Искусственный интеллект в 2026 году одновременно создаёт и сокращает рабочие места, однако имеющиеся данные указывают на рынок труда, который разделяется на группы выигравших и проигравших, а не сокращается равномерно.

Этот обзор объединяет данные Всемирного экономического форума (WEF), PwC, Challenger, Gray & Christmas, Стэнфордского университета, Федерального резервного банка Далласа, Indeed и других организаций. Цифры описывают разные показатели, и каждую следует читать либо как прогноз, либо как наблюдаемый результат. Эти категории не взаимозаменяемы.

WEF ожидает, что к 2030 году в мире будет создано 170 млн рабочих мест и вытеснено 92 млн, что даёт чистый прирост в 78 млн рабочих мест. Тот же период принесёт трудный переход для части работников. Цифры WEF охватывают все отслеживаемые в его отчёте тенденции, включая демографические изменения и зелёный переход; на один ИИ приходится существенно меньшая доля.

Рабочий документ Гарвардской школы бизнеса, изучивший почти все объявления о вакансиях в США с 2019 года по март 2025 года, установил, что после запуска ChatGPT в ноябре 2022 года число вакансий для рутинных ролей, подверженных автоматизации, упало на 13%. Спрос на аналитические, технические и творческие роли вырос на 20%. Эти цифры не следует суммировать с данными WEF или напрямую сравнивать с ними, поскольку они измеряют разные аспекты рынка труда.

Сокращения, связанные с ИИ, растут

Challenger, Gray & Christmas — компания по трудоустройству и исследованиям — отслеживает причины, которые американские работодатели называют при объявлении увольнений. С января по август 2026 года работодатели связали с ИИ 116 175 объявленных сокращений. Это около 22% от общего числа 529 914 объявленных сокращений и самая частая причина за год.

Число резко выросло. Работодатели связали с ИИ 12 742 сокращения в 2024 году и 54 836 в 2025 году. Показатель 2026 года по август уже более чем вдвое превышает итог за весь 2025 год.

Технологические компании объявили 149 023 сокращения по ию, что на 67% больше, чем годом ранее. Эти сокращения составили 31% от всех объявленных сокращений в 2026 году.

У этих цифр есть важные ограничения. Это заявления работодателей с указанными ими самими причинами, а не подтверждённые увольнения сотрудников. Кроме того, в августе ИИ опустился на четвёртое место среди причин, завершив пятимесячный период на первом месте.

Опросы дают дополнительный контекст. McKinsey установила, что 14% респондентов в организациях, использующих ИИ, заявили, что за прошедший год эта технология способствовала сокращению штата. ФРС Нью-Йорка установила, что 1% сервисных компаний, использующих ИИ, уволили работников из-за него, а 12% заявили, что стали нанимать меньше людей.

Сокращение найма измерить сложнее, чем увольнения, поэтому трекеры сокращений могут фиксировать лишь часть влияния ИИ на занятость.

Прогнозы расходятся, потому что измеряют разное

Оценки влияния ИИ на занятость различаются, поскольку отвечают на разные вопросы. Одни измеряют число рабочих мест, подверженных ИИ, другие оценивают, сколько работников могут потерять работу.

Goldman Sachs Research оценивает, что при широком внедрении ИИ может быть вытеснено от 6% до 7% рабочей силы США. Диапазон оценок — от 3% до 14%, а Goldman называет этот эффект временным.

Часто повторяемое утверждение гласит, что Goldman Sachs предсказала исчезновение 300 млн рабочих мест. Отчёт 2023 года на самом деле говорил, что ИИ может подвергнуть автоматизации эквивалент 300 млн полнозанятых рабочих мест. Подверженность не означает замещение.

Международный валютный фонд утверждает, что почти 40% мировой занятости подвержено влиянию ИИ. В развитых экономиках эта доля возрастает примерно до 60%, а в странах с низким уровнем дохода снижается до 26%. McKinsey описывает свою оценку в 57% как технический потенциал, а не прогноз потерь рабочих мест.

Только по ИИ и технологиям обработки информации WEF ожидает создания 11 млн рабочих мест и вытеснения 9 млн к 2030 году. Федеральный резервный банк Сент-Луиса обнаружил корреляцию 0,47 между подверженностью профессии ИИ и ростом безработицы с 2022 по 2025 год. Исследователи характеризуют этот результат как корреляцию, а не доказательство причинно-следственной связи.

Измеренные эффекты на сегодняшний день в целом меньше некоторых прогнозов. Исследование датских административных данных исключило влияние более 2% на доходы и отработанные часы спустя два года после запуска ChatGPT. Yale Budget Lab и Brookings не обнаружили заметных нарушений на более широком рынке труда США в течение 33 месяцев после его выпуска.

Навыки ИИ связаны с более высокой оплатой

PwC сообщает, что работники с навыками ИИ получают премию к зарплате в 62% по сравнению с коллегами на тех же должностях. Годом ранее премия составляла 57%, а ещё годом раньше — 25%, хотя более ранний отчёт PwC указывал 56% за предыдущий год.

Сравнение охывает заявленные зарплаты для схожих вакансий с навыками ИИ и без них в 27 странах. Оно не контролирует образование, опыт или местоположение и не является оценкой средней зарплаты специалиста по ИИ.

Спрос на эти навыки также растёт. Вакансии, требующие навыков ИИ, выросли на 69% по сравнению с 9% роста по рынку труда в целом. Премия различается по отраслям: она достигает 118% на потребительских рынках и падает до 16% в госсекторе и государственном управлении.

Исследование Фабиана Стефани из Оксфордского интернет-института показало, что навыки ИИ могут компенсировать другие недостатки при найме. Пожилые кандидаты и соискатели без учёных степеней получали больше приглашений на собеседования, когда в их резюме были указаны навыки ИИ.

Молодые и начинающие работники испытывают наибольшее давление

Самые очевидные свидетельства вреда занятости проявились в начале карьеры. Стэнфордское исследование данных о зарплате, использующее записи ADP — одного из крупнейших американских процессинговых сервисов, — выявило относительное снижение занятости на 13% среди работников в возрасте 22–25 лет в наиболее подверженных ИИ профессиях.

Обновление от Stanford Digital Economy Lab, использующее данные по июнь 2026 года, оценивает разрыв в 19%. Сопоставимого разрыва среди опытных работников не обнаружено. Авторы описывают находку как ранний индикатор, а не причинную оценку.

Stanford AI Index 2026 сообщает о снижении на 16% для той же возрастной группы. Начинающие разработчики ПО испытали большее падение — около 20%.

ФРС Далласа установила, что доля молодых работников в возрасте 20–24 лет на подверженных ИИ работах снизилась с 16,4% до 15,5% занятости с ноября 2022 года по сентябрь 2025 года. Изменение было вызвано не столько увольнениями: работодатели стали нанимать меньше молодых людей на эти роли.

Показатель трудоустройства молодых работников, входящих в наиболее подверженные профессии, упал более чем на 3 процентных пункта от пика ноября 2023 года.

Данные Ravio по европейским технологическим компаниям показали снижение найма начального уровня на 73,4% и административного найма на 35,5% в 2025 году. Половина опрошенных руководителей по вознаграждениям назвала автоматизацией на базе ИИ причину снижения приоритета административных позиций.

PwC установила, что младшие роли, подверженные ИИ, в семь раз чаще требуют традиционно старших навыков, таких как лидерство. Такие роли начального уровня выросли на 35% с 2019 года, тогда как общий объём вакансий ранней карьеры в наиболее подверженных секторах оставался неизменным. Вместе эти цифры описывают сающийся путь входа: работодатели нанимают меньше молодых работников в подверженные ИИ профессии, а оставшиеся младшие вакансии всё чаще требуют возможностей старшего уровня.

Anthropic не выявила систематического роста безработицы среди работников наиболее подверженных профессий с конца 2022 года, хотя найм более молодых работников показывает признаки замедления. Anthropic продаёт модели ИИ, поэтому этот источник следует рассматривать с учётом контекста. ОЭСР также заявила, что молодые люди сталкиваются с трудными условиями входа на рынок труда, а стэнфордские исследователи не утверждают, что ИИ — единственная причина наблюдаемых изменений.

Разработка ПО восстановилась, но неравномерно

Разработка программного обеспечения — удобный тестовый случай. Indeed Hiring Lab сообщает, что число вакансий, связанных с ПО в США, выросло почти на 15% с конца февраля 2025 года, тогда как вакансии в целом снизились примерно на 7%.

Даже после восстановления вакансии в сфере ПО остаются примерно на 27,5% ниже допандемийного уровня. Прежнее падение было связано не только с ИИ: технологические компании также сократили найм после всплеска времён пандемии.

Восстановление неравномерно. Старшие роли составили 71% роста с мая 2025 года по май 2026 года, а вакансии с ИИ в названии — 37%.

GitHub, платформа хостинга кода, принадлежащая Microsoft, сообщила, что в настоящее время каждая третья pull-запрос связан с ИИ-агентом по сравнению с менее чем одной из десяти годом ранее.

Эрик Катчер из McKinsey сказал: «Мы наблюдаем гораздо больший рост именно там, где, как мы думали, будет наибольшее вытеснение». Снеха Пури, экономист Indeed Hiring Lab, отметила, что работодателям по-прежнему нужны разработчики для контроля работы, связанной с ИИ, и помощи клиентам во внедрении.

Бюро статистики труда США (BLS) прогнозирует рост занятости разработчиков ПО на 10% с 2025 по 2035 год. Это увеличит занятость примерно с 1,72 млн до 1,89 млн человек.

Компании, наиболее подверженные ИИ, расширяются

PwC установила, что рост производительности в наиболее подверженных ИИ компаниях на 40% выше, чем в наименее подверженных. Производительность сектора выросла на 34% с 2018 по 2025 год в наиболее подверженной группе против 24% в наименее подверженной.

Занятость также росла быстрее в наиболее подверженных компаниях. Их штат вырос на 52% с 2018 года по сравнению с 36% у наименее подверженных. Зарплаты выросли на 24% против 17%.

Верхняя пятая часть наиболее подверженных ИИ компаний достигла среднего роста производительности в 163% — результат, который PwC называет «эффектом суперзвезды».

PwC описывает двухколейный рынок труда. В так называемых профессионализированных работах ИИ выполняет базовые задачи, а люди — экспертные. В демократизированных работах ИИ делает сложную работу доступной для неспециалистов.

Это ассоциации, а не доказательство причинности. Сильные компании могут раньше внедрять И, поэтому ИИ может объяснять не каждый прирост.

Остаётся также разрыв между использованием ИИ и достижением организационной зрелости. McKinsey установила, что почти 90% организаций используют ИИ в операциях, тогда как, по данным Gartner, лишь 9% достигли подлинной зрелости ИИ.

Работодатели ожидают быстрых изменений навыков и больше переобучения

WEF ожидает изменения 39% ключевых навыков работников к 2030 году — меньше, чем 44% в издании 2023 года. Он называет разрыв в навыках крупнейшим барьером для трансформации бизнеса — на него указали 63% работодателей.

PwC установила, что навыки в наиболее подверженных ИИ работах меняются более чем вдвое быстрее, чем в наименее подверженных. Новые задачи, добавляемые к этим ролям, в 2,5 раза чаще требуют таких навыков, как эмпатия, суждение и креативность.

Работодатели заявляют, что основным ответом станет переобучение, хотя некоторые также планируют сокращать штат. В опросе WEF 41% заявили о планах сократить штат там, где ИИ автоматизирует задачи.

WEF оценивает, что 59 из каждых 100 работников к 2030 году потребуется переобучение или повышение квалификации, и 11 из них вряд ли его получат. Аналитическое мышление — ведущий ключевой навык, его назвали 70% работодателей. Далее следуют устойчивость, гибкость и адаптивность — 67%.

Новая занятость появляется и за пределами технологического сектора. Goldman Sachs сообщает, что с 2022 года рабочие места в строительстве дата-центров выросли на 216 000 — рост приходится на строительство и строительные специальности, а не на технологические роли.

Общественная обеспокоенность растёт

Pew Research Center установила, что 71% взрослых американцев считают, что ИИ приведёт к сокращению рабочих мест в ближайшие 20 лет — против 64% в 2024 году. Лишь 5% ожидают роста числа рабочих мест.

Взрослые младше 30 лет более обеспокоены: 73% ожидают сокращения рабочих мест против 61% двумя годами ранее. В 34 из 37 опрошенных стран больше респондентов ожидали от ИИ сокращения занятости, чем её увеличения. Эти результаты отражают ожидания, а не измеренные изменения занятости, что отличает их от приведённых ранее данных о зарплате, вакансиях и увольнениях.

Gallup установила, что 18% американских работников считают весьма или отчасти вероятным, что их собственная работа будет ликвидирована в течение пяти лет из-за ИИ или автоматизации. В 2025 году этот показатель составлял 15%. McKinsey установила, что 39% респондентов ожидают сокращения штата своей организации в следующем году — против 32%.

Политика и системы обучения также влияют на то, кто выигрывает. Ирландия, Финляндия и Дания лидируют в индексе готовности навыков МВФ, охватывающем 23 страны, благодаря высокой доле выпускников технических специальностей и сильным системам переобучения взрослых.

BLS прогнозирует снижение занятости секретарей и административных ассистентов на 2% с 2025 по 2035 — потерю 75 300 рабочих мест. Причиной снижения названы технологии, включая ИИ.

Goldman Sachs назвала ИИ главной темой рынка труда 2026 года. Его влияние остаётся сосредоточенным в технологической, творческой и интеллектуальной работе, которая составляет относительно небольшую долю экономики в целом. BLS отмечает, что технологическое вытеснение обычно разворачивается медленнее, чем предсказывают прогнозисты.

Имеющиеся данные не показывают ни краха занятости, ни плавного перехода. Вместо этого оплата и найм смещаются к работникам с навыками и опытом в области ИИ, тогда как начинающие работники в подверженных областях сталкиваются с более трудными условиями входа. Прогнозы будут продолжать меняться, что делает измеренные данные о сокращениях, вакансиях и исследованиях зарплат важными индикаторами в течение 2026 года.

Источники

• Всемирный экономический форум, Future of Jobs Report 2025
• PwC, 2026 Global AI Jobs Barometer
• Challenger, Gray & Christmas, отчёты о сокращениях
• Stanford Digital Economy Lab, ИИ и занятость в начале карьеры
• Stanford AI Index
• Федеральный резервный банк Далласа, исследования ИИ и молодых работников
• Harvard Business School Working Knowledge, ИИ и объявления о вакансиях
• Goldman Sachs Research, ИИ и рынок труда
• Международный валютный фонд, анализ ИИ и рабочих мест
• Международная организация труда, генеративный ИИ и рабочие места
• Indeed Hiring Lab, вакансии в разработке ПО
• CNBC, «AI is automating coding, so why are software developer job postings on the rise?»
• Бюро статистики труда США, прогнозы занятости 2025–2035
• Pew Research Center, общественное мнение об ИИ и рабочих местах
• McKinsey, The State of AI Global Survey
• Ravio, данные о вознаграждениях и найме в европейских технологических компаниях
• CoinCentral, оригинальная статья