AI-стартап Sapien привлёк новый раунд финансирования под руководством Али Партови из Neo с оценкой в $180 млн. Двухлетняя компания выходит за рамки программного обеспечения для финансового планирования и развивает более широкую систему, анализирующую, как операционные решения влияют на итоговую прибыль компании. Среди её клиентов — Bayer, Carlex, Cooper Standard, Blink Charging и Westgate Resorts.

Эволюция компании заметна в том, как клиенты используют платформу. Согласно предстоящей кейс-стади, с которой ознакомилась Fortune, Sapien перестроила существующий анализ прибыльности автомобильного поставщика Carlex и обнаружила, что факторы, которые компания считала источником $10 млн положительного EBITDA, на самом деле приносили убыток в $2 млн.

Позже Sapien выявила дополнительные $1,5 млн потенциальной выгоды в закономерности клиентских каналов, которую команда Carlex не отслеживала. Анализ занял около 20 минут.

«Это заняло 20 минут, — сказал Джейсон Уолтц, вице-президент по финансам бизнес-подразделения Carlex Aftermarket. — У нас это, вероятно, заняло бы две недели, и мы, скорее всего, не достигли бы такого уровня детализации».

Такого рода исследования становятся всё более важным направлением для Sapien, которую основатели Рон Нахум, Пранав Равелла и Арья Грейели запустили в 2024 году с посевным раундом на $8,7 млн под руководством General Catalyst. Компания входит в волну стартапов, применяющих большие языковые модели и AI-агентов в корпоративных финансах — сфере, где давно доминировали процессы на основе электронных таблиц и такие инструменты, как Anaplan, Workday Adaptive Planning и Pigment, — однако Sapien позиционирует себя вокруг исследовательской аналитики, а не планирования и отчётности.

Компания также быстро растёт: штат за последний год увеличился в пять раз, объединив исследователей и инженеров в области ИИ из Meta, Google и Palantir с руководителями и практиками из McKinsey & Company, Blackstone, Barclays и Plaid. Нахум, Равелла и Грейели познакомились в старшей школе, а затем окончили Гарвард, Стэнфорд и Техасский университет в Остине соответственно.

От FP&A к операционным решениям

Когда Fortune впервые поговорила с Нахумом, занимающим пост CEO, два года назад, Sapien была сосредоточена на FP&A — финансовом планировании и анализе, функции, отвечающей за бюджетирование, прогнозирование и объяснение расхождений между планами и результатами. С тех пор компания перешла к более широкому вопросу: не только что произошло с финансовыми результатами компании, но и какие операционные решения к этому привели.

Нахум описывает Sapien как финансово-операционную систему, связывающую цифры в финансовой отчётности компании с лежащим в её основе бизнесом. Идея состоит в том, чтобы помочь финансовым и операционным командам исследовать изменения выручки, маржинальности и денежного потока, выявлять их движущие факторы и действовать на основе этих выводов.

Это принципиально иное предложение, чем добавление ещё одной панели данных или автоматизация ещё одного отчёта. Sapien ставит на то, что ИИ может выполнять больше исследовательской работы, традиционно лежащей на финансовых и операционных командах.

По словам Нахума, Carlex с тех пор расширила использование Sapien на ценообразование, управление запасами, клиентские заказы, ценообразование для OEM, цепочку поставок и операционную деятельность. Cooper Standard и Blink Charging используют платформу схожим образом, согласно кейс-стади: анализы, ранее занимавшие часы или дни, теперь выполняются за минуты, а команды применяют результаты для выявления потенциальной экономии и улучшения маржинальности.

Фактор доверия

По мнению Нахума, главным препятствием для внедрения ИИ в финансах не обязательно является способность технологии выдать ответ.

«Каждая крупная компания богата данными и бедна анализом», — сказал он. Более сложная задача, по его мнению, — добиться доверия финансовых команд к ответу: верны ли исходные цифры, надёжен ли анализ и остаётся ли защищённой информация компании. Эта проблема выходит за рамки Sapien: риск галлюцинаций и вопросы управления данными остаются часто называемыми барьерами для корпоративного внедрения генеративного ИИ, особенно в таких функциях, как финансы, где результаты ложатся в основу решений с прямыми финансовыми последствиями.

Поэтому доверие — центральная часть подхода Sapien. По словам Нахума, когда команды привыкают использовать платформу для финансового анализа, её применение может распространиться на такие функции, как цепочка поставок, продажи и бухгалтерия.

Расширение также отражает более широкий отход Sapien от роли инструмента FP&A. Вместо того чтобы рассматривать финансы как изолированную функцию, компания стремится связать финансовые результаты с операционными решениями, которые их порождают.

Одна из ключевых ставок Нахума — не превращать компанию в то, что он называет «Excel-копилотом». Цель, напротив, — построить систему, способную исследовать бизнес, находить важные закономерности и в итоге помогать командам превращать эти выводы в воспроизводимые процессы.

Для Sapien это в конечном счёте более крупная возможность: использовать ИИ не просто для ускорения существующей финансовой работы, а для поиска операционных решений, которые могут существенно изменить финансовые показатели компании. Насколько широко этот подход выйдет за пределы первых клиентов вроде Carlex и Cooper Standard, станет ключевым показателем того, удержится ли новая оценка компании в $180 млн по мере её масштабирования.

Автор: Шерил Эстрада (Sheryl.Estrada@fortune.com). Материал впервые опубликован на Fortune.com.