Thinking Machines Lab wypuściło Inkling 2 Small, najnowszy model w swojej rodzinie Inkling, który zdobył 31 punktów w wersji 5.0 Artificial Analysis Intelligence Index.

Choć firma określa się jako zaangażowana w udostępnianie otwartych wag, nowy model początkowo jest oferowany jako produkt własnościowy, dostępny wyłącznie za pośrednictwem jej platformy Tinker. Wagi mają zostać udostępnione w późniejszym terminie.

Premiera odbyła się 5 listopada 2026 r., dzięki czemu Inkling 2 Small jest drugą generacją modeli laboratorium i pojawia się niespełna cztery miesiące po debiucie pierwszej linii Inkling w lipcu — to szybki cykl rozwoju jak na laboratorium, które rozpoczęło działalność dopiero na początku 2025 r.

Architektura i ceny

Inkling 2 Small opiera się na architekturze Mixture-of-Experts, łącząc 594 miliardy parametrów ogółem z zaledwie 17 miliardami aktywnymi w danym momencie. Każde zapytanie jest kierowane do niewielkiego podzbioru wewnętrznych „ekspertów” modelu, co pozwala systemowi przechowywać dużą ilość wiedzy, wykorzystując jedynie ułamek mocy obliczeniowej przy pojedynczym zapytaniu. To właśnie dlatego łączna liczba parametrów jest znacznie większa niż koszt obsługi: obliczenia dla każdego zapytania zależą od 17 miliardów aktywnych parametrów, a nie od pełnych 594 miliardów. Tego typu konstrukcje stały się standardowym sposobem zwiększania efektywności wśród największych współczesnych modeli.

Korzystanie z platformy Tinker firmy Thinking Machines kosztuje 0,30 USD za 1 milion tokenów wejściowych i 1,00 USD za 1 milion tokenów wyjściowych. W wynikach badań firmy określono te ceny jako konkurencyjne wobec innych rozwiązań.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci obrazów i obsługuje zmienny poziom intensywności rozumowania, dzięki czemu użytkownicy mogą zwiększać wysiłek modelu przy rozwiązywaniu problemu, wymieniając szybkość i koszt na większą głębię analizy. Thinking Machines pozycjonuje go do agentowego programowania, zadań związanych z widzeniem komputerowym, rozumowaniem i pracą z wiedzą. Termin „agentowy” oznacza, że model może samodzielnie wykonywać wieloetapowe zadania, zamiast jedynie odpowiadać na pojedyncze pytania.

Trening oparto na dużym, zintegrowanym procesie uczenia ze wzmocnieniem, który pozwala modelowi wykorzystywać informacje zwrotne z obrazu do korygowania swojej pracy przy takich zadaniach jak tworzenie stron internetowych i gier.

Wyniki benchmarków

W testach porównawczych Inkling 2 Small zajął 4. miejsce w klasyfikacji ogólnej DesignArena — rankingu skupionym konkretnie na projektowaniu i wynikach front-endowych — a także 1. miejsce wśród modeli z otwartymi wagami. Wynik 31 punktów w AA Intelligence Index zapewnia jednowymiarowy obraz ogólnych możliwości modelu, a ponieważ indeks jest w wersji 5.0, rezultat odzwierciedla najnowszą edycję tego zestawu testów. Ponieważ benchmarki wersjonowane resetują porównania przy każdej rewizji, wynik 31 najlepiej analizować w zestawieniu z innymi wynikami w wersji v5.0, a nie z rezultatami starszych edycji.

Tło firmy

Thinking Machines Lab rozpoczęło działalność w lutym 2025 r. dzięki rundzie zalążkowej o wartości 2 miliardów USD przy wycenie 12 miliardów USD, jednej z największych rund zalążkowych w historii startupów AI.

Pierwszy model Inkling pojawił się 15 lipca 2026 r. Był to większy system z 975 miliardami parametrów ogółem i 41 miliardami aktywnych. Inkling-Small zadebiutował 30 lipca 2026 r., mając 276 miliardów parametrów ogółem i 12 miliardów aktywnych. Nowa wersja plasuje się pod względem rozmiaru pomiędzy tymi dwoma modelami.

Inkling 2 Small ma ponad dwukrotnie więcej parametrów ogółem niż jego poprzednik o tej samej nazwie, a liczba aktywnych parametrów wzrosła z 12 miliardów do 17 miliardów.

Kwestia otwartych wag

Najbardziej zauważalne napięcie dotyczy kwestii wag. Thinking Machines przedstawia się jako firma opierająca się na podejściu z otwartymi wagami, jednak Inkling 2 Small obecnie działa wyłącznie jako zamknięty model na platformie Tinker.

Firma planuje udostępnić wagi na licencji Apache 2.0 po przeprowadzeniu zewnętrznych testów bezpieczeństwa. Apache 2.0 to liberalna licencja, która zasadniczo pozwala każdemu używać, modyfikować i tworzyć komercyjne produkty na bazie oprogramowania. Dla deweloperów licencja ta wyznacza różnicę między wynajmowaniem dostępu za pośrednictwem jednego dostawcy a uruchamianiem lub dostosowywaniem modelu we własnej infrastrukturze.

Do czasu udostępnienia wag deweloperzy mogą uzyskać dostęp do modelu wyłącznie za pośrednictwem własnej platformy Thinking Machines. Mogą tam uruchamiać wnioskowanie i dostrajać model, ale nie mogą go pobrać ani samodzielnie hostować. Nie podano daty udostępnienia wag, dlatego wynik zewnętrznych testów bezpieczeństwa jest obecnie najważniejszym kolejnym etapem rozwoju.

Przy cenie 0,30 USD i 1,00 USD za milion tokenów wejściowych i wyjściowych model jest kierowany do zespołów, które chcą uzyskać wysokie możliwości programistyczne i projektowe bez kosztów typowych dla najwyższej klasy usług. Wyniki DesignArena wzmacniają ten przekaz: 4. miejsce w klasyfikacji ogólnej w połączeniu z najwyższą pozycją wśród modeli z otwartymi wagami sugeruje, że trening z wykorzystaniem informacji zwrotnych z obrazu przynosi efekty w pracy nad interfejsami i projektowaniem.

Źródło: CryptoBriefing — Thinking Machines wypuszcza Inkling 2 Small, zdobywając 31 punktów w AI Index. Redakcja: Diego Almada Lopez.