Fundacja Sui zainwestuje 30 milionów dolarów w DATA Network w ramach partnerstwa strategicznego, które wprowadza protokół danych sztucznej inteligencji do ekosystemu blockchaina Sui. Zgodnie z porozumieniem DATA Network wycofa swój niezależny blockchain i włączy swoje operacje do infrastruktury Sui.

Migracja ma na celu wzmocnienie systemów służących do zbierania, weryfikacji, licencjonowania i przechowywania danych do trenowania AI. Po zakończeniu przejścia DATA Network będzie działać jako natywny protokół w Sui, natomiast Walrus — zdecentralizowana platforma przechowywania danych w ekosystemie — stanie się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji prowadzonych przez DATA Foundation.

Dzięki tej inwestycji Fundacja Sui staje się największym posiadaczem instytucjonalnym sieci DATA, dołączając do dotychczasowych udziałowców: PIP Labs i DATA Foundation.

DATA Network przygotowuje się do migracji blockchaina

Zgodnie z warunkami umowy DATA Network zakończy działanie swojego samodzielnego blockchaina po zakończeniu przenosin do Sui. Istniejący token DATA zostanie zmigrowany do sieci Sui w stosunku jeden do jednego, co zachowa konwersję podaży tokenów między obiema sieciami.

Zmiana nie nastąpi natychmiast. DATA Network będzie dalej działać na swojej obecnej infrastrukturze do czasu zakończenia przejścia, a fundacja planuje opublikować szczegółowy harmonogram migracji oraz plan przejścia dla posiadaczy tokenów przed aktualizacją. Dla posiadaczy tokenów dokumenty te określą mechanikę i harmonogram konwersji jeden do jednego.

Porozumienie odzwierciedla strategiczną zmianę kierunku w stronę budowania na ugruntowanej infrastrukturze blockchain zamiast utrzymywania oddzielnej sieci. Dołączając do Sui, DATA Network chce rozszerzyć swoje możliwości, łącząc usługi danych AI z komplementarną technologią przechowywania.

Rejestr Trace celuje w dane treningowe AI

DATA Foundation coraz bardziej koncentruje się na danych treningowych AI, odchodząc od szerszej strategii infrastruktury własności intelektualnej, którąziła na początku 2026 roku.

Rejestr Trace dokumentuje pochodzenie danych treningowych AI, zapisuje powiązane prawa do wykorzystania oraz ułatwia wypłaty dla współtwórców. System ma pomóc programistom AI w identyfikowaniu zbiorów danych, których mogą używać z większą pewnością co do własności, uprawnień i pochodzenia. Takie rejestry pochodzenia odpowiadają na kluczowe praktyczne pytanie w rozwoju AI: ustalenie, czy dany zbiór danych może być wykorzystany i na jakich warunkach, zanim trafi do procesu treningowego.

Według fundacji Trace odnotował ponad 250 milionów contributions od uruchomienia w czerwcu 2026 roku i przetwarza średnio ponad 3 miliony potwierdzeń dziennie, co ilustruje skalę jego działalności w zakresie rejestracji danych.

Walrus zapewni infrastrukturę przechowywania dla aplikacji DATA Foundation. Integracja ma wzmocnić weryfikację danych poprzez powiązanie rejestrów pochodzenia z przechowywanymi plikami, pomagając programistom ustalić, skąd pochodzą dane treningowe i czy ich wykorzystanie jest autoryzowane.

Partnerstwo pozycjonuje Sui tak, aby przyciągnąć dodatkową aktywność związaną z AI, dając jednocześnie DATA Network dostęp do szerszego stosu technologicznego. Jego długoterminowy wpływ będzie zależał od realizacji migracji, dalszej adopcji Trace oraz popytu ze strony programistów AI poszukujących weryfikowalnych danych treningowych z uregulowanymi prawami.