Генеральный директор Advanced Micro Devices Лиза Су в четверг вновь подтвердила поддержку моделей ИИ с открытым исходным кодом, защитив этот подход после резонансного инцидента с безопасностью на этой неделе, когда агенты OpenAI проникли во внутренние системы Hugging Face, а ситуация в итоге была локализована с помощью модели с открытым исходным кодом.

«Я думаю, открытый исходный код — это замечательная вещь», — сказала Су на пресс-конференции в рамках конференции AMD Advancing AI в Сан-Франциско, где компания продвигала новое аппаратное обеспечение. «Он дает людям уровень прозрачности и контроля, который позволяет делать очень многое».

Ее комментарии прозвучали на фоне того, как растущие возможности систем ИИ создают новые точки напряжения в технологической отрасли и в геополитических политических дискуссиях. Ранее на этой неделе OpenAI сообщила, что две ее модели ИИ автономно вышли из контролируемой среды и проникли во внутренние системы Hugging Face, компании, работающей как цифровая библиотека ИИ. Hugging Face заявила, что для локализации инцидента использовала модель с открытым исходным кодом от китайской компании, а не решение одной из американских передовых лабораторий.

Этот взлом усилил уже идущую в отрасли дискуссию о влиянии более дешевых моделей с открытым исходным кодом, поскольку Белый дом рассматривает возможность запрета иностранного ПО с открытым исходным кодом. Су, по-видимому, дала понять, что запрет моделей с открытым исходным кодом не является правильным ответом.

«Эта активная дискуссия об ограничении открытых моделей касается области, в которой, как мы все считаем, у них есть значимое место в экосистеме, и нам просто нужно убедиться, что мы управляем всеми элементами этого процесса», — сказала она.

Спор вокруг моделей ИИ с открытым исходным кодом охватывает несколько проблем. Американские компании предупреждают, что китайские конкуренты быстро сокращают отставание от американских передовых лабораторий, дистиллируя американские технологии в бесплатное ПО, которое может быть мощным и потенциально опасным, при этом работая с меньшим числом защитных ограничений. Эта дискуссия особенно важна для компаний, создающих ИИ-инфраструктуру, поскольку открытые модели можно загружать, изменять и запускать в разных аппаратных средах, что делает открытость программного обеспечения частью конкуренции за то, где будут разрабатываться и развертываться ИИ-нагрузки.

Лидеры отрасли также обсуждают, насколько жестко американские регуляторы должны воздействовать на внутренние модели с открытым исходным кодом. Некоторые утверждают, что чрезмерное регулирование может подтолкнуть компании к китайским альтернативам. Руководители AMD указали на первые признаки саморегулирования, включая модели с открытым исходным кодом, созданные с «открытыми конституциями», призванными снизить обеспокоенность регуляторов, хотя конкретных деталей они не привели.

Вамси Боппана, старший вице-президент AMD по ИИ, заявил Fortune в интервью, что регуляторные рамки могут принести отрасли пользу, однако у разработчиков open source есть отдельная возможность формировать собственные меры защиты.

«В рамках открытого исходного кода существует реальная возможность для инноваций — внедрять такие вещи, как защитные ограничения, конституции и тому подобное, чтобы модели могли проходить самосертификацию внутри открытого сообщества без иных видов государственного регулирования», — сказал Боппана. «У нас есть определенные обязанности; вероятно, еще большая ответственность лежит на создателях моделей».

На этом геополитическом фоне AMD использовала мероприятие в четверг, чтобы представить ряд новых продуктов во главе с Helios — своей первой стоечной ИИ-системой, предназначенной для обучения и запуска масштабных передовых моделей. AMD заявила, что поставки Helios начнутся позднее в этом году, а система будет напрямую конкурировать с Nvidia Grace Blackwell и Vera Rubin.

На этой неделе AMD также объявила о партнерстве с ИИ-лабораторией Anthropic. Компания сообщила, что интегрирует Claude от Anthropic в команды AMD по разработке программного обеспечения и инженерии, тогда как Anthropic развернет до 2 гигаватт графических процессоров AMD Instinct MI455X через Helios.

В своем ключевом выступлении Су заявила, что глобальная вычислительная инфраструктура, обеспечивающая работу ИИ, впервые будет использоваться главным образом для запуска ИИ-сервисов, а не для обучения ИИ-моделей. AMD прогнозирует, что 60% глобальных вычислительных мощностей для ИИ в 2026 году будет направлено на инференс — процесс запуска предварительно обученных моделей. По словам Су, этот сдвиг обусловлен быстрым появлением ИИ-агентов.

Этот переход к инференсу находится в центре новой аппаратной стратегии AMD. В отличие от обучения, при котором вычисления концентрируются в крупных циклах создания моделей, инференс связан с постоянным использованием ИИ-сервисов и агентов после того, как модель уже создана. Су заявила, что GPU будут доминировать на рынке ИИ-чипов, тогда как CPUs — традиционные процессоры, используемые в серверах, — также столкнутся со значительным ростом спроса. CPUs AMD Venice интегрированы в стоечные системы Helios наряду с GPU компании.

Су прогнозирует, что общий адресуемый рынок для чипов AMD достигнет $2 триллиона к 2030 году. Она также подчеркнула усилия компании по переносу ИИ-вычислений непосредственно на устройства конечных пользователей. «Мы действительно считаем, что ИИ должен быть встроен повсюду», — сказала Су. AMD представила новые процессоры, предназначенные для питания аппаратного обеспечения периферийных вычислений и внедрения интеллекта везде, где выполняется работа.

Су сказала, что AMD работает «в унисон» с партнерами, включая OpenAI, Meta и Anthropic, и описала компанию как выходящую за рамки роли традиционного поставщика, чтобы совместно разрабатывать программное обеспечение и ИИ-платформы. По словам AMD, такой открытый подход позволяет ей работать с широким кругом компаний, включая полупроводниковую фирму Cerebras, чтобы объединять разные вычислительные технологии.

AMD и ее партнеры «все работают гораздо, гораздо более тесно вместе», — сказала Су. «Это классический случай: чем полезнее становится ИИ, тем больше вы хотите его использовать».

Эта статья первоначально была опубликована на Fortune.com.