НовостиМакроПрогресс Нигерии в области ИИ будет оцениваться по решению локальных проблем, считают участники дискуссии

Прогресс Нигерии в области ИИ будет оцениваться по решению локальных проблем, считают участники дискуссии

Автор: Techcabal·

Ключевые выводы

  • •Участники конференции Moonshot от TechCabal заявили, что прогресс Нигерии в области ИИ в конечном итоге будет оцениваться по решению локальных проблем.
  • •Офицер программ Фонда Гейтсов Олубунми Окуново отметил, что одних лишь технических навыков недостаточно для создания полезных инструментов ИИ, и разработчики должны работать с теми, кто понимает проблемы из первых рук.
  • •Отчет GSMA за 2024 год показал, что локальные данные, кадры и инфраструктура определяют, будут ли инструменты ИИ созданы и использованы в Нигерии, а продукты, игнорирующие местные языки и условия работы, рискуют исключить своих целевых пользователей.
  • •Генеральный директор Kasi Cloud Джонсон Агогбуа назвал производительность главной ценностью ИИ для Нигерии, указав на здравоохранение и сельское хозяйство как на секторы, где технология может изменить способы работы.
  • •Доктор Йетунде Анибаба из Lagos Business School заявила, что доступность по цене и доступ определяют, достигнет ли ИИ нуждающихся, сославшись на поддерживаемый Фондом Гейтсов Nigeria AI Scaling Hub и призвав к более четкой политике для ускорения внедрения, особенно в здравоохранении.
Прогресс Нигерии в области ИИ будет оцениваться по решению локальных проблем, считают участники дискуссии

Прогресс Нигерии в области искусственного интеллекта в конечном итоге будет оцениваться по решению локальных проблем, заявили участники дискуссии на сессии «The State of AI in Nigeria», прошедшей на конференции Moonshot by TechCabal, ежегодной технологической конференции TechCabal, в четверг, 29 октября. Участники панели предупредили, что страна может внедрять новейшие инструменты ИИ и при этом не решить проблемы, наиболее важные для нигерийцев.

В сессии участвовали Олубунми Окуново, старший офицер программ Фонда Гейтсов — глобального филантропического фонда, занимающегося здравоохранением и развитием; Джонсон Агогбуа, основатель и генеральный директор Kasi Cloud, базирующегося в Лагосе оператора дата-центров, чьи объекты обеспечивают вычислительные мощности, необходимые системам ИИ; и доктор Йетунде Анибаба, старший преподаватель и руководитель по аккредитации Lagos Business School. Модератором дискуссии выступил доктор Олубайо Адеkambi, основатель и генеральный директор Data Scientists Network — организации, занимающейся развитием кадрового потенциала Нигерии в области науки о данных и ИИ.

«Мы создаем ИИ, но существует множество нюансов, которыми обладают специалисты, использующие эти инструменты на практике, и которые мы должны учитывать в нашей работе», — сказал Окуново. По его словам, одних лишь технических навыков недостаточно для создания полезных инструментов; разработчикам нужно работать вместе с теми, кто понимает проблему из первых рук.

Аналогичный тезис подтверждает отчет GSMA за 2024 год о сценариях применения ИИ в Нигерии: локальные данные, кадры и инфраструктура определяют, будут ли инструменты ИИ созданы и использованы, а продукты, игнорирующие местные языки и условия работы, рискуют оттолкнуть именно тех людей, которым они должны служить.

Агогбуа заявил, что главная ценность ИИ для Нигерии — это производительность, указав на здравоохранение и сельское хозяйство как на секторы, где технология может изменить способы работы.

Однако создание правильного инструмента не решает проблему его доставки людям. Анибаба отметила, что доступность по цене и доступ определяют, достигнет ли ИИ тех, кто в нем нуждается. Она указала на Nigeria AI Scaling Hub, базирующийся в Lagos Business School и поддерживаемый Фондом Гейтсов, который помогает продуктам на основе ИИ масштабироваться в здравоохранении, сельском хозяйстве и образовании. Она также призвала к более четкой политике для ускорения внедрения, особенно в здравоохранении.

В целом послание панели сводится к тому, что прогресс Нигерии в области ИИ будет оцениваться по решению локальных проблем. Для основателей это означает работу с отраслевыми экспертами с самого начала, создание продуктов для тех, кто будет их использовать, и планирование затрат, доступа и регулирования до запуска. То, как будут развиваться эти условия — в части ясности политики, а также охвата и доступности создаваемых инструментов, — покажет, выполняется ли этот стандарт.