Alibaba представила Qwen3.8-Max, свою самую большую и мощную ИИ-модель на сегодняшний день
Ключевые выводы
- •Alibaba запустила Qwen3.8-Max, ИИ-модель с открытыми весами, насчитывающую 2,4 триллиона параметров и контекстным окном до 1 миллиона токенов, позиционируя ее как самую передовую модель компании на сегодняшний день.
- •Модель предназначена для агентских задач, таких как автономное программирование, исследования и многошаговые рабочие процессы; Alibaba утверждает, что она может работать независимо потенциально неделями.
- •Опубликованные Alibaba рейтинги тестов показывают, что Qwen3.8-Max достигает результатов, сопоставимых или лучших, чем у модели Anthropic's Fable 5.
- •Глобальные разработчики в настоящее время могут получить доступ к модели через API в Alibaba Cloud Model Studio, а полноценный релиз, включая опубликованные веса, запланирован на следующую неделю.
- •Релиз последовал за аналогичными запусками китайских конкурентов Moonshot AI и DeepSeek, что отражает более широкую стратегию китайских компаний по созданию экономичных ИИ-систем с открытыми весами в отличие от проприетарных моделей, предпочитаемых ведущими американскими компаниями.

В понедельник Alibaba представила Qwen3.8-Max, которую компания описывает как свою самую большую и мощную ИИ-модель на сегодняшний день. Это объявление стало последним шагом китайской технологической компании в усиливающейся гонке за создание все более мощных, но при этом доступных систем искусственного интеллекта.
В записи на сайте Alibaba Cloud Alibaba сообщила, что модель с открытыми весами имеет 2,4 триллиона параметров и поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов — одно из крупнейших из доступных в отрасли, что позволяет модели обрабатывать обширные базы кода, длинные юридические документы или исследования по нескольким документам за один проход. Компания также поделилась этим объявлением в X.
Qwen3.8-Max разработана для выполнения программирования, исследований, долгосрочных задач и визуального интеллекта. По словам Alibaba, модель может автономно писать код в течение длительных периодов — возможно, неделями — с минимальным вмешательством человека. Это утверждение относит ее к растущей категории агентских ИИ-систем, предназначенных для выполнения многошаговых рабочих процессов, а не просто для ответа на отдельные запросы.
«Qwen3.8-Max разработана для управления сложными реальными рабочими нагрузками, охватывающими проектирование приложений, анализ юридических документов, спортивную аналитику, финансовые исследования, разработку кулинарных концепций, визуализацию прогресса реабилитации и архитектурное 3D-моделирование», — заявили в компании.
Alibaba опубликовала рейтинги ИИ-моделей, показывающие, что Qwen3.8-Max показала результаты, сопоставимые с Anthropic's Fable 5, а в некоторых случаях и превосходящие их.
В настоящее время модель доступна глобальным разработчикам через API в Alibaba Cloud Model Studio. Полноценный масштабный релиз, включая публикацию весов модели, запланирован на следующую неделю.
Запуск состоялся примерно через месяц после того, как внутренний конкурент Moonshot AI выпустил Kimi K3 — модель с 2,8 триллионами параметров, которая в настоящее время носит титул самой большой ИИ-модели в Китае. Moonshot описала Kimi K3 как первую в мире открытую модель 3T-класса (с тремя триллионами параметров), предназначенную для передового интеллекта в области долгосрочного программирования, интеллектуальной работы и рассуждений.
Совсем недавно, в пятницу, DeepSeek выпустила свою модель V4-Flash. Предварительные данные тестов показывают, что она может войти в число самых дешевых в эксплуатации ИИ-моделей в мире.
Быстрое чередование релизов от Alibaba, Moonshot и DeepSeek иллюстрирует более широкую тенденцию среди китайских технологических компаний, которые соревнуются в разработке все более сложных ИИ-моделей, которые при этом остаются экономически эффективными в эксплуатации. В частности, для Alibaba Cloud семейство моделей Qwen служит краеугольным камнем ее стратегии по привлечению разработчиков и корпоративных клиентов как внутри страны, так и за рубежом. В отличие от ведущих разработчиков из США, таких как OpenAI, Anthropic и Google, которые преимущественно создают закрытые проприетарные системы, китайские поставщики сосредоточились почти исключительно на моделях с открытыми весами. Модели с открытыми весами позволяют открытый доступ и модификацию, тогда как модели с закрытым исходным кодом ограничивают такой доступ.