Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin stanął w obronie rosnącego ruchu sprzeciwiającego się centrom danych sztucznej inteligencji, argumentując, że wolniejsze tempo rozbudowy infrastruktury obliczeniowej mogłoby ostatecznie przynieść społeczeństwu korzyści. Jego zdaniem opóźnienie agresywnego rozwoju AI dałoby rządom i firmom dodatkowy czas na wzmocnienie obrony cybernetycznej i przygotowanie się na pojawiające się zagrożenia technologiczne.

W poście na X z dnia 8 listopada 2026 r. Buterin odniósł się do krytyki ruchów antycentrowych. Sugerował, że postęp w algorytmach AI mógłby zmniejszyć potrzebę szybkiej rozbudowy infrastruktury obliczeniowej bez poważnego zakłócania postępu technologicznego. Jego wypowiedzi wpisują głos wybitnej postaci branży w szerszą debatę na temat zapotrzebowania na energię elektryczną dużych obiektów obliczeniowych AI.

Wzrost efektywności mógłby zrównoważyć wolniejszą rozbudowę

Argumentacja Buterina opiera się na rosnącej efektywności systemów sztucznej inteligencji. Wierzy, że postęp technologiczny mógłby ostatecznie pozwolić istniejącym centrom danych wykonywać zadania, które obecnie wymagają znacznie większych obiektów obliczeniowych. Zapotrzebowanie obliczeniowe dla danej funkcji AI zależy w dużej mierze od efektywności algorytmów, więc postęp w tej dziedzinie bezpośrednio kształtuje skalę infrastruktury fizycznej potrzebnej nowym systemom.

Według jego oceny funkc, które wymagałyby rozbudowanej infrastruktury w ciągu dwóch lat, mogłyby zamiast tego stać się osiągalne przy użyciu dzisiejszych obiektów w ciągu czterech lat, być może nawet wcześniej. Na tej podstawie ograniczenie szybkiej budowy centrów danych niekoniecznie musiałoby zatrzymać innowacje w AI ani wywołać katastrofalnych skutków gospodarczych.

Jednak jego harmonogram stanowi przewidywanie, a nie ustale result badań technicznych. Faktyczne rezultaty zależałyby od postępu w algorytmach, efektywności obliczeniowej i popytu na coraz bardziej zaawansowane modele AI.

Cyberbezpieczeństwo i zagrożenia biologiczne napędzają obawy

Buterin podkreślił, że społeczeństwo potrzebuje dodatkowego czasu na rozwiązanie istniejących luk w cyberbezpieczeństwie i przygotowanie się na pojawiające się zagrożenia biologiczne. Przyspieszanie możliwości AI bez wzmacniania systemów ochronnych, argumentował, mogłoby narazić rządy, firmy i osoby prywatne na większe wyzwania w zakresie bezpieczeństwa. Prace obronne tego rodzaju — łatanie luk, hartowanie systemów, budowanie zdolności reagowania — wymagają czasu na planowanie i wdrożenie w organizacjach.

Zakwestionował również, czy spowolnienie rozwoju AI znacząco uszkodziłoby badania naukowe. Przełomy naukowe zależą od wielu czynników poza mocą obliczeniową, w tym finansowania, eksperymentów, infrastruktury i zatwierdzeń regulacyjnych. W rezultacie Buterin zasugerował, że jednoroczne spowolnienie rozwoju AI mogłoby przełożyć się na znacznie mniejsze opóźnienie postępu naukowego.

Jego stanowisko sprzyja wzmacnianiu zdolności obronnych przy jednoczesnym umożliwieniu kontynuowania innowacji technologicznych w bardziej kontrolowanym tempie.

Debatа o infrastrukturze AI dociera do branży krypto

Dyskusja ma również konsekwencje dla firm kryptowalutowych badających infrastrukturę sztucznej inteligencji. Niektóre firmy wydobywające Bitcoin coraz częściej realizują możliwości w dziedzinie obliczeń wysokiej wydajności i operacji centrów danych AI. Takie ruchy zwykle korzystają z zasobów, które górnicy już posiadają: dużej mocy elektrycznej i istniejących połączeń z siecią, kluczowych dla prowadzenia obiektów AI i oblic wysokiej wydajności.

Te wydarzenia wiążą inwestycje w infrastrukturę kryptowalutową z szerszymi kwestiami zapotrzebowania na energię elektryczną, mocy obliczeniowej i długoterminowych wydatków technologicznych.

Buterin nie zaproponował zamknięcia istniejących centrów danych ani konkretnych ram regulacyjnych. Zamiast tego argumentował, że spowolnienie agresywnej rozbudowy obliczeniowej mogłoby przynieść wymierne korzyści w zakresie bezpieczeństwa bez poświęcania długoterminowego potencjału sztucznej inteligencji. Szybkość poprawy efektywności AI, sposób zaspokajania zapotrzebowania centrów danych na energię oraz to, czy obrona nadąży za nowymi możliwościami, pozostają otwartymi pytaniami w tej debacie.