Venice AI wybrała protokół NEAR jako infrastrukturę dla swoich usług sztucznej inteligencji nastawionych na prywatność — to rozwój, który pogłębia integrację technologii blockchain z poufnymi obciążeniami AI. Ogłoszenie sytuuje NEAR w centrum wdrożenia obejmującego weryfikowalnie szyfrowane wnioskowanie i nie ma nic wspólnego z miejską inicjatywą blockchainową włoskiego miasta Wenecja.

Integracja ma umożliwić użytkownikom Venice AI uruchamianie obciążeń AI z zabezpieczeniami prywatności, które można zweryfikować za pomocą mechanizmów technicznych, w tym Trusted Execution Environments oraz szyfrowania end-to-end. Trusted Execution Environments to sprzętowo izolowane obszary procesora zaprojektowane tak, aby chronić kod i dane podczas wykonywania obliczeń, a szyfrowanie end-to-end ma zapewnić, że treść zapytań pozostanie nieczytelna dla operatora usługi. Daje to NEAR bezpośredni przypadek użycia w prywatnej infrastrukturze AI, jednocześnie rozszerzając relację między systemami opartymi na blockchainie a aplikacjami AI.

NEAR coraz mocniej pozycjonuje się jako infrastruktura dla aplikacji związanych z AI, dysponując siecią obsługującą operacje blockchainowe o wysokiej przepustowości oraz usługi skupione na obliczeniach poufnych. Protokół obecnie opisuje swoją infrastrukturę jako obsługującą bloki co 600 milisekund, finalizację w 1,2 sekundy oraz skalowalność do 1 miliona transakcji na sekundę.

Poufne AI staje się głównym obszarem zainteresowania

Venice AI rozwija usługi AI nastawione na prywatność, w których wrażliwe zapytania oraz generowane treści otrzymują dodatkową ochronę podczas przetwarzania. Integracja z infrastrukturą AI NEAR zapewnia dostęp do możliwości prywat wnioskowania przy użyciu sprzętowo wymuszonych środowisk bezpieczeństwa.

Strona internetowa NEAR wskazuje Venice AI jako istniejącego użytkownika swojej infrastruktury prywatnego wnioskowania, w której zapytania są przetwarzane wewnątrz sprzętowo wymuszonych enklaw. W tym układzie treść zapytania pozostaje ukryta przed podstawową infrastrukturą w trakcie przetwarzania — to cecha odróżniająca prywatne wnioskowanie od standardowego serwowania AI. Podejście ma ograniczyć ekspozycję wrażliwych informacji, jednocześnie pozwalając aplikacjom AI korzystać z zaawansowanych modeli obliczeniowych.

Najnowszy rozwój wydarzeń bazuje na wcześniejszym ogłoszeniu z września dotyczącym Wenecji i NEAR. Integracja została następnie rozszerzona o weryfikowalnie szyfrowane wnioskowanie AI, obejmujące zarówno modele oparte na Trusted Execution Environment, jak i szyfrowane end-to-end.

Model techniczny może okazać się istotny dla programistów i firm, które potrzebują możliwości AI, zachowując jednocześnie silniejszą kontrolę prywatności. Zamiast polegać wyłącznie na politycznych deklaracjach dotyczących przetwarzania danych, architektura wykorzystuje zabezpieczenia techniczne zaprojektowane tak, aby zapewnić mierzalną ochronę podczas obliczeń.

NEAR rozszerza strategię infrastruktury AI

Rozwój ten wpisuje się również w szerszą strategię NEAR, polegającą na pozycjonowaniu protokołu jako infrastruktury dla agentów i aplikacji AI. Jego architektura abstrakcji łańcuchów ma umożliwiać aplikacjom i systemom AI interakcję z aktywami i usługami w wielu sieciach blockchain. NEAR prowadzi także Chain Signatures i NEAR Intents do wykonywania i transakcji międzyłańcuchowych — mechanizmy, które dają agentom AI sposób inicjowania działań wykraczających poza jedną sieć.

NEAR coraz częściej łączy te możliwości blockchainowe z infrastrukturą prywatności i AI. Jego obecna platforma kładzie nacisk na prywatne wnioskowanie, bezpieczne środowiska agentów i poufne transakcje jako elementy szerszego stosu technologicznego.

Dla programistów integracja z Venice stanowi przykład tego, jak prywatne obciążenia AI można połączyć z infrastrukturą blockchain bez konieczności ujawniania wrażliwych informacji w konwencjonalnych środowiskach przetwarzania.

Venice chooses NEAR. — NEAR Protocol (@NEARProtocol) September 24, 2026

Adopcja zadecyduje o szerszym wpływie na sieć

Współpraca może również przyciągnąć uwagę do aktywności sieci NEAR w miarę rozwoju poufnych aplikacji AI. Dostępne ogłoszenia nie określają jednak konkretnego celu wolumenu transakcji ani nie kwantyfikują, ile dodatkowej aktywności sieciowej wygeneruje wdrożenie Venice.

To rozróżnienie ma znaczenie, ponieważ techniczne znaczenieacji nie przekłada się automatycznie na mierzalne zmiany w popycie na token czy wykorzystaniu sieci. Długofalowy wpływ będzie zależał od skali obciążeń AI Venice oraz stopnia, w jakim inni programiści przyjmą podobną infrastrukturę.

NEAR kontynuował rozwijanie swoich możliwości w zakresie AI i prywatności równolegle z szerszym rozwojem technologii blockchain. Jego platforma podkreśla obecnie poufne wnioskowanie, transakcje międzyłańcuchowe i agentów AI jako powiązane ze sobą elementy strategii infrastrukturalnej.

Dla użytkowników i programistów Venice AI wdrożenie zapewnia ramy do uruchamiania wnioskowania AI z weryfikowalnym szyfrowaniem i sprzętową ochroną prywatności, dając jednocześnie NEAR konkretne zastosowanie dla swojej poufnej infrastruktury AI. Rozwój ten oznacza przesunięcie od wykorzystywania blockchainu przede wszystkim jako warstwy transakcyjnej lub rozliczeniowej w kierunku jego potencjalnej roli jako infrastruktury wspierającej prywatne i weryfikowalne usługi sztucznej inteligencji.