Согласно The Information, Anthropic, OpenAI и Google обсудили создание совместной отраслевой организации по стандартизации. Такая организация предоставила бы крупнейшим лабораториям, разрабатывающим передовые системы ИИ, возможность устанавливать стандарты безопасности, по которым будут оцениваться их собственные модели.

Общие стандарты могут повысить уверенность компаний при принятии решения об использовании передовых моделей для чувствительных задач. Однако та же система может укрепить позиции крупнейших компаний в сфере ИИ. Ранее ОЭСР предупреждала, что высокие фиксированные издержки, ограниченный доступ к вычислительным ресурсам и концентрация инфраструктуры уже затрудняют выход новых компаний на рынок ИИ. Дополнительные расходы на соблюдение требований могут создать еще одно препятствие для небольших лабораторий, как отмечается в ее отчете о рынках искусственного интеллекта.

Предложения, уже находящиеся на обсуждении

14 июля Демис Хассабис, руководитель Google DeepMind, предложил создать базирующийся в США орган по стандартам передового ИИ по модели Управления по регулированию финансовой индустрии, или FINRA. Хассабис изложил это предложение в публикации в X.

Согласно его плану, лаборатории, разрабатывающие передовые системы, добровольно представляли бы передовые технологии для оценки, которая проводилась бы в течение 30 дней до выпуска. Оценщики проверяли бы, несут ли технологии риски, связанные с кибербезопасностью, биологическими угрозами или манипуляциями.

Совет по международным отношениям (CFR) сообщил, что Белый дом уже рассматривал предложение Хассабиса. Согласно плану, прохождение оценки стало бы обязательным лишь на более позднем этапе для компаний, стремящихся внедрять передовые технологии в США. CFR рассмотрел это предложение и связанные с ним вопросы регулирования в своем анализe — «США собираются создать регулятора ИИ. Как сделать это правильно».

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи рассмотрел этот вопрос с другой точки зрения в своей сентябрьской статье «Мы должны сдерживать темп развития передовых систем». По его мнению, усилиям в области безопасности необходимо дополнительное время, чтобы не отставать от развития возможностей ИИ. Амодеи предложил разрешить независимым оценщикам, таким как METR, проводить длительные периоды внутри лабораторий, разрабатывающих передовые системы. Это создало бы основу для сотрудничества крупных компаний в сфере ИИ из демократических стран по вопросам стандартов безопасности.

Предыдущие отраслевые инициативы

Отраслевые организации, занимающиеся безопасностью ИИ, не являются новым явлением. В 2023 году был создан Frontier Model Forum с участием шести крупных компаний в сфере ИИ в рамках усилий по запуску независимой исследовательской программы в области безопасности через фонд AI Safety Fund объемом более USD 10 million.

Agentic AI Foundation была создана в декабре 2025 года при Linux Foundation для разработки открытых стандартов и инфраструктуры для ИИ-агентов. Среди проектов, внесших вклад в ее создание, — Model Context Protocol от Anthropic, goose от Block и AGENTS.md от OpenAI.

OpenAI также участвовала в создании Appia Foundation, учрежденной в июне 2026 года 13 участниками. Фонд стремится преобразовать общие принципы управления ИИ в спецификации, тесты и доказательства соответствия, которые можно было бы применять по всей цепочке поставок ИИ. OpenAI описала свою работу над общими стандартами в официальном объявлении «Помогаем создавать общие стандарты для передового ИИ».

Необходимость координации выходит за пределы отраслевых организаций. Как ранее сообщал Cryptopolitan, руководитель отдела глобальных связей OpenAI Крис Лехан заявил, что США и Китай должны поддержать глобальную систему безопасности ИИ, сравнив эту инициативу с международным сотрудничеством в ядерной сфере. Материал Cryptopolitan освещал его комментарии.

Проблемы независимости, возможностей проверок и конкуренции

Независимость остается центральной проблемой. Согласно анализу CFR, регулятор, финансируемый отраслью, которую он контролирует, может столкнуться с конфликтами, аналогичными тем, которые были связаны с системой кредитных рейтингов, оплачиваемых эмитентами, до финансового кризиса 2008 года. Кроме того, остаются открытыми вопросы о доступе регуляторов к передовым моделям, компетентности оценщиков, мерах национальной безопасности и надежности существующих методов тестирования.

Еще одна проблема — возможности проверок. В прогнозе GovAI оценивается, что в период с 2025 по 2028 год 14–16 моделей могут быть сопоставимы по масштабу с крупнейшим на сегодняшний день обучающим запуском. Этот прогноз указывает на необходимость постоянных возможностей для проверок, а не только периодических оценок.

Конкуренция также вызывает опасения. Стандарты, устанавливаемые преимущественно крупнейшими лабораториями, могут превратиться в фиксированные издержки, которые уже работающие компании способны поглощать лучше, чем стартапы. Если добровольная система станет обязательной, потребуются механизмы, предотвращающие превращение соблюдения требований безопасности в барьер для выхода на рынок.

Любая новая система также должна будет согласовываться с существующими европейскими инициативами в сфере управления. Кодекс практики Европейского союза для универсальных моделей ИИ, представленный в июле 2025 года как добровольный способ продемонстрировать соответствие Закону об ИИ, уже включает Anthropic, Google, Microsoft и OpenAI в список подписантов. Подробности кодекса представлены на странице политики ЕС. В результате новый орган по стандартам, созданный США или отраслью, войдет уже в перегруженное пространство управления, а не будет формировать его с нуля. Практическая значимость такой системы будет зависеть от того, как будут определены ее добровольные оценки, механизмы независимой проверки и взаимодействие с действующими правилами.