Alvys во вторник представила Alvys Foundry — agentic AI-платформу, которая позволяет перевозчикам, брокерам и гибридным carrier-broker компаниям создавать и развертывать freight AI-агентов внутри уже используемой ими системы управления перевозками. Компания из Solana Beach, Calif. также сообщила, что ее TMS теперь открыт для флотов любого размера, распространяя платформу, ранее ориентированную на более крупные trucking-компании, на owner-operators и небольших перевозчиков. По данным American Trucking Associations, более 90% федерально зарегистрированных motor carriers эксплуатируют шесть или меньше грузовиков — сегмент, который исторически имел ограниченный доступ к инструментам автоматизации корпоративного уровня.

Foundry включает три варианта: более 20 готовых шаблонов агентов, кастомные агенты, созданные и настроенные инженерами Alvys, или агенты, которые клиенты собирают самостоятельно. Первоначальные сценарии использования сосредоточены на задачах, которые по-прежнему отнимают время диспетчеров, включая автоматизацию check-call, подготовку invoices и settlement, а также обработку track-and-trace exceptions.

«За прошедший год мы наблюдали, как наши клиенты на самом деле внедряли AI; где он помогал, где стопорился и где hype оставлял операторов с большим количеством инструментов и логинов вместо большей пропускной способности», — сказал CEO Nick Darman. «Alvys Foundry — это ответ на то, что мы увидели».

Запуск соответствует roadmap, который Alvys обозначила, привлекая $40 million в раунде Series B в September 2025, возглавленном RTP Global. Компания привлекла в общей сложности $77 million и утверждает, что платформа обрабатывает freight на сумму более $9 billion в год.

Чтобы объяснить ценность агентов, Darman описал trucking-компанию как предприятие, одновременно выполняющее две операции. Одна перевозит freight. Другая подтверждает, что freight был доставлен вовремя, безопасно и под правильной authority. Вторая операция связана с paperwork и в мире после Montgomery может определить, кто выиграет следующий контракт.

У крупных флотов есть штат для выполнения второй операции. Они нанимают целые команды специалистов, которые отслеживают федеральные records по безопасности и оспаривают failures в обслуживании со стороны грузоотправителей до того, как они превратятся в цифру, видимую клиенту. Небольшие флоты узнают о пропущенных моментах уже после того, как ущерб нанесен. Именно на этот разрыв нацелена Foundry, и, как рассказал Darman FreightWaves, этот опыт он получил на личном опыте.

Провокация DOT, с которой все началось

Darman основал trucking-компанию в 2004 году, учась в Georgia State University, несколько лет проработал в J.P. Morgan и вернулся в trucking в 2010 году. По мере роста бизнеса он столкнулся с видом fraud, о существовании которого не знал.

«Drivers и owner-operators fraudulently использовали мои знаки, мой DOT number, мою authority и перевозили freight без моего согласия. Они накапливали violations под моим именем. Я ничего не знал до тех пор, пока через год DOT не постучал в мою дверь с audit», — сказал он.

Практика работы под DOT authority другого перевозчика — признанная форма identity fraud в trucking. FMCSA предпринимало enforcement actions против таких схем, а отраслевые группы, включая Transportation Intermediaries Association, публиковали fraud advisories по мере того, как digital freight matching ускорял процесс бронирования грузов, часто опережая проверку личности перевозчика.

В то время у него было 10 to 20 drivers, и он знал каждого из них. Идея каждое утро заходить в портал Federal Motor Carrier Safety Administration даже не приходила ему в голову. У крупных перевозчиков есть ресурсы, чтобы подавать Request for Data Review, или RDR, в FMCSA. Запрос подается через систему FMCSA DataQs и требует от перевозчика доказать, что он не был виноват в crash. Подача, обработка, проверка и отслеживание запросов DataQs — постоянный процесс, и именно ему наиболее подвержены небольшие флоты и owner-operators, хотя осведомлены они об этом меньше всего.

«Фактически вас маркируют как небезопасную компанию. Но это не обязательно так», — сказал Darman. «Когда смотришь на то, как некоторые владельцы или предприниматели ведут свои компании, они управляют ими очень безопасно. Но исходные данные в FMCSA не подтверждают то, как они ведут свой бизнес».

Эти базовые данные подпитывают программу Compliance, Safety, Accountability в FMCSA, которая присваивает перевозчикам оценки по категориям поведения в области безопасности. Грузоотправители и брокеры все чаще используют оценки CSA и percentiles SMS как порог для квалификации перевозчиков, а значит, спорное или fraudulent violation может лишить перевозчика freight-возможностей задолго до того, как он сам об этом узнает.

Freight AI-агенты против круглосуточного дежурного стола

Традиционный ответ отрасли на эту проблему — штат сотрудников, доступный только тем компаниям, которые могут за него платить.

«У них есть сотрудники, которые занимаются этим круглосуточно. Они каждый день заходят в FMCSA, чтобы убедиться, что там не происходит ничего подозрительного», — сказал Darman. «И когда что-то происходит, например в FMCSA сообщают о driver, который не работает у перевозчика, они сразу это оспаривают».

Foundry заменяет эту смену агентом.

«Можно настроить агента, который проверяет интеграцию с FMCSA», — сказал Darman. «Как только что-то не совпадает с данными о drivers в системе, он отмечает это для owner. Тогда owner может немедленно оспорить запись».

Darman прямо сказал, что сценарий использования пока остается теоретическим: «Я еще ни с кем этого не использовал, но думаю, что это очень мощный сценарий». По его словам, экономическая логика проста: «Вместо того чтобы нанимать сотрудников для этой работы, можно развернуть этого агента, который почти ничего не стоит».

Быть вовремя и быть вовремя в scorecard — не одно и то же

Та же асимметрия проявляется и в отношениях с грузоотправителями.

«Быть вовремя на каждом pickup и delivery — это одно. Убедиться, что scorecard у грузоотправителя показывает, что вы были вовремя, — это другое», — сказал Darman. «Это две разные вещи».

Небольшие перевозчики спорят о фактах, но без данных грузоотправители опираются на собственные records. «Они просто говорят: “Эй, я был вовремя”, а [крупный грузоотправитель] посмотрит на вас и скажет: “Ну, извините. Мой scorecard показывает обратное”», — сказал Darman.

Крупные перевозчики годами рассматривают ведение scorecard как отдельную дисциплину, отмечая EDI 214 status messages, которые приходят вне delivery window, и направляя их в customer service teams, которые переквалифицируют срыв как связанный с weather или с другим допустимым кодом. В цифрах отражается именно штат, а не всегда качество сервиса. Завышенные carrier scorecards — недооцененный аспект для грузоотправителей, управляющих эффективностью своих carrier partners.

Для таких споров скорость часто определяет, будет ли dispute принят. «Если сделать это в real time, грузоотправитель запомнит и всегда уберет это из scorecard», — сказал Darman. «Если сделать слишком поздно, тогда у вас проблема».

Контекст — это продукт

Уникальность Foundry определяется не самими агентами, а операционными данными под ними.

«У нас есть freight context, и мы понимаем ваши lanes. Вам не нужно поддерживать разные интеграции», — сказал Darman. «У нас есть контекст, а значит, нет дополнительного login».

Платформа работает на существующей data infrastructure Alvys, которая включает более 120 integrations, нативные EDI connections к сотням грузоотправителей и security foundation, соответствующую SOC 2. Enterprise agreements с провайдерами моделей не позволяют использовать данные клиентов для публичного training моделей.

Вместе с платформой поставляются и инструменты governance. Agent Shield ведет журнал активности агентов, обеспечивает traceability действий и направляет решения с высоким impact на human approval. Intelligent model picker выбирает наиболее дешевую подходящую large language model для каждой задачи, снижая риск роста compute costs по мере увеличения использования.

У кого ключи

Большинство AI-провайдеров, выходящих в logistics, сами пишут agent logic и держат operational knowledge внутри компании. Alvys, напротив, передает операторам строительные блоки и обучает их команды самостоятельно собирать агентов.

«Я прожил другой вариант этого как владелец trucking-компании», — сказал Darman. «Поставщики помогли мне начать, а затем брали деньги за каждую кастомизацию, каждый report, каждую integration. Ключи были у них, и уйти было очень трудно. Мы строим Alvys Foundry так, чтобы ключи были у наших клиентов».

Один из первых клиентов описал платформу так же. «Foundry — это не AI для виду. Это AI с должностной инструкцией», — сказал Carlos M. Llanes Jr., founder и CEO Spartan Carrier Group. «Она помогает убрать ручные трения из freight, чтобы наши люди могли сосредоточиться на judgment, service и elite execution».

Foundry впервые показали на заседании Customer Advisory Board 17 June, где была заполнена первая волна клиентов. Список ожидания на вторую открыт.

По мнению Darman, сегодня различие уже не в технологии как таковой.

«Технологии не будут ограничением», — сказал он. «Определяющими станут глубокие мыслители внутри организации, которые выстроят SOP так, чтобы именно вы стали победителем. И я считаю, что AI теперь покажет, кто на самом деле работает».

The post Alvys opens freight AI agents to fleets of all sizes appeared first on FreightWaves .