Согласно июльскому индексу ИИ от Ramp, Anthropic стал наиболее широко применяемым поставщиком ИИ-решений среди компаний США. Данные показывают, что 43,5% американских предприятий использовали ИИ-решения Anthropic, что представляет собой рост на 1,1 процентного пункта по сравнению с предыдущим месяцем.

OpenAI занял второе место с долей 39,7%, показав скромный прирост в 0,23 процентного пункта. xAI, ИИ-проект, основанный Илоном Маском, повысил уровень корпоративного использования до 4,0%, что на 0,94 процентного пункта больше.

Несмотря на лидирующую позицию Anthropic в общем корпоративном внедрении, структура расходов на уровне моделей демонстрирует иную картину. Модель Fable 5 от Anthropic составила лишь 6% от купленных токенов и 11,4% от общих ИИ-расходов. В отличие от этого, GPT-5.6 Sol от OpenAI занял значительно большую долю, на него пришлось 25% купленных токенов и 23% от общих расходов.

Ramp, предоставляющая корпоративные карты и сервисы управления расходами, отслеживает внедрение ИИ-продуктов путём мониторинга бизнес-платежей и счетов, обрабатываемых через её платформу. Поскольку индекс основан на наблюдаемых транзакционных данных, а не на самостоятельно заполняемых опросах, он формирует конкретное представление о том, куда фактически направляются корпоративные средства — хотя набор данных Ramp смещён в сторону собственной клиентской базы, состоящей преимущественно из малых и средних компаний США.

Anthropic, основанный в 2021 году и поддерживаемый стратегическими инвестициями как со стороны Amazon, так и Google, позиционирует себя как компанию, сосредоточенную на безопасности ИИ. Его семейство языковых моделей Claude напрямую конкурирует с серией GPT от OpenAI на корпоративном рынке. Лидерство Anthropic по внедрению, несмотря на более низкие объёмы расходов на отдельные модели, согласуется со стратегией компании по предложению Claude на нескольких уровнях и ценовых категориях, что потенциально обеспечивает более широкий, но менее интенсивный охват внутри организаций.

Расхождение между широкой клиентской базой Anthropic и его относительно меньшей долей расходов на уровне токенов позволяет предположить, что компании могут использовать сервисы Anthropic в более широком спектре задач, а не концентрировать интенсивное использование на одной модели. Альтернативно это может отражать различия в клиентских сегментах или архитектуре ценообразования между двумя поставщиками. Участники рынка следят за этими тенденциями внедрения как индикаторами конкурентного позиционирования среди ведущих поставщиков ИИ, при этом ожидается, что последующие ежемесячные индексы Ramp покажут, приведёт ли лидерство Anthropic по внедрению к более глубокому расходованию средств в расчёте на один счёт с течением времени.