Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — свою самую дешёвую и быструю модель
Ключевые выводы
- •Haiku 5.5 стоит $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов для промптов до 100 000 токенов — на 90% дешевле тарифов Haiku 4.5; с учётом более длинных промптов и различий в токенизации Anthropic оценивает среднюю экономию примерно в 75%.
- •Цены новой модели совпадают с тарифами OpenAI на GPT-6 Luna, поэтому опубликованные результаты тестов становятся главным фактором выбора между компактными моделями двух компаний.
- •Haiku 5.5 набрала 72,4% на офлайн-подмножестве OSWorld 2.1 и 39,2% на Terminal-Bench 4.0, обойдя GPT-6 Luna в обоих тестах, но уступив результату Claude Sonnet 5.5 (70,6%) на Terminal-Bench.
- •На GDPval-AA v2, оценивающей реальную профессиональную работу по 44 профессиям по шкале Эло, Haiku 5.5 набрала 1620, опередив Luna (1437) и Haiku 4.5 (735); это также первая модель Haiku с настраиваемым уровнем усилий.
- •Релиз завершает линейку Claude 5.5 после Opus 5.5 и Sonnet 5.5: все три модели общедоступны на сайте Claude, AWS, Google Cloud и Azure; вдвое снижена цена чтения кэша Sonnet 5.5 и вводятся ежемесячные API-кредиты для подписных планов.

В среду Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5, назвав её самой дешёвой, быстрой и способной компактной моделью в истории компании. Релиз ориентирован на задачи с большим объёмом — суммаризацию документов и запросы к базам данных, а также на работу, чувствительную к скорости: клиентскую поддержку в реальном времени и управление веб-браузером от имени пользователя. Чаты клиентской поддержки и суммаризация длинных писем — именно для таких задач Anthropic создавала линейку Haiku, то есть по сути повторяющейся, простой и не требующей креативности работы.
Согласно данным, опубликованным вместе с анонсом, Haiku 5.5 набрала 72,4% на офлайн-подмножестве OSWorld 2.1 и 39,2% на Terminal-Bench 4.0 — эти результаты выше, чем у GPT-6 Luna от OpenAI, в обоих тестах, хотя и заметно ниже показателя Claude Sonnet 5.5, равного 70,6%.
Разработчики, встраивающие Claude в свои продукты, платят $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов для промптов до 100 000 токенов. Токены — это небольшие фрагменты текста, примерно три четверти слова, которые модели ИИ читают и записывают; именно по ним крупные ИИ-компании выставляют счета за использование API. Новые тарифы совпадают с ценами, установленными OpenAI для GPT-6 Luna — её конкурирующей компактной модели — при запуске 22 сентября. При одинаковых ценах на этом уровне стоимость больше не различает компактные модели двух компаний, и разработчикам, выбирающим между ними, приходится ориентироваться на опубликованные результаты тестов.
Haiku 4.5 стоила $1 и $5 на тех же уровнях, то есть новый тариф на 90% ниже, а промпты свыше 100 000 токенов подешевели на 50%. Поскольку около 90% запросов к старой модели укладывались в этот лимит, а Haiku 5.5 разбивает текст на чуть большее количество токенов, чем предшественница, Anthropic оценивает среднюю экономию примерно в 75%. Для повторяющейся работы с большим объёмом, на которую нацелена линейка Haiku, именно тариф за токен — ключевой фактор затрат, поскольку счета за API растут прямо пропорционально количеству токенов, отправляемых и получаемых рабочей нагрузкой.
Результаты тестов показывают, что это вовсе не слабая модель. На OSWorld 2.1 — проверке способности ИИ управлять реальным компьютером при выполнении длинных многошаговых задач, оцениваемой в процентах с частичным зачётом, — Haiku 5.5 обошла GPT-6 Luna от OpenAI с показателем успешности 72,4% против 48,9%.
Terminal-Bench 4.0 даёт ИИ-агентам профессиональные задачи, которые нужно выполнить, самостоятельно вводя команды, и оценивает долю задач, правильно решённых с первой попытки. Haiku 5.5 набрала 39,2% против 16,4% у Luna от OpenAI и 0% у Haiku 4.5. Для сравнения: Claude Sonnet 5.5 показала на том же тесте 70,6%.
На GDPval-AA v2.1, которая оценивает модели на реальной профессиональной работе по 44 профессиям с использованием шкалы Эло — системы рейт «один на один», заимствованной из шахмат, — Haiku 5.5 набрала 1620. У Luna — 1437, у Haiku 4.5 — 735.
Haiku 5.5 также стала первой моделью линейки Haiku с настраиваемым уровнем усилий — регулятором, позволяющим обменивать стоимость на более качественные ответы.
Собственное тестирование Decrypt подчеркнуло необходимость осторожности. На простой логический вопрос модель ответила чрезвычайно быстро, практически мгновенно, — но дала неверный ответ. Это напоминание о том, что не стоит слепо доверять результатам компактной модели.
Одновременно с запуском Anthropic вдвое снизила цену чтения кэша для Sonnet 5.5 — до $0.10 за миллион токенов. Это льготный тариф на текст, который модель уже обработала, — расходы повторяются каждый раз, когда приложение повторно использует уже прочитанный моделью материал.
Haiku 5.5 вышла через 15 дней после Opus 5.5, запущенной 22 сентября, и через девять дней после Sonnet 5.5, выпущенной 28 сентября, — это последняя из трёх обещанных моделей Claude 5.5. Opus 5.5 стала первым релизом компании с момента публикации эссе генерального директора Дарио Амодеи, в котором он призывал индустрию замедлить рост возможностей ИИ.
Haiku 5.5 уже доступна на сайте Claude, Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure под именем claude-haiku-5-5. Все три модели семейства Claude 5.5 теперь общедоступны. Для разработчиков полное семейство делает выбор между стоимостью и возможностями конкретным: тарифы Haiku 5.5 на одном конце, более высокие результаты тестов, опубликованные Anthropic для Sonnet 5.5, — на другом.
На этой неделе Anthropic также вводит ежемесячные API-кредиты: $100 для подписчиков плана Max 5x, $200 для Max 20x и до $500 (общий пул на пользователей) для планов Team.