Palo Alto, Stany Zjednoczone, 12 października 2026, Chainwire —

Trace, onchainowy rejestr danych do trenowania AI z potwierdzonymi prawami użytkowania, liczący ponad 250 milionów weryfikowalnych potwierdzeń, przenosi swoje dane treningowe do Sui i Walrus, aby zasilać next generację modeli AI.

Sui Foundation i DATA Foundation ogłosiły, że DATA Network i jego rejestr Trace dołączają do stosu Sui, umieszczając żywe źródło danych treningowych AI z potwierdzonymi prawami na infrastrukturze, którą Sui zbudował dla obciążeń związanych z AI. Walrus, platforma danych z dowodami integralności zakotwiczonymi na Sui, staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji obsługiwanych przez DATA Foundation. Oddzielnie DATA Network zostanie zaktualizowany, aby działać jako protokół natywnie na Sui.

Po zakończeniu aktualizacja zapewni laboratoriom AI jedno miejsce pozyskiwania rzeczywistych danych treningowych, których mogą legalnie używać, z pochodzeniem rejestrowanym przez Trace oraz oryginalnymi plikami przechowywanymi i kontrolowanymi pod kątem dostępu na Walrus.

Dane, których AI będzie potrzebować

Następna generacja modeli AI jest ograniczona dostępem do danych ze świata rzeczywistego. Otwarty internet został już przeszukany, a kolejne dane muszą pochodzić od ludzi, za ich zgodą i z pochodzeniem, które regulatorzy i zespoły prawne zaakceptują. Unijny AI Act — europejski ramowy akt regulacyjny dotyczący sztucznej inteligencji — oraz trwające spory sądowe dotyczące danych treningowych uczyniły z pochodzenia danych wymóg procurementowy dla laboratoriów.

Dane, których potrzebują te modele, znajdują się u ludzi, a nie w otwartym internecie: pielęgniarka opisująca noc pacjenta własnymi słowami, nagranie z kamery samochodowej z deszczowej jazdy przez Dżakartę, dłonie technika fabrycznego diagnozującego usterkę lub rozmowa z klientem prowadzona w bengalskim. Są to dane osobiste i często regulowane, i należą do ludzi, którzy je wygenerowali.

Trace, uruchomiony przez DATA Foundation w czerwcu, gdy organizacja — wcześniej Story Foundation — przekierowała swoje działania na dane treningowe AI, został stworzony dokładnie dla tego rodzaju danych. Rejestruje pochodzenie każdego wkładu i związane z nim prawa oraz rozlicza płatność z osobą, która go przekazała. Rejestr zapł ponad 250 milionów wkładów od momentu uruchomienia i przetwarza obecnie średnio ponad 3 miliony potwierdzeń dziennie. Aplikacje zapisujące do Trace obejmują Kled — największy opt-in marketplace danych ludzkich, z ponad 1,5 miliarda rekordów w trakcie onboardingu — a także Numo i Oto, dwie aplikacje, które już teraz licencjonują dane czołowym laboratoriom AI i firmom robotycznym.

Dlaczego Sui i Walrus

Sui reprezentuje każdy zasób jako programowalny obiekt, co pozwala zarządzać zbiorami danych i ich licencjami onchain jak tokenami. Niezależne transakcje wykonują się równolegle i rozliczają w mniej niż sekundę, co czyni sieć zdolną do obsługi milionów rejestracji dziennie. Walrus rozszerza tę możliwość na duże pliki: wydajnie przechowuje ogromne zbiory danych AI i zapewnia, że dane są czytelne tylko dla licencjonowanych nabywców. Według ogłoszenia żadna inna sieć nie oferuje przechowywania, kontroli dostępu i śledzenia własności wbudowanych natywnie w jeden ekosystem, wraz z weryfikowalnym obliczeniami.

Trace dodaje teraz do tego stosu flagowe źródło danych z potwierdzonymi prawami, przy istniejącym popycie ze strony laboratoriów AI, które już dziś je licencjonują. Efektem integracji będą silniejsze gwarancje pochodzenia i dowody na ingerencję w dane. Rekord Trace obecnie dowodzi, że plik został zarejestrowany i kiedy. Dzięki Walrus Trace będzie mógł przechowywać zaszyfrowaną, niezmienną kopię przekazanego pliku jako gwarancję referencyjną: hash rekordu może być wtedy odtworzony z samych danych, a nie z metadanych dostarczonych przez aplikację, a wszelkie późniejsze przetwarzanie pliku można zweryfikować względem oryginału.

Strategiczna inwestycja 30 milionów dolarów

Aktualizacja jest wsparta długoterminową inwestycją strategiczną. Sui Foundation inwestuje 30 milionów dolarów w DATA Network, ustanawiając największy udział instytucjonalny w sieci, obok utrzymywanych pozycji PIP Labs i DATA Foundation. Pogłębiając tę zgodność interesów, SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, dołącza do Sui Foundation jako doradca strategiczny.

Aktualizacja protokołu

DATA Network zostanie zaktualizowany, aby działać jako protokół natywnie na Sui, a jego niezależny łańcuch zostanie wycofany. Token $DATA pozostaje tokenem protokołu DATA na Sui, przeniesionym jeden do jednego, z ekonomią posiadaczy i prawami zarządzania co najmniej równymi obecnym. Zablokowane i podlegające vestingowi pozycje przechodzą bez zmian. Równolegle Walrus staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, współzałożyciel i Chief Product Officer w Mysten Labs, pierwotnym twórcy Sui i Walrus, powiedział: „Branża AI osiągnęła punkt, w którym otwarty internet został już przeczytany, a kolejny frontier jest definiowany przez dostęp do zbiorów danych z zgodą i pochodzeniem wymagane przez regulatorów. Sui i Walrus zostały zbudowane jako dom, gdzie dane AI są przechowywane,encjonowane i opłacane, zdolne działać w skali, jakiej wymagają te systemy. Migracja DATA Network i Trace do naszego stosu przynosi teraz ogromne wolumeny wysokiej jakości danych z potwierdzonymi prawami, które już obsługują czołowe laboratoria AI na świecie.”

SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, powiedział: „Następna generacja AI będzie trenowana na danych, które znajdują się u ludzi, a nie w otwartym internecie, i dane te potrzebują wbudowanej zgody i pochodzenia, a także sposobu płacenia ludziom, od których pochodzą — i Trace został zbudowany właśnie jako ta warstwa. Teraz staje się częścią stosu Sui obok Walrus, wspierany przez jedną z najsilniejszych organizacji inżynieryjnych w branży i z Sui Foundation jako największym strategicznym posiadaczem sieci. To właściwy dom dla sieci, którą zbudowaliśmy, i nie mogę się doczekać pomagania Sui w uczynieniu z niej warstwy danych dla AI.”

Andrea Muttoni, CEO DATA Foundation, powiedział: „Dane treningowe są kluczowe dla ciągłego przesuwania frontieru, a zapewnienie, że są śledalne, możliwe do audytu i dopuszczone do użytku, jest równie ważne dla bezpieczeństwa AI, jak jest prekursorem jakości danych. Z Trace śledzimy setki milionów zasobów danych. Połączenie sił z Sui pozwala nam teraz budować więcej elementów stosu, oferując więcej niż tylko ślad audytowy — jak zaszyfrowane przechowywanie plików referencyjnych i potencjalnie w pełni weryfikowalne TEE do ewaluacji i fine-tuningów w przyszłości.”

Obecny DATA Network będzie działał do zakończenia aktualizacji, a szczegółowy harmonogram i plan przejścia dla posiadaczy zostaną opublikowane przed aktualizacją — kluczowe dokumenty do obserwowania, gdy integracja przechodzi od ogłoszenia do realizacji.

O DATA Foundation

DATA Foundation wspiera DATA Network — protokół śledzenia pochodzenia rzeczywistych danych, których potrzebują modele AI. Poprzez Trace każdy wkład jest rejestrowany z potwierdzeniem pochodzenia i pełnym śladem audytowym. Aplikacje budowane na sieci obejmują Kled, Numo, Oto i inne. Wcześniej jako Story Foundation, organizacja przekierowała swoje działania na dane treningowe AI w czerwcu 2026. DATA Network jest aktualizowany, aby działać jako protokół na Sui.

O Sui

Sui, gdzie pieniądze przemieszczają się tak swobodnie jak wiadomości, to next-generacyjny blockchain Layer 1 zbudowany dla finansów onchain i infrastruktury agentowej. Założony przez kluczowy zespół stojący za inicjatywą stablecoina Meta i oparty na modelu zorientowanym na obiekty, Sui czyni zasoby, uprawnienia i dane użytkowników programowalnymi i weryfikowalnymi. Prymitywy Sui oferują wszystko, co niezbędne do tworzenia wydajnych aplikacji finansowych i natywnych dla AI. Dowiedz się więcej na sui.io.

O Walrus

Walrus to platforma danych zbudowana z myślą o wymaganiach AI. Pozwala twórcom, przedsiębiorstwom i agentom AI przenosić dane między aplikacjami i modelami, chronić je za pomocą wbudowanych reguł dostępu i czynić je weryfikowalnymi dla każdego. Gdy AI podejmuje działania onych konsekwencjach, dane, na których działa, muszą być możliwe do udowodnienia. Walrus został stworzony przez kryptografów i inżynierów systemów rozproszonych stojących za Sui i inicjatywą stablecoina Meta. Dowiedz się więcej na walrus.xyz.

Kontakty medialne

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

HV, Head of Communications, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz