Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin mówi, że boom sprzętowy w dziedzinie domowej sztucznej inteligencji znacząco ułatwia uruchomienie węzła Ethereum, ujawniając, że jego własna przycięta konfiguracja Geth zajmuje zaledwie 461 GiB pamięci na jednym komputerze. We wpisie na X opublikowanym 26 września 2026 r. Buterin zauważył, że pełny węzeł może teraz synchronizować się w około pół dnia, a entuzjaści kupujący komputery do uruchamiania lokalnych dużych modeli językowych otrzymują już szybkie dyski NVMe i dużo miejsca — pojemność, która może jednocześnie pomieścić przyciętą bazę danych Ethereum.

Taka zbieżność łagodzi wymagania sprzętowe i pozwala operatorom węzłów bezpośrednio sprawdzać dane sieci, zamiast polegać na zewnętrznych dostawcach RPC, jak donosi Blockonomi. Wartość 461 GiB odzwierciedla jednak jedną konkretną konfigurację; wybór klienta, ustawienia przycinania i dalszy wzrost sieci mogą zmienić wymagania dotyczące pamięci.

Buterin: węzeł Ethereum może się teraz synchronizować w pół dnia

Reminder: you can now sync an ethereum node within half a day and with aggressive settings the space it takes up on disk can be under half a terabyte. EIP-4444 and hard work by client teams on optimizing snap sync has improved things a lot. Glamsterdam will improve the sync… pic.twitter.com/eC0MsvqVyL

— vitalik.eth (@VitalikButerin) September 26, 2026

Węzły Ethereum mieszczą się w lokalnych systemach AI

Wydajne komputery stacjonarne przeznaczone do lokalnych obciążeń AI zazwyczaj łączą mocne karty graficzne z dużymi dyskami NVMe. Przykłady obejmują systemy z kartami NVIDIA RTX 5090 oraz kompaktowe stacje robocze AI, takie jak DGX Spark. Te maszyny potrzebują miejsca na wagi dużych modeli językowych i powiązane pliki, a ta sama pojemność może obsłużyć przyciętą baz danych, pozwalając użytkownikom uruchamiać obciążenia AI i węzeł Ethereum na jednym komputerze.

Taka zbieżność pozwala komputerom domowym pełnić rolę niezależnych punktów weryfikacji, a nie terminali zależnych od infrastruktury chmurowej. Połączona konfiguracja daje operatorom zarówno dane łańcucha, jak i sposób bezpośredniej weryfikacji informacji w sieci. Każdy niezależnie obsługiwany węzeł rozkłada również pracę związaną ze sprawdzaniem transakcji i sald na większą liczbę uczestników, co od dawna stanowi część modelu decentralizacji Ethereum.

Szybsza synchronizacja zmniejsza obciążenie przy konfiguracji

Buterin przypisał krótszy czas konfiguracji optymalizacjom procesu snap sync w Geth oraz pracom związanym z EIP-4444. W opisanych przez niego warunkach pełny węzeł może synchronizować się w około 12 godzin.

EIP-4444 to propozycja wygasania historii, która ograniczałaby ilość historycznych danych łańcucha, jakie węzły mają obsługiwać i przechowywać — podejście mające utrzymać obsługę węzła w zarządzanych rozmiarach wraz ze starzeniem się łańcucha.

Snap sync pozwala Geth — jednemu z najczęściej używanych klientów wykonawczych Ethereum — uzyskać aktualny stan sieci bez odtwarzania każdego wcześniejszego stanu. Przycinanie usuwa starsze dane, których standardowy pełny węzeł nie musi przechowywać, zmniejszając ilość informacji zapisanych lokalnie. Razem te dwie techniki ograniczają zarówno objętość pobierania, jak i pracę przetwarzania wymaganą podczas synchronizacji, co oznacza, że operatorzy mogą szybciej zacząć korzystać z lokalnego węzła Ethereum w warunkach opisanych przez Buterina.

Krótszy okres synchronizacji zmienia też praktyczne doświadczenie nowych operatorów. Użytkownicy szybciej osiągają działającą konfigurację lokalną, a sprzęt AI dostarcza mocy obliczeniowej i pamięci potrzebnej do początkowego pobierania. Istniejące wysokiej klasy stacje robocze AI mogą zatem obsługiwać niezależną weryfikację blockchainu wraz z lokalnymi obciążeniami modeli.

Wytyczne dotyczące pamięci Ethereum nadal przewidują zapas

Wartość 461 GiB opisuje konfigurację Buterina, a nie stałe wymaganie dla każdego operatora. Różne klienty, ustawienia i przyszły wzrost blockchainu mogą zmienić zapotrzebowanie węzła na pamięć, dlatego czytelnicy powinni traktować tę liczbę jako aktualny przykład konfiguracji przyciętej, a nie zamiennik wytycznych sprzętowych Ethereum dla długoterminowych instalacji.

Ogólne wytyczne Ethereum nadal zalecają dysk NVMe o pojemności 2 TB. Ta pojemność daje operatorom znacznie więcej miejsca niż wykorzystuje konfiguracja przycinana i opóźnia natychmiastowe zmiany sprzętu w miarę wzrostu łańcucha, akomodując przyszły rozwój klientów bez konieczności wymiany dysku.

Mniejszy obecny ślad pamięciowy czyni jednak domową weryfikację bardziej dostępną dla właścicieli odpowiednich komputerów. Zamiast jedynie odpytywać zdalne usugi, użytkownicy ci mogą sprawdzać dane blockchainu za pomocą infrastruktury, którą sami obsługują. Ta różnica daje również sprzętowi AI drugie zastosowanie między uruchomieniami modeli: maszyna może obsługiwać lokalne aplikacje, jednocześnie utrzymując pliki i procesy potrzebne do niezależnej weryfikacji blockchainu.

Lokalne węzły nie usuwają wszystkich obaw o prywatność

Uruchamianie węzła lokalnie nie gwarantuje, że aktywność portfela pozostanie prywatna. Portfel lub aplikacja może nadal wysyłać żądania przez komercyjnego dostawcę RPC, ujawniając informacje o adresach i transakcjach.

Buterin powiązał te obawy z pracami nad narzędziami Kohaku i portfelami wiersza poleceń. Kohaku koncentruje się na narzędziach portfeli Ethereum, podczas gdy eksperymentalny portfel wiersza poleceń celuje w prywatne salda. Te wysiłki dotyczą warstwy aplikacji, podczas gdy węzeł dostarcza lokalne dane blockchainu — co sprawia, że zarówno oprogramowanie portfela, jak i sposób połączenia pozostają ważne dla użytkowników szukających większej kontroli nad swoimi danymi.

Planowana aktualizacja Glamsterdam ma dodatkowo przyspieszyć synchronizację w warstwie bazowej Ethereum. Jej rozwój może skrócić czas konfiguracji i utrzymania dla pojedynczych operatorów węzłów, a notatki o wydaniach klientów związane z tym wdrożeniem pozostają praktycznym punktem odniesienia dla śledzenia przyszłych zmian w synchronizacji i pamięci.