Zcash (ZEC) spadł o około 5,9% w ciągu 24 godzin do poziomu około 1190 dolarów, ponieważ szerszy rynek kryptowalut również zanotował spadki. Spadek nastąpił w momencie, gdy założyciel Helius Mert Mumtaz wskazał na nowe powiązanie nowo wydanej technologii FlashProve od Anthropic z kryptografią prywatności, którą Zcash pomógł wprowadzić do świata. Firma Mumtaza buduje infrastrukturę dla blockchaina Solana, co oznacza, że jego komentarz wykracza poza sam projekt Zcash.

Korekta obejmowała cały rynek: Bitcoin (BTC) był wycenian blisko 76 673 dolarów, a łączna wartość rynku kryptowalut spadła o około 1,8% w tym samym okresie.

Dlaczego Zcash jest łączony z FlashProve od Anthropic

We wpisie na X opublikowanym w tym samym 24-godzinnym oknie Mumtaz napisał, że "anthropic/claude are now using the same cryptography that zcash was first in the world to pioneer", kończąc słowami "probably nothing". Wpis przyciągnął uwagę, zdobywając ponad 1000 polubień i ponad 170 odpowiedzi w momencie pisania.

Nie był to pierwszy raz, gdy Mumtaz przemawiał za tą monetą prywatności. W maju wystąpił w podcaście Bankless i argumentował, że Zcash jest wart więcej, niż rynek mu przyznaje, zwłaszcza w porównaniu z XRP i BNB. Stwierdził, że wartość ZEC powinna stanowić część łącznej kapitalizacji rynkowej Bitcoina, sugerując około 10%.

Kryptograficzne korzenie Zcash sięgają pracy z 2014 roku "Zerocash: Decentralized Payments from Bitcoin". Kluczowe narzędzie tej pracy, zk-SNARK — skrót od zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge — pozwala jednej stronie udowodnić prawdziwość twierdzenia bez ujawniania danych, które za nim stoją. To ta sama właściwość, którą FlashProve stosuje obecnie do wnioskowania AI: udowadnianie, który model wygenerował odpowiedź, bez ujawniania jego wag. W 2024 roku IEEE Symposium on Security and Privacy przyznało tej pracy nagrodę Test of Time Award, a komisja stwierdziła, że dała ona "rzeczywisty przykład zastosowania zk-SNARK w praktyce". Sieć Zcash wystartowała w październiku 2016 roku.

Z oboma projektami związany jest jeden badacz. Alessandro Chiesa jest współautorem pracy Zerocash, a obecnie pracuje na EPFL. Jest on również powiązany ze StarkWare i widnieje na liście twórców FlashProve obok Roya Rinberga i Alexa Allaina z Anthropic.

To nie jest pierwsze w tym roku zbieżność między Anthropic a Zcash. W czerwcu założyciel Zcash Zooko Wilcox poinformował, że audyt przeprowadzony przez Mythos AI od Anthropic, zlecony przez Shielded Labs, nie wykrył poważnych nowych błędów w protokole.

Co ciekawe, społeczność Zcash toczy obecnie spór o swój treasury grantowy wart około 125 milionów dolarów.

Czym jest FlashProve i ile kosztuje jego uruchomienie

Anthropic wydał FlashProve, otwarty prototyp badawczy, 2 listopada. Narzędzie wykorzystuje zkSNARK oparty na funkcjach skrótu, aby udowodnić, że odpowiedź pochodzi z konkretnego modelu AI, bez ujawniania jego wewnętrznych ustawień, znanych jako wagi. Projekt jest udokumentowany na stronie badawczej Anthropic.

FlashProve ma na celu zamknięcie luki zaufania. Gdy użytkownik wysyła zapytanie do usługi AI, nie może mieć pewności, że odpowiedź pochodzi z modelu, za który zapłacił: przed dostarczeniem odpowiedzi usługa routingu mogła podmienić tańszy model, albo odpowiedź mogła zostać zmieniona w trakcie. Narzędzie zostało zbudowane dla modeli mixture-of-experts, które kierują każde wejście przez kilka wyspecjalizowanych części systemu.

FlashProve działa w dwóch krokach. Najpierw dostawca publikuje niewielkie zobowiązanie o rozmiarze około 6,5 MB, które blokuje jeden dokładny zestaw wag, zachowując je w tajemnicy; proces ten trwa około 39 minut. Następnie, dla każdego zapytania i odpowiedzi, system tworzy krótki dowód, że zobowiązany model wygenerował dokładnie te tokeny wyjściowe.

Anthropic przetestował FlashProve na modelu Llama 4 Maverick, modelu AI od Meta (NASDAQ: META). Model ma 400,7 miliarda parametrów i został uruchomiony w skompresowanej formie 4-bitowej. Test wykorzystywał jeden chip NVIDIA (NASDAQ: NVDA) H100, który obsługiwał około 110 tokenów na sekundę. Token to mały fragment tekstu, na przykład słowo lub jego część.

System przetworzył 24 żądania w około 223 sekundy. Każde żądanie miało długość 1024 tokenów i generowało dowód o rozmiarze około 19 MB. Weryfikacja dowodu zajęła zaledwie 17 do 21 sekund na zwykłym chipie komputerowym (CPU), a weryfikator nie potrzebował dostępu do wag modelu.

Ceną jest szybkość: w porównaniu z wnioskowaniem vLLM generowanie dowodu zajmowało około 72 do 94 razy więcej czasu na GPU, w zależności od obciążenia.

Anthropic opisuje FlashProve jako pośrednie narzędzie badawcze, a nie oprogramowanie produkcyjne. Strona GitHub oznacza kod jako nieutrzymywany artefakt badawczy na licencji Apache 2.0, a projekt informuje, że nie przeszedł niezależnego audytu bezpieczeństwa. Dla śledzących rozwój tej technologii konkretne kwestie do obserwacji to zarówno kwestia audytu, jak i toczący się spór o treasury wewnątrz Zcash.