Потребители устают от контента, созданного с помощью ИИ, на онлайн-маркетплейсах, и компании начинают это замечать.

Около года назад CGTrader, онлайн-маркетплейс 3D-моделей, разрешил дизайнерам загружать сгенерированные ИИ активы для продажи наряду с цифровыми моделями, созданными ими самими. Сейчас на платформе выставлено на продажу более двух миллионов 3D-моделей, которые служат базовыми компонентами для архитекторов, видеопродюсеров, геймдизайнеров и других творческих специалистов, создающих на их основе свои продукты.

Теперь CGTrader может стать наглядным примером того, что увеличение предложения созданных ИИ продуктов не обязательно означает рост их популярности, и того, почему покупатели по-прежнему отдают предпочтение товарам, сделанным человеком. Согласно недавнему отчёту компании, хотя одна из шести моделей, загруженных на платформу, создана с помощью ИИ, на такие активы пришлось всего 1 доллар из каждых 90 долларов выручки и лишь 2,6% продаж.

«ИИ стремительно пополняет каталог, но покупатели пока не спешат за него платить», — говорится в отчёте.

В отчёте, основанном на данных о продажах на маркетплейсе с июня 2025 года по май 2026 года, отмечается, что лишь 5% клиентов CGTrader попробовали ИИ-модель и сочли её удачной, тогда как 20% попробовали и нашли такие активы неудовлетворительными. На маркетплейсе, где покупатели часто ищут готовые к использованию компоненты, такое соотношение помогает объяснить, почему один лишь объём предложения не привёл к более сильным продажам генерируемых ИИ продуктов.

Генеральный директор CGTrader Далия Ласайте отметила, что клиенты не отвергают ИИ полностью. По её словам, они просто выше ценят то, что могут предложить создатели-люди, в том числе потому, что люди по-прежнему делают продукты лучше.

«Покупатели, делая покупки на маркетплейсе, ищут действительно высокое качество, — сказала Ласайте в интервью Fortune. — И в результате они, как правило, предпочитают 3D-модели, созданные человеком, — по крайней мере на данный момент».

По мере ускорения внедрения ИИ отношение общества к этой технологии, особенно в творческой сфере, стало более сложным. Исследование Стэнфордского университета 2025 года показало, что, когда участникам предоставили доступ к онлайн-маркетплейсу с работами как созданными ИИ, так и выполненными людьми, они тяготели к сгенерированным ИИ произведениям, и число созданных генеративным ИИ изображений на платформе быстро росло. Однако опрос Pew Research Center, проведённый в прошлом году, показал, что половина американцев заявила, что картина стала нравиться им меньше после того, как они узнали, что она создана ИИ. В отчёте, опубликованном во вторник, Pew сообщила, что 52% взрослых американцев «скорее обеспокоены, чем воодушевлены» более широким использованием ИИ в повседневной жизни по сравнению с 38% давших такой же ответ в 2022 году.

Дэннис Чжан, профессор маркетинга, цепочек поставок, операционного менеджмента и технологий в бизнес-школе Олина Университета Вашингтона в Сент-Луисе, сказал, что рост числа созданных ИИ продуктов на маркетплейсах отражает не только нынешнее отношение к ИИ. По его словам, это также может указывать на то, как ИИ способен повлиять на экономику в целом, особенно поскольку цифровые маркетплейсы становятся ранней площадкой для проверки того, как потребители оценивают машинные и созданные человеком продукты.

«Одна из сторон среди экономистов всегда говорит вам: „Не переживайте из-за ИИ. После каждой технологической революции в истории человечества люди переключались на что-то другое“, — сказал Чжан в интервью Fortune. — Мы говорим о другом: дело не только в том, что люди как работники переключатся на другие занятия, но и в том, что люди как потребители сместятся в сторону измерения, в котором человек будет значить больше».

Рост ИИ на маркетплейсах

В недавнем рабочем исследовании Чжан измерил рост числа запусков приложений для смартфонов после широкого выпуска агентов для программирования Claude Code и Codex. Первоначально он обнаружил, что по сравнению с 2023 и 2024 годами количество запускаемых приложений стабильно росло, и эта тенденция сохранялась вплоть до 2026 года. После дополнительных анализов с учётом других переменных он установил, что влияние агентов для программирования на производство приложений составило около 160% роста к апрелю 2026 года по сравнению с периодом двумя годами ранее.

Затем Чжан изучил, как люди реагировали на этот приток приложений на маркетплейсе. Количество приложений с более чем 10 отзывами значительно сократилось после запусков ИИ, что позволяет предположить: пользователи взаимодействовали с созданными ИИ приложениями меньше, чем с созданными людьми. По словам Чжана, эти результаты не являются причинно-следственными.

«Есть некоторые незначительные свидетельства того, что продукты, при создании которых ИИ оказывал помощь, менее привлекательны, чем продукты, которые мы наблюдали ранее, когда код в основном писался людьми, — сказал он. — Однако это не значит, что ИИ-продукты никому не нравятся, верно? Они всё же создают полезность для рынка».

Он также предположил, что более слабые результаты некоторых приложений могут отражать разрыв в опыте между командами. Если люди по-прежнему играют большую роль в концепции и разработке, такие продукты всё равно могут уступать, поскольку они не столь отточены, как полностью созданные людьми приложения, которые нередко делают программисты с более длительным опытом работы в отрасли и более внимательным отношением к таким факторам, как пользовательский интерфейс. В этом случае, отметил Чжан, ИИ может позволять большему числу «вайб-кодеров» создавать больше приложений, однако нехватка опыта ведёт к более низкому качеству продуктов. Он описал это как проблему рынка труда.

Что касается приложений, которые явно полностью сгенерированы ИИ, то, по его словам, потребители могут реагировать иначе, ценя редкость и добавленную человеком ценность. В этом случае он охарактеризовал проблему как вопрос потребительской психологии.

В совокупности, по словам Чжана, эти установки могут помочь объяснить, как автоматизация встраивается в работу и общество.

«Я, если честно, думаю, что симпатии и оценки людей в отношении продуктов сместятся с тех частей, которые создаются ИИ, на те, которые с меньшей вероятностью будут созданы ИИ», — сказал он.

По словам Чжана, имеющиеся данные говорят о том, что ИИ трансформирует труд, а не по большей части вытеснит рабочие места. Он утверждает, что реакция потребителей на ИИ на маркетплейсе — не полное отвержение технологии, а высокая оценка человеческого вклада — также подтверждает сохраняющуюся роль человека в экономике.

Ласайте сказала, что CGTrader пришла к схожему выводу. Когда ИИ только начали применять в 3D-моделировании, создатели были настроены настороженно, сказала она, но это настроение постепенно изменилось по мере того, как генерируемые ИИ модели стало быстрее и дешевле производить.

«Со временем все мы поняли, что ИИ станет какой-то частью нашей жизни, и мы адаптируемся, — сказала она. — Возможно, мы сможем работать продуктивнее, оставив лучшие части нашей работы за собой, а ИИ используя для остального».

Этот материал впервые был опубликован на Fortune.com