Для компаний, определяющих, как использовать искусственный интеллект, разговор смещается от улучшения существующей работы к переосмыслению того, что бизнес может делать в принципе. Такого мнения придерживается Джон Фелтон, старший вице-президент и финансовый директор Amazon Web Services (AWS), облачной и ИИ-платформы Amazon, который обсудил этот переход в интервью Fortune.

Фелтон регулярно общается с клиентами AWS, включая коллег-финансовых директоров, и отмечает, что их освоение ИИ остается неравномерным. Многие все еще находятся на раннем этапе масштабной модернизации облачных и ИТ-систем — необходимого условия для развертывания ИИ в больших масштабах.

«В целом, я бы сказал, что все находятся на ранней стадии, — сказал Фелтон. — Темпы изменений невероятны, все движется так быстро. Я думаю, каждая компания находится на своей стадии, но все пока в начале пути».

Его комментарии отражают интересную точку зрения в момент, когда ИИ запускает значительный новый инвестиционный цикл. Фелтон также отметил, что около двух лет назад обсуждения ИИ с клиентами в основном касались производительности и сокращения затрат. Этот акцент меняется.

«Сейчас гораздо больше внимания уделяется тому, как использовать ИИ для новых продуктов, приносящих выручку, для новых клиентских сценариев», — сказал он.

Эта позиция приобретает особый вес с учетом масштаба бизнеса, которым руководит Фелтон. Годовой доход AWS в годовом исчислении достиг 169 млрд долларов. Фелтон работает в Amazon более 20 лет и ранее руководил глобальными операциями компании, прежде чем в 2024 году стать финансовым директором AWS, подчиняясь CFO Amazon Брайану Олсавски. Этот масштаб придает внутренним экспериментам AWS дополнительную видимость, поскольку платформа, в управлении которой участвует Фелтон, — это та же облачная и ИИ-основа, на которой клиенты строят собственные ИИ-проекты.

По словам Фелтона, более важный сдвиг — от добавления ИИ в существующий процесс к переосмыслению самого процесса. Его впечатляет, когда компании движутся к «мышлению ИИ прежде всего», используя ИИ для пересмотра того, каким бизнес должен быть изначально.

«Именно здесь многие клиенты, включая и нас самих, действительно видят гораздо больше ценности», — сказал Фелтон.

Внутри финансового подразделения AWS Фелтон поощряет сотрудников участвовать в этой трансформации, а не ждать указаний, как использовать ИИ. Его установка проста: «Используйте ИИ каждый день».

Вместо того чтобы предписывать, какие задачи выполнять и какими инструментами пользоваться, Фелтон хочет, чтобы сотрудники сами находили возможности — ведь они понимают свою работу лучше него. Он отслеживает, следуют ли сотрудники этой установке, хотя подробности метрик не раскрыл.

Один пример — команда ценообразования AWS. Сотрудники полагались на сложную Excel-модель из 18 вкладок для оценки клиентских сделок. Команда превратила ее в чатбот-интерфейс, позволяющий исследовать сценарии с помощью вопросов на естественном языке. Можно спросить, что произойдет при снижении цены на %, как разные условия оплаты повлияют на сделку или где находится точка безубыточности. Те, кто предпочитает таблицы, по-прежнему могут экспортировать модель обратно в Excel. Суть не в том, что ИИ просто сделал существующий инструмент удобнее; он изменил то, как сотрудники взаимодействуют с самим анализом.

Другая команда создала ИИ-агента для сравнения условий оплаты в клиентских контрактах с данными платежной системы AWS. Раньше сотрудники проверяли выборку контрактов. Агент позволяет команде проверять их все.

«Давайте не ограничиваться выборкой, а проверим всё», — сказал Фелтон, описывая подход команды.

Эти два примера иллюстрируют более широкий сдвиг в корпоративных ИИ-стратегиях: использование технологии не только для ускорения существующей работы, но и для расширения возможностей организации.

Фелтон сам использует эту технологию. Он полагается на Amazon Quick, ИИ-ассистента для работы, в том числе для запросов к материалам, подготовленным для советов директоров, и поиска ответов в исходных файлах. Он считает, что такие повседневные эксперименты важны для финансовых директоров, определяющих место ИИ в их работе. Как AWS измеряет внутреннее следование этой установке и продолжат ли смещаться разговоры с клиентами от сокращения затрат к новой выручке — вот за чем стоит следить по мере развития описываемого им перехода.

Подготовлено Шерил Эстрадой (Sheryl.Estrada@fortune.com). История первоначально опубликована на Fortune.