Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin zwrócił uwagę na to, jak usprawnienia synchronizacji węzłów i przycinania danych sprawiają, że weryfikacja sieci staje się bardziej praktyczna na wydajnych komputerach osobistych, w tym na maszynach pierwotnie zakupionych do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Buterin powiedział, że jego przycięty węzeł Geth zajmuje obecnie 461 GiB pamięci i zauważył, że usprawnienia synchronizacji skróciły czas potrzebny na aktualizację węzła. Jak Buterin podał na X, przykład ten ilustruje, że komputery wyposażone w wydajne procesory oraz duże i szybkie dyski mogą służyć celom wykraczającym poza lokalne aplikacje AI.

Uruchomienie węzła Ethereum pozwala użytkownikom bezpośrednio weryfikować dane blockchainu, zamiast polegać wyłącznie na infrastrukturze zewnętrznej. Może to również ograniczyć ilość informacji ujawnych zewnętrznym dostawcom na temat adresów i transakcji odpytywanych przez użytkownika.

Wartość 461 GiB odnosi się jednak konkretnie do konfiguracji Buterina i nie powinna być traktowana jako uniwersalne wymaganie dotyczące pamięci masowej. Wymagania sprzętowe różnią się w zależności od klienta, konfiguracji oraz ciągłego wzrostu ilości danych Ethereum.

Synchronizacja Węzła Ethereum Staje Się Szybsza

Buterin powiedział, że węzeł Ethereum może zsynchronizować się w około pół dnia w warunkach, które opisał, wskazując na usprawnienia związane z snap sync oraz prace dotyczące EIP-4444.

Snap sync pozwala Geth na pobranie aktualnego stanu sieci Ethereum i nadrobienie zaległości bez przechowywania lokalnie każdego historycznego stanu. Przycinanie dodatkowo zmniejsza wymagania dotyczące pamięci masowej poprzez usuwanie starszych informacji o stanie, które nie muszą pozostać na maszynie.

EIP-4444 dotyczy sposobu obsługi starszej historii blockchainu przez klientów wykonawczych, choć propozycja pozostaje w wersji roboczej. Dla operatorów węzłów planujących zakup sprzętu postęp prac nad tym projektem warto śledzić, ponieważ sposób, w jaki klienci wykonawczy przechowują dane historyczne, bezpośrednio wpływa na zajmowaną przez węzeł przestrzeń dyskową. Ogólne wytyczne Ethereum rekomendują operatorom węzłów dysk NVMe o pojemności 2 TB, co zapewnia znacznie większą pojemność niż 461 GiB używane przez indywidualną konfigurację Buterina. Ta różnica podkreśla, dlaczego wymagania dotyczące pamięci masowej mogą się znacznie różnić między konfiguracjami, ponieważ faktyczne zajmowane miejsce zależy od sposobu działania węzła i przechowywanych danych.

Lokalna Infrastruktura Ethereum Nie Gwarantuje Prywatności

Posiadanie węzła Ethereum na komputerze osobistym daje użytkownikom bezpośredni dostęp do danych blockchainu, ale nie oznacza automatycznie, że każda aplikacja będzie korzystać tej lokalnej infrastruktury. Portfele i zdecentralizowane aplikacje mogą nadal wysyłać żądania przez komercyjnych dostawców zdalnego wywoływania procedur (RPC), nawet gdy użytkownik prowadzi lokalny węzeł. W związku z tym połączenie między aplikacją a blockchainem pozostaje ważnym aspektem dla prywatności.

Buterin wcześniej mówił o przenoszeniu części swojej aktywności z aplikacji przeglądarkowych w stronę narzędzi wiersza poleceń z powodu obaw dotyczących takich żądań. Pokrewne prace nad prywatnością obejmują Kohaku, który rozwija narzędzia dla portfeli Ethereum, a także eksperymentalny portfel wiersza poleceń zaprojektowany z myślą o prywatnych saldach. Postępy Kohaku to jedno z rozwojowych wydarzeń, które mogą śledzić osoby zainteresowane prywatnością na poziomie portfela.

Dla właścicieli wydajnych komputerów nastawionych na AI konfiguracja Buterina pokazuje kolejne potencjalne zastosowanie sprzętu, który już dysponuje dużą mocą obliczeniową i pojemnością pamięci masowej. Możliwość lokalnego uruchomienia węzła Ethereum może uczynić bezpośrednią weryfikację blockchainu bardziej dostępną, podczas gdy oprogramowanie i infrastruktura używane do łączenia portfeli z aplikacjami w dalszym ciągu kształtują korzyści prywatności dostępne dla użytkowników.

---

Autor: Marcus Renfield, analityk rynku kryptowalut i pisarz onchain. Marcus Renfield relacjonuje rynki kryptowalut, koncentrując się na danych onchain, zachowaniach ceny Bitcoina i pojawiających się narracjach rynkowych. Jego teksty analizują, jak przepływy kapitału, aktywność sieci i szersza struktura rynku wpływają na krótko- i średnioterminowe trendy, dążąc do dostarczenia przejrzystych analiz opartych na danych czytelnikom szukającym głębszego zrozumienia dynamiki rynku kryptowalut.

Źródło: Hanews