SpaceX i Nvidia przygotowują się do wyniesienia infrastruktury AI poza Ziemię — dla satelity Starmind AI1 planowana jest zoptymalizowana pod warunki kosmiczne wersja systemu Nvidia Vera Rubin NVL72. Elon Musk powiedział, że firmy dążą do wyniesienia systemu na orbitę w czwartym kwartale 2027 roku, a w 2028 roku ma nastąpić opisywane przez niego skalowanie na poziomie „gigawatowym”.

Inicjatywa, ogłoszona przez Muska wraz z dyrektorem generalnym Nvidii Jensenem Huangiem podczas konferencji GTC Nvidii w Waszyngtonie, stanowi ważny krok w wysiłkach SpaceX na rzecz stworzenia infrastruktury obliczeniowej na orbicie. Nvidia potwierdziła, że Starmind AI1 będzie działać w oparciu o architekturę Vera Rubin, natomiast według SpaceX satelita połączy obliczenia pokładowe z szerokopasmowymi łączami laserowymi z siecią Starlink — konstelacją, która już obecnie wykorzystuje optyczne łącza krzyżowe między satelitami. Musk wskazał na łączność systemu orbitalnego rzędu 200 gigabitów na sekundę.

Orbitalna AI zbliża się do wdrożenia

Vera Rubin NVL72 to standardowo system AI w skali racka, zbudowany wokół 72 procesorów graficznych Rubin i 36 procesorów Vera CPU, będący planowanym następcą szaf rackowych GB200 NVL72 opartych na obecnej generacji Blackwell firmy Nvidia. Nvidia poinformowała, że pierwsze systemy Rubin w skali racka mają trafić na rynek w drugiej połowie 2026 roku, co oznaczałoby, że wariant orbitalny będzie około rok w tyle za naziemną premierą platformy. SpaceX i Nvidia adaptują teraz tę architekturę tak, aby wytrzymała wymagające warunki kosmiczne.

Według SpaceX satelity Starmind będą korzystać z energii słonecznej i chłodzenia radiacyjnego podczas przetwarzania obciążeń AI na orbicie. Firma zamierza również produkować satelity w swoim zakładzie Gigasat Factory w Teksasie, gdzie produkcja docelowo może osiągnąć tysiące statków kosmicznych.

Zamiast nieprzerwanie transmitować na Ziemię duże ilości surowych danych, system ma odsyłać łączami laserowymi przetworzone wyniki. Takie podejście mogłoby zmniejszyć wymagania dotyczące przepustowości i umożliwić szybsze usługi AI. Dotychczasowe orbitalne projekty obliczeniowe działały w znacznie mniejszej skali — od eksperymentu Spaceborne Computer-2 firmy HPE na pokładzie Międzynarodowej Stacji Kosmicznej po satelitę demonstracyjnego startupu Starcloud z pojedynczym procesorem graficznym Nvidia H100; nic zbliżonego do racka z 72 procesorami GPU nie odbyło dotąd lotu orbitalnego.

Skalowanie AI poza Ziemię

Uzasadnienie biznesowe opiera się na kilku przewagach. Systemy kosmiczne mogą czerpać nieprzerwaną energię słoneczną na orbicie synchronicznej ze Słońcem i omijać wiele ziemskich ograniczeń związanych z terenem, sieciami elektroenergetycznymi i infrastrukturą chłodzenia — ograniczeń, które stają się rosnącym wąskim gardłem dla budowy naziemnych centrów danych AI.

Wdrożenie orbitalne stawia jednak poważne wyzwania. Koszty startów, ekspozycja na promieniowanie, niezawodność sprzętu, zarządzanie ciepłem oraz produkcja satelitów muszą umożliwiać działanie w dużej skali.

Nvidia pozycjonuje Verę Rubin jako kluczową platformę dla wysokowydajnego wnioskowania i trenowania modeli AI. Adopcja ze strony SpaceX mogłaby otworzyć nowy rynek dla technologii Nvidii, a jednocześnie dać SpaceX kolejną ścieżkę zwiększania mocy obliczeniowych dla zastosowań AI.

Firmy celują w pierwsze starty w 2027 roku, a szersze wdrożenie przewidują w 2028 roku. Ten harmonogram jest powiązany ze skalowaniem naziemnej platformy Rubin Nvidii, zaplanowanym na drugą połowę 2026 roku, oraz z równoległymi działaniami SpaceX na rzecz uruchomienia masowej produkcji satelitów w Teksasie.