Od rozliczeń machine-to-machine do realnego handlu

Nowa faza dla $XRP może się pojawić, gdy autonomiczne oprogramowanie przejdzie od kupowania zasobów cyfrowych do wykonywania rzeczywistych zadań handlowych. Chandler Fang, współzałożyciel startupu t54 zajmującego się zaufaniem dla agentów AI, opisał tę potencjalną zmianę we wpisie na X z 21 sierpnia, przedstawiając gospodarkę agentową złożoną z rynków o różnych wartościach płatności, częstotliwościach i wymaganiach rozliczeniowych.

Przed współzałożeniem t54 Fang pełnił funkcję product lead w Ripple, po wcześniejszej pracy na stanowiskach związanych z finansami ilościowymi i blockchainem w J.P. Morgan. Ripple od tego czasu wsparło jego spółkę, dołączając do Franklin Templeton w rundzie seed o wartości $5 million.

Tłem dla jego argumentu jest ledger stworzony do płatności w skali maszynowej: XRP Ledger uruchomiono w 2012 jako otwartą sieć płatniczą, rozliczającą transakcje w kilka sekund przy opłatach rzędu ułamków centa. Rozliczenia machine-to-machine nie są już tam otwartą kwestią: agenci wykonali już ponad milion transakcji w $XRP Ledger bez udziału człowieka. Fang powiedział, że kolejne pytanie dotyczy tego, jak ta aktywność rozwinie się w szerszy handel, w tym w aplikacje wybierające XRPL w tle. Napisał: “This changes how we should think about XRPL adoption.”

Mandaty wydatkowe mogą przedefiniować płatności agentowe

Pierwszy etap komercyjny koncentruje się na produktach cyfrowych, które agenci mogą odnajdywać, kupować i konsumować w zautomatyzowanych przepływach pracy. XRPL AI Starter Kit Ripple, udostępniony 10 czerwca, już umożliwia płatności x402 z użyciem $XRP lub Ripple USD ( $RLUSD ), pozwalając autonomicznemu oprogramowaniu płacić za interfejsy programowania aplikacji, zasoby obliczeniowe, inferencję modeli i inne usługi online.

Kolejny etap dałby agentom ograniczone uprawnienia do wydatków, jednocześnie wymagając, aby przestrzegali budżetów, ograniczeń handlowych i zasad akceptacji ustalonych przez użytkowników. Program Mastercard Agent Pay for Machines rozszerza ten model na faktury, moc obliczeniową i inne transakcje sterowane przez maszyny, które firmy chcą obsługiwać bez każdorazowej akceptacji przez człowieka.

Sieć kartowa uruchomiła program 10 czerwca z ponad 30 partnerami startowymi, w tym Coinbase, Stripe i Solana Foundation. Ripple dołączyło przez RippleX, łącząc krypto-rail’e rozliczeniowe i tradycyjnych procesorów płatności w jednym frameworku do zautomatyzowanych zakupów biznesowych.

Konsumenci i firmy potrzebowaliby portfeli kryptowalutowych oraz narzędzi finansowych, które definiują, co agent może kupować, ile może wydać i które decyzje wymagają zatwierdzenia przez człowieka. Jednocześnie sprzedawcy musieliby udostępniać ceny, stany magazynowe, warunki dostawy i interfejsy płatnicze w formatach, które autonomiczne systemy mogą interpretować.

Agenci, którzy zbudują wiarygodną historię tożsamości, transakcji i spłat, mogliby z czasem otrzymać zdolność finansową lub kredyt zamiast być każdorazowo finansowani z góry do pojedynczego zadania, powiedział Fang.

Wykorzystanie $XRP zależałoby od potrzeb rozliczeniowych

Rozszerzenie aktywności agentów nie wymagałoby, aby każde wyszukiwanie, sprawdzenie polityki czy porównanie cen stawało się transakcją XRPL. Powtarzające się płatności między tymi samymi stronami mogłyby korzystać z XRPL Payment Channels, pozwalając uczestnikom wymieniać podpisane roszczenia $XRP poza konsensusem przed rozliczeniem ich łącznego zobowiązania w transakcji ledgerowej.

Trzy fazy adopcji tworzą różne obciążenia robocze, powiedział Fang: częste płatności o niskiej wartości za usługi cyfrowe, rzadsze transakcje o wyższej wartości dla handlu konsumenckiego i biznesowego oraz tysiące działań wewnętrznych przed jednym rozliczeniem w przypadku agentów osadzonych w systemach. Platformy mogłyby agregować aktywność lub rozliczać zobowiązania netto zamiast zapisywać każdy krok w ledgerze, dodał.

Aktywo płatnicze różniłoby się w zależności od celu transakcji i wymogów rozliczeniowych. $XRP mogłoby obsługiwać płatności bezpośrednie, routing lub końcowe rozliczenie, podczas gdy $RLUSD mogłoby zapewniać wartość denominowaną w dolarach dla niektórych zakupów. Istniejące analizy opisują $XRP i $RLUSD jako pełniące komplementarne funkcje XRPL, a nie konkurujące o przetwarzanie każdej transakcji.

Adopcja XRPL może stać się niewidoczna

Długoterminowa adopcja mogłaby umieścić agentów w platformach skarbowych, systemach logistycznych i aplikacjach finansowych bez konieczności bezpośredniej interakcji użytkowników z XRPL. Oprogramowanie mogłoby porównywać dostawców, oceniać ryzyko i wybierać infrastrukturę blockchain w tle.

Interoperacyjność, powiedział Fang, jest większym problemem niż przenoszenie aktywów między blockchainami, ponieważ transakcje mogą coraz częściej zaczynać się w systemach kartowych, bankowych lub instytucjonalnych, zanim zostaną powiązane z rozliczeniem opartym na blockchainie.

“Long-term adoption does not require every person to open an XRPL wallet or consciously choose a blockchain before completing a task.”

Sama liczba transakcji dawałaby więc niepełny obraz adopcji agentów. Bardziej informatywne wskaźniki obejmowałyby powtarzalną aktywność, przychody sprzedawców, zgodność z mandatem wydatkowym, skuteczną dostawę i efektywne rozstrzyganie sporów. Współzałożyciel t54 podsumował: “By then, XRPL will not be judged only by whether agents can use it. It will be judged by how much useful economic activity they choose to settle on it.”

Postęp nadal będzie wyglądał z perspektywy branży na stopniowy, powiedział Fang, porównując ten wzorzec do pojawienia się ChatGPT, kiedy lata prac nad infrastrukturą wyglądały na nagłe dopiero wtedy, gdy produkt dotarł do szerokiej publiczności. Przewidział, że ludzie przestaną pytać, co liczy się jako transakcja agentowa, i po prostu będą oczekiwać, że agenci pozostaną w swoich granicach, dodając, że adopcja ujawnia obciążenie, do którego XRPL musi się skalować dalej.