Amerykańskie firmy zajmujące się etykietowaniem danych, które pomagają trenować wojskową sztuczną inteligencję Stanów Zjednoczonych, jednocześnie uzyskują znaczne przychody od czołowych chińskich laboratoriów AI. Łącznie firmy te uzyskują około 500 milionów dolarów rocznie od sześciu czołowych chińskich podmiotów AI — relacja handlowa, która niepokojąco współistnieje z nasilającymi się wysiłkami Waszyngtonu na rzecz ograniczenia chińskiego dostępu do zaawansowanych technologii.

Liczby stojące za modelem podwójnych klientów

Surge AI zgłosiło przychody w wysokości 1,2 miliarda dolarów w 2024 roku, oparte na dostarczaniu ekspercko oznaczonych zbiorów danych zarówno amerykańskim rodzajom sił zbrojnych, jak i chińskim laboratoriom AI. Te adnotacje to złożone, wyspecjalizowane dziedzinowo zbiory danych wykorzystywane do trenowania zaawansowanych modeli AI — praca wymagająca prawdziwej wiedzy specjalistycznej i osiągająca premium cenowe.

Mercor rosło jeszcze szybciej, przekraczając roczny poziom przychodów 2 miliardów dolarów do czerwca 2026 roku. Chińskie kontrakty stanowiły 2% jego przychodów w drugim kwartale 2026 roku.

AfterQuery uzyskuje co najmniej 50 milionów dolarów powtarzalnych rocznych przychodów wyłącznie od chińskich laboratoriów AI, a grupę znaczących amerykańskich firm uczestniczących w tym handlu uzupełnia Turing.

Po stronie kupujących lista klientów obejmuje ByteDance, Alibaba, Ant Group i Tencent. Pentagon uznał Tencent za chińską firmę wojskową, co oznacza, że amerykańska firma danych powiązana z obronnością jednocześnie obsługuje podmiot, który Departament Obrony uważa za część chińskiego aparatu wojskowego.

Dlaczego adnotacja danych ma większe znaczenie niż chipy

Zbiory danych wytwarzane przez te amerykańskie firmy wymagają biegłych w języku angielskim ekspertów dziedzinowych, często z wyższymi stopniami naukowymi, zdolnych do tworzenia niuansowanych adnotacji, które uczą systemy AI rozumowania, kodowania i analizy. To dokładnie ten rodzaj ludzkiej wiedzy specjalistycznej, który najtrudniej odtworzyć wewnątrz Chin — dlatego chińskie laboratoria są gotowe płacić amerykańskim firmom setki milionów dolarów. Wysokiej jakości informacja zwrotna od ludzi stała się kluczowym elementem treningu i doskonalenia dużych modeli językowych, a wraz z dążeniem laboratoriów do bardziej zaawansowanych systemów odpowiednio wzrósł popyt na eksperckie adnotacje — w dziedzinach takich jak prawo, medycyna i inżynieria oprogramowania.

Firmy takie jak Anthropic również korzystają z tych samych usług adnotacyjnych. W praktyce łańcuch dostaw obsługujący najbardziej dbających o bezpieczeństwo amerykańskich deweloperów AI to ta sama droga, którą zasilani są chińscy konkurenci.

Luka regulacyjna

Sytuacja ujawnia istotną plamę w amerykańskiej polityce eksportu technologii. Chociaż Biuro Przemysłu i Bezpieczeństwa Departamentu Handlu zbudowało coraz bardziej wyrafinowane ograniczenia dotyczące eksportu chipów, sprzętu do ich produkcji, a nawet dostępu do chmury obliczeniowej, nie istnieje równoważny regulacyjny mechanizm nadzorujący sprzedaż oznaczonych danych treningowych. To, czy ustawodawcy podejmą działania w celu zamknięcia tej luki — poprzez rozszerzenie kontroli eksportowych lub zakazanie podwykonawcom powiązanym z obronnością obsługiwania designated chińskich firm wojskowych — prawdopodobnie ukształtuje zarówno bazę przychodową amerykańskich firm danych, jak i ścieżki treningowe dostępne dla chińskich laboratoriów AI.