Внедрение ИИ в финансовых службах США может быть широко распространено, однако новое исследование Rillion показывает, что такое внедрение создаёт иллюзию прогресса. За высокими показателями использования и ожиданиями скрываются проблемы финансовых команд: ограниченное доверие, ручной труд и нарастающий дефицит навыков.

Отчёт «ИИ в финансах — 2026» (2026 AI in Finance Report) основан на опросе 250 финансовых директоров (CFO) и руководителей финансовых служб по всей территории США. Он подготовлен компанией Rillion — поставщиком решений для автоматизации расчётов с поставщиками — и рассматривает четыре разрыва между амбициями в области ИИ и реальностью: доверие, навыки, автоматизация и трансформация. Отчёт сочетает результаты опроса с мнениями руководителей финансовых служб и экспертов по ИИ, включая представителей GitHub, Meltwater, Docusign, Foxit, Joe & The Juice и CFO Alliance.

Результаты исследования указывают на явное противоречие между внедрением и доверием. 68% финансовых команд уже используют ИИ в повседневной работе, ещё 28% пилотируют его или рассматривают возможность применения. При этом лишь 39% финансовых директоров заявили, что готовы разрешить ИИ действовать самостоятельно без проверки человеком. Такая осторожность согласуется с традиционным построением финансового контроля, при котором результаты, влияющие на платежи и отчётность, проверяются перед их использованием.

«ИИ невероятно быстро прошёл путь от инструмента, с которым экспериментировали финансовые руководители, до инструмента, который многие команды используют каждый день. Но само по себе внедрение ещё не означает трансформации», — сказал Даниэль де Соуза (Daniel de Sousa), генеральный директор Rillion. «Самое интересное в этом исследовании — разрыв между тем, насколько готовой выглядит финансовая функция на бумаге, и тем, что происходит на самом деле. Доверие, навыки и ручной труд по-прежнему сдерживают многие организации».

Автоматизация по-прежнему опирается на ручной труд

Разрыв особенно заметен в повторяющихся процессах, таких как обработка счетов, — ключевой задаче расчётов с поставщиками, которая давно является объектом автоматизации из-за больших объёмов и однотипности операций. Почти девять из десяти финансовых директоров отмечают недостатки используемых решений для захвата счетов и извлечения данных. Почти половина — 45% — сообщает, что после обработки счетов по-прежнему требуется проверка человеком. Этот этап сохраняется по практическим причинам: ошибки извлечения данных при работе со счетами могут привести к дублированию или задержке платежей.

«Финансовые команды автоматизируют процессы уже много лет, но слишком многое в автоматизации по-прежнему зависит от вмешательства людей при любых изменениях», — отметил де Соуза. «Следующий шаг — не просто добавление большего количества ИИ, а построение процессов, способных работать в реальных условиях ведения бизнеса, без возвращения ручного труда».

У финансовой функции может быть «слепая зона» в навыках ИИ

Отчёт также выявляет расхождение между навыками, которые финансовые руководители считают необходимыми сегодня, и теми, которые, по их ожиданиям, станут важными в будущем.

Лишь 21% называют отсутствие внутренней экспертизы в области ИИ серьёзным барьером для внедрения сегодня. В то же время 60% полагают, что понимание ИИ-инструментов станет одним из важнейших навыков в финансах. Откладывать эту задачу становится всё сложнее: функции ИИ встраиваются в основные финансовые и ERP-системы, которыми команды уже пользуются, превращая знакомство с ИИ из специализированной темы в часть повседневной финансовой работы.

«Не стоит рассматривать компетентность в ИИ как умение пользоваться конкретным инструментом», — сказал де Соуза. «Более значимый сдвиг — это умение работать по-новому: понимать, что автоматизировать, как подвергать сомнению результаты и где по-прежнему важно человеческое суждение. Формирование этих способностей требует времени, поэтому финансовым руководителям нужно начинать инвестировать в них уже сейчас».

Наибольшей трансформации ожидают те, кто активнее всех использует ИИ

Финансовые команды, уже широко использующие ИИ, более чем в три раза чаще — 51% против 16% — ожидают, что ИИ преобразует большинство финансовых процессов, по сравнению с теми, кто находится в начале пути внедрения ИИ.

«Люди с наибольшим практическим опытом работы с ИИ — это именно те, кто видит приближение самых больших перемен», — сказал де Соуза. «Это должно стать тревожным сигналом для организаций, которые всё ещё выжидают в стороне. Масштаб трансформации труднее всего разглядеть, когда ты находишься в начале пути».