превышает примерно 60 часов, доступных в предыдущих открытых наборах, — предоставляя исследователям ИИ значительно больший ресурс для обучения навигационных систем.

От удалённо управляемых тротуарных роботов к открытым данным ИИ

BitRobot был первоначально основан под названием FrodoBots, и ранняя работа проекта была сосредоточена на тротуарных роботах, которыми удалённо управляли геймеры. Участники управляли машинами в рамках активностей в стиле квестов-охоты за предметами, генерируя данные из реальных навигационных сценариев.

Эта информация впоследствии была сведена в FrodoBots-2K и опубликована в открытом доступе. По данным отчёта, команды, связанные с DeepMind, Meta и Калифорнийским университетом в Беркли, уже использовали этот набор при разработке навигационных моделей.

Проект считает, что данные реального мира остаются одним из наиболее существенных ограничений для развития робототехники. Джонатан Виктор, президент BitRobot, утверждал, что потребности отрасли выходят за рамки вычислительных мощностей и архитектуры моделей, поскольку роботы должны учиться на непредсказуемых средах и взаимодействиях, а не исключительно в контролируемых лабораторных условиях. Эта проблема повторяет траекторию больших языковых моделей, которые быстро развивались после появления интернет-масштабных текстовых корпусов; у воплощённого ИИ не было аналогичного источника данных о физическом взаимодействии, и открытые выпуски вроде FrodoBots-2K — одна из попыток закрыть этот разрыв.

Для решения этой задачи BitRobot создал специализированные подсети, предназначенные для сбора различных категорий робототехнических данных. Они охватывают как городскую навигацию, так и задачи, требующие физической ловкости, что позволяет сети ориентироваться на специализированные наборы данных вместо reliance на единую централизованную систему сбора.

Носимые камеры расширяют сбор данных

Один из основных инструментов BitRobot — RoboCap, носимое устройство стоимостью около 1 000 долларов, оснащённое шестью камерами. Оборудование записывает видео от первого лица и движения рук, что позволяет собирать данные, пока люди выполняют обычные задачи в условиях пекарен, заводов и других подобных мест.

Компания планирует распределять устройства среди работников и других участников, чтобы расширить спектр реальных сценариев, представленных в её наборах данных. Ожидается, что участники будут получать вознаграждение в зависимости от новизны и полезности предоставляемой информации.

Механизм оценивания разработан так, чтобы отдавать предпочтение необычным или ценным ситуациям, а не повторяющимся данным. Это может стимулировать участников фиксировать сценарии, которые вряд ли возникнут при традиционных, строго контролируемых операциях по сбору данных.

Solana обеспечивает блокчейн-инфраструктуру

Solana выступает базовой блокчейн-инфраструктурой BitRobot, обеспечивая отслеживание вкладов, учёт и платежи. Её относительно низкие комиссии по транзакциям призваны сделать практичным вознаграждение участников географически распределённой сети.

Виктор отметил инструменты для разработчиков Solana и её сложившееся сообщество разработчиков как ключевые факторы решения строить проект на этом блокчейне.

BitRobot также использует учётные данные Access ID, позволяя участникам формировать репутацию в сфере робототехники. Участники могут зарабатывать цифровые вознаграждения, известные как Bolts, создавая систему, призванную связать участие, репутацию и оплату.

Сочетая открытые наборы данных, носимое оборудование для сбора данных и блокчейн-стимулы, BitRobot стремится создать робототехническую сеть, в которой участники поставляют ценные данные реального мира и делятся выгодами, которые из них извлекаются.

Право собственности на данные может определить конкуренцию в робототехнике

Развитие проекта происходит на фоне того, что воплощённый ИИ становится всё более важной областью исследований, а компании и научные учреждения ищут более эффективные способы обучения роботов задачам в физическом мире. Крупные технологические компании инвестировали значительные средства в программы обучения роботов, и доступ к редким наборам реальных данных стал фактором конкуренции между ними — одна из причин, почему открытые выпуски вроде FrodoBots-2K, снижающие барьер для небольших лабораторий и независимых исследователей, привлекают внимание всей отрасли.

Для Solana BitRobot представляет ещё одно потенциальное применение за пределами финансовых транзакций и спекулятивной активности. По состоянию на 7 сентября 2026 года SOL торговался по цене $104.60, снизившись на 0,66% за предыдущие 24 часа, хотя рыночные показатели токена остаются отдельными от базовой технологии сети.

Долгосрочные перспективы BitRobot будут зависеть от того, сможет ли его децентрализованная модель производить более качественные и разнообразные наборы данных при стоимости, конкурентной по сравнению с централизованными альтернативами. В случае успеха модель, основанная на сети, может дать разработчикам робототехники более широкий доступ к реальным обучающим данным, одновременно создав новые стимулы для частных лиц и бизнеса поставлять ранее трудно собираемую информацию.