Термин «AI harness» встречается все чаще по мере того, как компании переходят от экспериментов с отдельными AI-агентами к созданию рабочих процессов, объединяющих несколько агентов и моделей. Поставщики начинают превращать эту концепцию в продукты для корпоративных клиентов, однако терминология пока не устоялась. Вопросы о том, что считать harness, где он вписывается в агентный рабочий процесс и когда он действительно нужен компании, остаются открытыми.

В интервью для AI Business Gareth de Bruyn, CEO, основатель и главный архитектор Debcor Engineering, специализирующейся на нативных AI-интеграциях с SAP, рассказал о формирующейся роли AI-harnesses в корпоративных рабочих процессах. Он объяснил, как harnesses координируют несколько агентов, управляют их взаимодействием с корпоративными системами и обеспечивают контроль над действиями, генерируемыми AI.

Что такое AI harness?

По словам de Bruyn, AI harness располагается между агентным кодом и самими моделями. Он отвечает за маршрутизацию, контроль доступа, управление контекстом, оценку и аудит. Эти механизмы контроля должны быть настроены до того, как агент начнет взаимодействовать с корпоративными системами.

Ценность агентов становится очевиднее, когда несколько агентов работают вместе, отметил он. Harness позволяет координировать этих агентов и управлять их взаимодействием.

Управление взаимодействием с корпоративными системами

Harness координирует выполнение агентом своей работы и его взаимодействие с корпоративными системами. De Bruyn отметил, что слово «транзакции» может лучше описывать такое взаимодействие.

Агент может обращаться к корпоративной системе, чтобы получить информацию, необходимую для принятия решения. Когда он выполняет действие — например, создает заказ, обновляет данные клиента или перемещает товары, — harness применяет необходимые защитные ограничения и механизмы контроля.

Для выполнения задачи агенту также может потребоваться взаимодействовать с несколькими корпоративными системами. Harness управляет этими взаимодействиями, помогая определить, к чему агент может получить доступ, какие действия он может выполнять и каким образом эти действия осуществляются.

Диспетчерская служба для агентов

De Bruyn сравнил harness с управлением воздушным движением. Например, заказ на продажу может поступить по электронной почте, факсу или в идеально структурированном формате. Harness выступает координационным слоем, который оценивает входные данные и определяет дальнейший порядок действий.

Он может распознать заказ, получить соответствующие данные и создать заказ. В другой ситуации он может определить, что запрос должен пройти проверки. Такие проверки могут потребовать нескольких вызовов AI, что увеличивает расходы и создает дополнительные требования к аудиту и отслеживанию.

Harness обеспечивает правильную маршрутизацию каждого запроса и применение соответствующих проверок. В результате формируется стандартизированный заказ, который затем можно внести в клиентскую систему.

Когда компании нужен harness?

Для одного агента, работающего независимо, de Bruyn поставил бы под сомнение необходимость harness. В качестве примера он привел простое приложение для оптического распознавания символов, или OCR, которое создал сам. Приложение позволяло сфотографировать бейдж участника конференции, сразу считать информацию с помощью агента и сохранить ее в базе данных системы управления взаимоотношениями с клиентами.

По его словам, для такой легкой и простой задачи harness не требуется. Его ценность становится очевиднее, когда нескольким агентам необходимо работать вместе или когда их действия требуют более тщательного надзора и координации.

Создать или купить?

Компании также сталкиваются с выбором между разработкой и покупкой AI-решений. De Bruyn отметил, что многие организации ищут готовые AI-решения, поскольку у них не всегда есть экспертиза или уверенность для самостоятельного создания таких систем.

Готовые harnesses и другие пакетные AI-решения начинают появляться, но de Bruyn не считает рынок зрелым. Он также предупредил, что терминология может вводить в заблуждение: решение, продвигаемое как один AI-агент, на деле может включать множество взаимодействующих агентов.

Например, на конференции SAP Sapphire участники услышали о финансовом агенте для обработки кредиторской задолженности. По словам de Bruyn, рабочий процесс такого решения может включать от 10 до 15 различных агентов, выполняющих такие задачи, как обработка счетов, проверка информации и принятие решений о маршрутизации.

Хотя продукт может представляться как один агент, за кулисами могут работать несколько агентов и систем. По мнению de Bruyn, маркетинг и операционная реальность пока не полностью соответствуют друг другу.

Он ожидает появления новых готовых решений, но компаниям необходимо понимать, что входит в состав этих продуктов, как взаимодействуют различные агенты и какую роль harness играет в их координации. Поэтому при оценке таких предложений компаниям следует смотреть не только на название продукта, но и на системы, к которым он может обращаться, выполняемые им действия и применяемые проверки.

Начинайте с бизнес-результата

Главный вывод de Bruyn для руководителей компаний заключается в том, что «AI — это не магия». По его словам, компании сталкиваются с существенным давлением, вынуждающим их внедрять AI, подобно тому, как ранее было с такими технологиями, как облачные вычисления и Интернет вещей, или IoT. Вместо этого руководителям следует начать с базовых бизнес-вопросов: чего организация стремится достичь? Какого результата она хочет и как этот результат будет измеряться?

Определив эти цели и ключевые показатели эффективности, или KPI, компания может установить, что должна делать AI-система и какое место harness занимает в ее архитектуре.

De Bruyn описал harness как набор компонентов, объединяющий модели, агентов и другие системы, необходимые для достижения конкретного результата. По его словам, организациям не нужно сразу погружаться в технические детали. Сначала следует определить бизнес-результат, разбить необходимые компоненты на части и установить, какую роль должен играть harness.

В основе harness помогает управлять рисками и эффективностью, координируя эти различные компоненты.

Примечание редакции: интервью отредактировано для ясности и краткости.