Джек Кларк, сооснователь ИИ-лаборатории Anthropic, сообщил аудитории министров финансов и глав центробанков, что искусственный интеллект может поднять ВВП США примерно до 44 триллионов долларов к 2030 году — по сравнению с чуть более чем 30 триллионами сегодня.

Кларк представил этот прогноз 17 октября 2026 года на ежегодных встречах Международного валютного фонда (МВФ) и Всемирного банка в Бангкоке, сопроводив его призывом к международному регуляторному сотрудничеству в области ИИ.

Три сценария, один впечатляющий потолок

Прогноз взят из внутренней экономической модели Anthropic, которую компания выпустила в сентябре 2026 года в виде исследователя экономических сценариев. Модель описывает три возможных пути для экономики США к 2030 году:

• Умеренный: ВВП США достигает 34,1 триллиона долларов, что отражает рост на 1,6%.
• Существенный: ВВП вырастает до 36,3 триллиона долларов, что отражает рост на 8,3%.
• Экстремальный: ВВП достигает 44,4 триллиона долларов, то есть прирост на 32,4%.

Экстремальный сценарий предполагает, что ИИ достигнет высокого уровня автономности и эффективности, и требует рекурсивно самоулучшающихся ИИ-систем — ИИ, способного улучшать собственную архитектуру, где каждый раунд улучшений усиливает следующий, — для полного реализации эффекта. Разрыв между самым низким и самым высоким путями превышает 10 триллионов долларов годового объема производства к 2030 году.

Более короткий срок для самоулучшающегося ИИ

Кларк также приблизил собственную оценку того, когда эта способность может появиться, заявив, что теперь ожидает полную рекурсивную самоулучшаемость к 2027 году. Он связал обновленную оценку с более быстрым прогрессом в технологиях ИИ — момент, который имеет значение, поскольку экстремальный сценарий ВВП зависит именно от появления этой способности.

Общественные ожидания, однако, находятся ниже самого агрессивного результата. Опросы показывают, что мнения респондентов наиболее близки к сценарию существенного роста: опрошенные оценили прирост ВВП в 10% при уровне безработицы в 5%.

Почему аудитория МВФ была особенной

Обсуждения на встречах отразили более широкую обеспокоенность тем, как финансовая и политика занятости должны адаптироваться к ИИ. Для присутствовавших министров финансов и глав центробанков траектории ВВП не абстрактны: предположения о росте влияют на прогнозы доходов, устойчивость долга и бюджетный простор правительств для реагирования на спады. Модель Anthropic указывает на конкретные последствия более масштабной автоматизации, включая повышенные риски вытеснения работников умственного труда и, в крайних случаях, всплеск безработицы.

Что это значит для политиков

Ключевой посыл для политиков состоит в том, что планирование вокруг одного исхода недостаточно. Структура Anthropic описывает три совершенно разных будущего, каждое из которых требует своего ответа: умеренный путь к 34,1 триллиона долларов выглядел бы как стабильный прогресс, тогда как экстремальный путь к 44,4 триллиона — в сочетании с возможными всплесками безработицы — одновременно испытал бы бы прочность социальных гарантий, налоговых систем и политики занятости.

Этот контекст лежит в основе призыва Кларка к международному сотрудничеству. Исследование призвано восполнитьелы в знаниях об экономическом влиянии ИИ и стимулировать дискуссию о том, какими должны быть законодательные рамки.

Есть и вопрос о том, кто делает прогноз. Anthropic разрабатывает передовые ИИ-системы, а значит, модель, прогнозирующая крупный экономический рост от ИИ, исходит от компании, напрямую заинтересованной в том, как технология воспринимается и регулируется.

Ключевая переменная для наблюдения — сроки самоулучшения 2027 года: это шарнир между существенным и экстремальным исходами. Второй фактор — данные рынка труда: если вытеснение работников умственного труда начнет отражаться в статистике занятости, дискуссия может быстро перейти от конференций к законодательству.