Акции Alphabet (GOOGL) выросли на 1,7% до $289,50 в понедельник после того, как Google добавила два новых чипа в семейство TPU, усилив вызов Nvidia в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. На ранних торгах акции росли более чем на 3%. TPU (tensor processing units) — это разработанные Google процессоры для задач ИИ.

Google представила TPU 8tx и TPU 8i Max — переработанные версии процессоров восьмого поколения. Bloomberg News первым сообщил о запуске ранее в тот же день.

GOOGLE EXPANDS ITS TPU CHIP LINEUP $GOOGL is introducing two new specialized versions of its eighth-generation TPU systems, bringing its lineup to four configurations, Bloomberg reports. The new systems target two increasingly important AI workloads: 1) TPU 8tx: Designed for… pic.twitter.com/w4prbXR8wl — Wall St Engine (@wallstengine) November 9, 2026

С этими дополнениями линейка TPU восьмого поколения Google теперь насчитывает четыре конфигурации. По сути это одно семейство чипов с двумя новыми специализациями, каждая из которых решает отдельную задачу клиентов.

TPU 8tx создан для защищённых данных

TPU 8tx ориентирован на государственные органы и компании в регулируемых отраслях. По словам Google, он оптимизирован для «безопасного и конфиденциального инференса».

Чип сочетает технологию Google с процессорами AMD и шифрует данные на аппаратном уровне. По данным компании, он работает до двух раз быстрее предыдущей версии практически без потери производительности.

Разработчики могут дообучать модели и тренировать ИИ-агентов без перемещения данных между отдельными вычислительными кластерами, что позволяет хранить конфиденциальную информацию в одном месте.

TPU 8i Max борется с памятным барьером

TPU 8i Max нацелен на так называемый «памятный барьер» — разрыв между скоростью вычислений чипа и скоростью подачи данных из памяти.

Чип объединяет два кристалла в одном корпусе, обеспечивая дополнительную память и вычислительную мощность. По словам Google, такая архитектура подходит для ассистентов программирования, математических рассуждений и задач поиска новых лекарств.

«TPU 8i Max масштабирует вычисления и память синхронно», — заявили в Google. Цель — не допускать простоя крупных рабочих нагрузок, когда память не успевает за вычислениями.

От внутреннего инструмента к облачному продукту

Google впервые показала оригинальные чипы TPU 8 ранее в этом году; в их разработке помогала Broadcom (AVGO). Чипы в основном использовались внутри Google, обеспечивая работу сервисов Search, YouTube и Gemini. С тех пор компания открыла их для облачных клиентов.

Alphabet сообщила, что продажи TPU помогли укрепить Google Cloud в сентябрьском квартале. Выручка облачного направления более чем удвоилась, достигнув $30,71 млрд. Этот рост — коммерческий фон для расширения в понедельник: чипы превратились из внутренней инфраструктуры в приносящую доход продуктовую линейку.

Oracle (ORCL) начнёт предлагать TPU на своей облачной платформе с 2027 года, став первой гипермасштабной облачной компанией за пределами Google, которая это сделает. Этот запуск впервые разместит кремний, разработанный Google, на инфраструктуре, которой она не управляет, — важная веха, за которой стоит следить.

Контекст с Nvidia

Nvidia (NVDA) давно опирается на знакомство разработчиков с её программным обеспечением CUDA, а её GPU известны универсальностью. Google пошла противоположным путём, создавая специализированный кремний, настроенный под конкретные задачи ИИ, а не один универсальный процессор — этот контраст теперь определяет конкуренцию двух компаний в области аппаратного обеспечения для ИИ.

Акции Nvidia упали на 5,8% до $175,83 в понедельник. Падение произошло на фоне расследования, связанного с сообщениями о том, что генеральный директор Дженсен Хуанг стал целью иностранной спецслужбы.