За последние несколько недель д-р Дональд Патрик Лим произнёс три речи перед выпускниками — и каждый раз перед ним вставал один и тот же неудобный вопрос: следует ли поздравить выпускников или извиниться перед ними?

В статье, опубликованной в BusinessWorld, Лим признаёт, что выпуск 2026 года заслуживает поздравлений. Окончание университета остаётся крупным достижением, «особенно в стране, где семьи приносят огромные жертвы, чтобы дать своим детям образование». Однако, добавляет он, «я никак не мог избавиться от ощущения, что мы подготовили этих молодых людей к миру, который уже начал меняться прежде, чем они успели в него войти».

Ученичество, создававшее профессию

На протяжении поколений, отмечает Лим, существовал вполне предсказуемый путь в профессиональную жизнь: усердно учиться, получить степень, найти работу начального уровня и постепенно осваивать профессию. Младшие бухгалтеры готовили отчёты и сверки, молодые юристы занимались исследованиями и проверкой документов, начинающие маркетологи готовили презентации и писали первые черновики, аналитики собирали информацию и работали с таблицами, а молодые программисты писали базовый код.

Эти работы порой были однообразными и скучными, но они служили важной цели: «именно так мы учились». Большинство сегодняшних топ-менеджеров, вероятно, помнят работу начала карьеры, которую никогда бы не хотели повторять, пишет Лим, однако именно этот опыт научил их тому, как на самом деле функционируют организации: наблюдая за руководителями, учась у опытных коллег, совершая ошибки, пока их последствия ещё можно было контролировать, и постепенно развивая суждение, необходимое для принятия большей ответственности.

Искусственный интеллект, по его мнению, начинает разрушать эту модель ученичества. Многие задачи, традиционно поручаемые молодым сотрудникам, — исследования, резюме, базовый анализ, презентации, первые черновики, рутинное программирование и административная работа — это именно те задачи, которые ИИ теперь выполняет на удивление хорошо, всё чаще за считанные минуты. Для компаний, находящихся под давлением необходимости повышать производительность, привлекательность очевидна, но Лим указывает на непреднамеренное последствие, заслуживающее большего внимания.

«Если мы автоматизируем слишком большую часть работы, традиционно выполняемой младшими сотрудниками, откуда они получат опыт, необходимый, чтобы стать старшими сотрудниками?» — спрашивает он. Если сегодня компаниям нужно меньше младших бухгалтеров, откуда возьмутся финансовые лидеры завтрашнего дня? Если молодые креативщики больше не мучаются над первыми черновиками, как они разовьют инстинкты, необходимые, чтобы стать креативными директорами? И если младшие аналитики всё чаще передают анализ машинам, как они разовьют суждение, ожидаемое от высших руководителей?

«Мы можем стать более продуктивными сегодня, одновременно непреднамеренно ослабляя наш кадровый резерв лидеров на завтра», — предупреждает он.

Предупреждение Лима перекликается с дискуссией, которая разворачивается далеко за пределами Филиппин. Международный валютный фонд оценил в 2024 году, что почти 40 процентов мировой занятости подвержено влиянию ИИ, а анализ данных о занятости в США, проведённый в 2025 году исследователями из Стэнфордской лаборатории цифровой экономики, показал, что занятость среди работников в возрасте около двадцати лет снизилась относительно старших работников в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, — включая разработку программного обеспечения и обслуживание клиентов, то есть именно в тех сферах начального уровня, о которых пишет Лим.

ИИ как вопрос человеческого капитала

Советы директоров и генеральные директора, пишет Лим, должны рассматривать ИИ не просто как технологическую проблему или вопрос производительности, но и как вопрос человеческого капитала. Дискуссия не может сводиться лишь к тому, сколько процессов можно автоматизировать или сколько затрат можно сократить; компаниям следует также спрашивать себя, кого они развивают, чтобы те возглавили их организации через 10 или 20 лет.

Обычный ответ — что работникам просто нужно «повысить квалификацию» — звучит слишком небрежно, считает он. «А повышать квалификацию — до чего?» Советовать 21-летнему выпускнику изучать ИИ не особенно полезно, когда сама технология развивается так быстро.

Вместо этого Лим считает, что молодым людям нужны три способности: грамотность в области ИИ; человеческие навыки, такие как коммуникация, креативность, критическое мышление, лидерство и суждение; и, самое главное, глубокая экспертиза в конкретной области. Будущее не обязательно будет принадлежать человеку, который лучше всех знает ИИ. Оно может принадлежать бухгалтеру, который использует ИИ лучше других бухгалтеров, врачу, который использует ИИ лучше других врачей, или маркетологу, который разбирается и в маркетинге, и в ИИ лучше других маркетологов.

«ИИ в конечном счёте — усилитель способностей. И важно то, что именно он усиливает», — пишет он.

Лим также обеспокоен новым видом цифрового неравенства. Старое неравенство отделяло тех, у кого был доступ к технологиям, от тех, у кого его не было; формирующееся неравенство может отделить тех, кого ИИ усиливает, от тех, кого он вытесняет. Человек с сильным образованием, профессиональным опытом и доступом к технологиям может использовать ИИ, чтобы стать кардинально более продуктивным, тогда как человек, входящий на рынок труда без этих основ, может обнаружить, что конкурирует не только с другими выпускниками, но и с опытными профессионалами, усиленными всё более способными машинами.

Инициатива MAP по переходу от образования к занятости

Колонка также освещает работу, которую Лим продвигает через Ассоциацию менеджмента Филиппин (MAP). С точки зрения Комитета MAP по образованию, трудоустройство должно стать общим национальным результатом Департамента образования, Управления технического образования и развития навыков (TESDA) и Комиссии по высшему образованию (CHED), при этом необходимо выйти за рамки обсуждения одного лишь учебного плана и начать создавать значительно более бесшовный конвейер от образования к занятости. Острота проблемы особенно велика в стране, чей сектор ИТ и бизнес-процессов (IT-BPM) — один из крупнейших работодателей свежих выпускников, напрямую обеспечивающий работой более миллиона филиппинцев, — сам оценивает, как ИИ изменит клиентский сервис, бэк-офисную обработку и другие услуги, давно укомплектованные сотрудниками начального уровня.

Одна из многообещающих реформ, пишет он, — структурированное длительное погружение в рабочую среду до выпуска. MAP работает с образовательными учреждениями и компаниями над структурированными стажировками, в которых отрасль становится не просто будущим работодателем, а соучастником образовательного процесса. Принцип прост: «вместо того чтобы сначала учиться, а потом учиться работать, студенты должны всё больше учиться в процессе работы и работать в процессе обучения».

Структурированная стажировка, потенциально длящаяся до одного года, позволяет студентам ещё до выпуска увидеть, как организации работают на самом деле, — сталкиваясь с реальными дедлайнами, реальными клиентами, реальными начальниками и реальными проблемами, одновременно развивая техническую компетентность наряду с профессиональными привычками, такими как командная работа, коммуникация, решение проблем и суждение на рабочем месте.

Это становится ещё более важным в эпоху ИИ, считает Лим: если технологии устраняют часть традиционных задач начального уровня, посредством которых поколения осваивали свои профессии, необходимо создавать новые возможности для молодых людей получать опыт раньше, с тем чтобы сократить разрыв между школой и индустрией.

Представьте, пишет он, если бы филиппинские студенты выпускались не только с дипломом, но и с существенным профессиональным опытом. К моменту выхода на рынок труда они уже понимали бы рабочую культуру, работали бы бок о бок с профессионалами, использовали ИИ в реальных бизнес-средах и продемонстрировали бы способность приносить пользу. «Они были бы не просто выпускниками, ищущими свою первую возможность. Они были бы уже молодыми профессионалами».

Ответственность университетов и бизнеса

Университеты, предупреждает Лим, должны признать, что появление ChatGPT в аудиториях не делает студентов готовыми к ИИ. Студентам нужно уметь использовать ИИ — но также уметь ставить его под сомнение, проверять то, что он создаёт, распознавать, когда он ошибается, и знать, когда человеческое суждение должно превалировать над машиной.

Бизнес несёт не менее важную ответственность, добавляет он: «Если ИИ убирает первые ступени корпоративной лестницы, компании не могут просто сказать молодым людям прыгнуть выше. Индустрия должна помочь построить новую лестницу».

Выпускники, к которым обращался Лим, входят на один из самых неопределённых рынков труда за поколения: часть рабочих мест исчезнет, многие значительно изменятся, а появятся новые профессии, которые сегодня даже нельзя назвать. Его совет им — не конкурировать с искусственным интеллектом и не просто становиться хорошими пользователями ИИ. «Станьте очень хорошими в чём-то одном, а затем используйте ИИ, чтобы умножить эту способность», — пишет он.

Те, кто руководит бизнесом, университетами и государственными институтами, несут собственную ответственность, продолжает Лим: «Именно мы внедряем эти технологии и добиваемся обещанного роста производительности. Мы не можем праздновать эти достижения, оставляя следующее поколение разбираться с последствиями».

Итак, да — поздравление выпуску 2026 года, заключает он, и, возможно, также извинение: «Мы подготовили их к миру, который изменился прежде, чем они успели в него войти». Но извинения недостаточно. Если ИИ убирает первые ступени лестницы, по которой поднималось его поколение, то образование, государство и индустрия должны сообща построить новую.

«Выпускники готовы подниматься. Наша ответственность — убедиться, что лестница всё ещё есть», — пишет Лим.

Об авторе

Д-р Дональд Патрик Лим — первый президент Глобального совета по ИИ Филиппин и Совета по блокчейну Филиппин, а также первый председатель Совета по кибербезопасности, чья миссия — продвигать правильное использование новых технологий в целях развития бизнес-организаций. В настоящее время он является президентом и главным операционным директором DITO CME Holdings Corp.