Экономическая команда Anthropic опубликовала рабочий документ «Экономические сценарии для трансформирующего ИИ», сопровождаемый интерактивным исследователем сценариев, который рассматривает, как возможности и внедрение ИИ могут повлиять на ВВП, заработные платы, занятость и долю доходов труда до 2030 года.

Модель, разработанная на основе макроэкономического подхода, ориентированного на задачи, не предназначена для составления прогнозов. Вместо этого она преобразует небольшой набор измеримых переменных в сопоставимые экономические результаты. К ним относятся доля задач, которые способен выполнять ИИ, масштаб его внедрения, прирост производительности на задачу, а также соотношение автоматизации и дополнения труда. Такая структура делает особенно важными допущения документа: изменения в наблюдаемом использовании ИИ, возможностях выполнения задач, переходе работников на новые места и предложении капитала могут привести к существенно различающимся результатам.

В документе представлены три сценария. В умеренном сценарии экономическое влияние ИИ напоминает влияние интернета. ВВП в 2030 году оказывается на 1.6% выше траектории без ИИ, годовой рост достигает 2.4%, а безработица увеличивается лишь на одну десятую процентного пункта.

Существенный сценарий отражает прогнозы, которые финансовые институты распространяли в 2023 году. В рамках этого сценария к 2030 году ИИ выполняет примерно половину интеллектуальной работы, ВВП оказывается на 8.3% выше траектории без ИИ, а годовой рост достигает 5.4%. Заработные платы работников интеллектуального труда остаются практически неизменными, тогда как в других сферах растут.

Экстремальный сценарий предполагает быстрое внедрение рекурсивно самоулучшающегося ИИ. Рост ВВП достигает 15.4% в год, а экономика становится на 32% больше, что значительно повышает благосостояние общества. Однако доля доходов труда снижается с 60% до 45%, заработные платы работников интеллектуального труда падают на 11.5% ниже трендового уровня, безработица среди них достигает 17.9%, а общая безработица вырастает до 11.9% — выше послевоенных рекордов.

Модель также показывает, что вклад ИИ в рост, обусловленный инновациями, остается ограниченным даже в экстремальном сценарии, поскольку исследования по-прежнему сдерживаются физическими задачами.

Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030. Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. — Anthropic (@AnthropicAI) September 9, 2026

Ожидания общества соответствуют существенному сценарию

В дополнение к модели Anthropic опросила в августе 10,980 взрослых жителей США о возможностях ИИ, его внедрении, влиянии на производительность и перспективах повторного трудоустройства. Медианный респондент ожидает, что к 2030 году ИИ сможет выполнять шесть из восьми эталонных задач — от обычной деловой переписки до разработки программного обеспечения. Респонденты также ожидают внедрения ИИ в 40% задач, пригодных для его использования, и считают, что перемещенному работнику потребуется примерно восемь месяцев, чтобы найти работу в новой профессии.

После ввода этих медианных ответов в модель получаются результаты, близкие к существенному сценарию: ВВП оказывается на 8.6% выше траектории без ИИ, а безработица составляет приблизительно 4.6%. Однако ожидания значительно различаются. Около 10% респондентов придерживаются взглядов, соответствующих экстремальному сценарию, тогда как 40% заявляют, что открытия уровня Нобелевской премии, обусловленные ИИ, никогда не произойдут.

Авторы отмечают, что почти все расхождения между сценариями проявляются после 2027 года, поскольку траектории используют общие текущие показатели применения ИИ. Анализ чувствительности выделяет две основные переменные. Эластичность предложения капитала определяет, получат ли выгоды работники или владельцы капитала, а жесткость заработных плат влияет на то, понесут ли работники интеллектуального труда издержки в форме снижения заработных плат или роста безработицы. По мере развития сценариев именно эти показатели и время, необходимое перемещенным работникам для перехода в новые профессии, становятся главными условиями, за которыми следует следить при сопоставлении результатов с траекториями модели.

В экстремальном сценарии совокупные доходы от труда остаются примерно неизменными, несмотря на увеличение ВВП на одну треть. В результате почти все выгоды достаются капиталу. Для компенсации работникам интеллектуального труда потребовались бы трансферты, эквивалентные примерно 9% ВВП, то есть сопоставимые с совокупным масштабом программ Social Security и Medicare. В документе говорится, что исторических прецедентов технологически обусловленного перераспределения такого масштаба нет.

Согласно Anthropic, модель предназначена для формирования решений компании о финансировании исследований и предложений в области политики, направленных на широкое распределение экономических выгод от ИИ.