Acurast, децентрализованная вычислительная сеть, построенная на восстановленных смартфонах, объявила, что теперь может безопасно и в масштабе запускать Laya — открытую AI-модель, ориентированную на принятие решений, — на своей распределённой инфраструктуре. Этот запуск стал значительным шагом к тому, чтобы сделать автономный AI для принятия решений в реальном времени доступным за пределами проприетарных экосистем, предложив альтернативу закрытым коммерческим моделям.

Разработанная Convai Innovations и выпущенная под лицензией Apache-2.0 — разрешительной открытой лицензией, допускающей коммерческое использование, изменение и распространение, — Laya работает как модель принятия решений «System 1»; это название отсылает к двухпроцессной модели когнитивистики, противопоставляющей быстрые автоматические реакции медленному обдуманному рассуждению. Вместо генерации текстовых ответов модель получает пространство задачи, оценивает текущее состояние и в реальном времени выбирает следующее действие из доступных вариантов. Такой подход выводит AI-приложения за пределы разговорного вывода к непрерывному исполнению решений на скорости машины.

«Сегодняшняя дискуссия об ИИ постоянно доминируется всё более крупными моделями, генерирующими всё больше текста, но не конечных результатов. Проприетарные модели, такие как Jev, демонстрируют огромный спрос на быстрое принятие решений, но они вынуждают разработчиков использовать закрытые экосистемы», — сказал Алессандро Де Карли, основатель Acurast, в письменном заявлении. «Запустив Laya на Acurast, мы это изменили. Мы доказываем, что AI класса System 1 может безопасно и в масштабе работать на оборудовании, которое уже есть у каждого, предоставляя по-настоящему открытую децентрализованную альтернативу привязке к централизованному облаку», — добавил он.

Живые демонстрации показывают, как экземпляры Laya выполняют задачи быстрого принятия решений непосредственно на децентрализованных мобильных граничных узлах. Примеры включают игру в реальном времени в Snake и Tetris, автономную навигацию и боевые решения в оригинальном движке Doom, классификацию входящей почты как входящих, спама или фишинга, а также оценку заголовков из реальных RSS-лент как новостей, сатиры, кликбейта или манип. Демонстрируются и функции безопасности, включая обнаружение попыток prompt-инъекций и пометку токсичных сообщений в живом чате. Внешние пользователи также могут отправлять собственные входные данные, включая стратегии, заголовки или состязательные промпты, и наблюдать решения модели в реальном времени.

Там, где традиционные AI-нагрузки обычно зависят от крупной и дорогостоящей централизованной серверной инфраструктуры, Acurast использует иной подход, задействуя вычислительную мощность повседневных мобильных устройств. Для задач класса принятия решений именно это отличие делает конфигурацию жизнеспособной: поскольку выход Laya — это единственное выбранное действие, а не длинный сгенерированный текст, вычисления достаточно легки, чтобы выполняться на стандартных мобильных процессорах, а не на специализированном ускорительном оборудовании.

Децентрализованные конфиденциальные вычисления на границе сети

В этой модели каждое решение Laya выполняется на Android-смартфоне, функционирующем как безопасный узел внутри сети Acurast. Платформа использует встроенные в современные устройства Trusted Execution Environments — аппаратно изолированные защищённые области процессора, предназначенные для защиты кода и данных от остальной системы, — чтобы сохранять рабочие нагрузки конфиденциальными и проверяемыми. Решения обычно доставляются примерно за 0,2–1 секунду только с использованием CPU. Нагрузки динамически распределяются по глобальной сети, результаты включают криптографическое подтверждение, а участвующие процессоры получают вознаграждение в ACU — нативном токене сети.

«Наша цель — открыть глаза разработчикам на невероятные возможности, которые даёт использование вычислений Acurast. Этот запуск доказывает, что ориентированный на решения ИИ уже сегодня может дёшево и проверяемо работать на децентрализованной сети смартфонов без какой-либо дата-центровой инфраструктуры», — отметил Де Карли. «По мере развития автономных агентов мы хотим, чтобы разработчики понимали: инфраструктура, на которой они работают, может — и должна — быть такой же открытой и распределённой, как и само программное обеспечение», — добавил он.

Инфраструктура уже запущена и не требует от разработчиков получения API-доступа или выделения серверов у централизованного провайдера. Она призвана подчеркнуть экономические преимущества запуска небольших непрерывно работающих System 1-нагрузок в сети без разрешений. Живые экземпляры Laya можно протестировать на laya.acurast.com, где пользователи могут проверить модель пользовательскими входными данными и развернуть собственные экземпляры непосредственно на граничных устройствах Acurast. Поскольку работающие экземпляры принимают внешние запросы, включая состязательные промпты, безопасность и поведение модели при принятии решений может проверить любой посетитель в реальном времени, а не только на примерах команды.