Генеральный директор ASMPT Group Robin Ng в интервью Bloomberg 29 июля заявил, что архитектура чипов будет продолжать меняться по мере того, как новые системы ИИ используют больше чипов. Для компании, специализирующейся на сборке и корпусировании полупроводников, это скорее не прогноз, а деловая оценка.

Сегмент корпусирования, которому уделяют недостаточно внимания

Освещение аппаратного обеспечения ИИ часто сосредоточено на разработчиках чипов, таких как Nvidia или AMD, тогда как компании, которые физически собирают эти чипы, получают гораздо меньше внимания. ASMPT со штаб-квартирой в Сингапуре является одним из крупнейших игроков в бэк-энд корпусировании полупроводников — этапе, на котором отдельные чипы собираются в многокристальные модули, питающие дата-центры.

По мере того как системы ИИ переходят к более сложным многокристальным конструкциям, эта часть цепочки поставок становится все важнее, поскольку производительность готового модуля зависит не только от самого кремния, но и от того, насколько точно соединены чипы. Поэтому изменение архитектуры имеет последствия не только для проектирования чипов, но и для инструментов и процессов сборки.

Ключевой продукт компании в период бума ИИ — инструменты термокомпрессионного соединения, или TCB tools. Эти машины необходимы для соединения чипов в плотных и точных конфигурациях, требуемых для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений.

В декабре 2025 года ASMPT получила заказы на 19 инструментов chip-to-substrate TCB, специально предназначенных для приложений ИИ и HPC.

Ранее, в июле 2025 года, компания сообщила о заказах лучше ожиданий как в сегменте advanced packaging, так и в основном бизнесе. ASMPT объяснила более сильные результаты «AI tailwinds», связанными с расширением дата-центров.

Почему многокристальные архитектуры важны

Продуктовый портфель ASMPT соответствует этому сдвигу. Компания предлагает решения chip-on-wafer и chip-on-substrate, и оба направления важны для сборки многокристальных модулей.

Компания также продвигается дальше в разработку чипов ИИ нового поколения через сотрудничество с IBM Research.

Что это значит для инвесторов

Ng также отметил в интервью еще один момент, заслуживающий внимания. Он сказал, что появление более дешевых и более доступных моделей ИИ может на самом деле увеличить долгосрочный спрос на чипы ИИ, а не снизить его.

Логика здесь кажется нелинейной, но она обоснована. Когда внедрять ИИ становится дешевле, все больше компаний начинают его использовать. Больше внедрений означает больше задач инференса. Больше задач инференса означает больше чипов. Больше чипов означает больше корпусирования.

Заказы на инструменты TCB в декабре 2025 года и сильные заказы в первом полугодии 2025 года указывают на то, что компания находится на раннем этапе устойчивого цикла спроса.