Samsung Electronics we wtorek ogłosił zawarcie partnerstwa strategicznego z francuską firmą zajmującą się sztuczną inteligencją, Mistral AI, w celu opracowania modeli AI zaprojektowanych specjalnie pod kątem projektowania i produkcji półprzewodników.

Współpraca skoncentruje się na budowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w operacjach półprzewodnikowych Samsunga, obejmujących projektowanie układów, optymalizację procesów produkcyjnych oraz przepływy pracy inżynierskiej. W ramach umowy Samsung planuje zintegrować zaawansowane modele językowe Mistral AI ze swoim biznesem półprzewodnikowym i opracować dostosowane możliwości AI, które mogą działać w jego własnej infrastrukturze.

Lokalne systemy AI stają się coraz ważniejsze w branży półprzewodników, gdzie firmy muszą zachować kontrolę nad wrażliwymi danymi projektowymi, procesami produkcyjnymi i zastrzeżonymi technologiami. W miarę jak rozwój półprzewodników staje się coraz bardziej złożony, a środowiska produkcyjne generują coraz większe ilości danych, analiza i automatyzacja oparte na AI wychodzą na pierwszy plan jako kluczowe narzędzia poprawy efektywności i konkurencyjności. Samsung zamierza zastosować dostosowane modele AI w całych swoich operacjach półprzewodnikowych — od inżynierii i projektowania po procesy produkcyjne. Krok ten wpisuje Samsunga w szerszy trend branżowy: zarówno producenci chipów, jak i dostawcy narzędzi projektowych wprowadzają AI do procesów półprzewodnikowych — firmy takie jak Synopsys i Cadence oferują oprogramowanie do projektowania układów wspomagane przez AI, a Nvidia dostarcza narzędzia litografii obliczeniowej przyspieszające rozwój produkcji.

Partnerstwo zawierane jest w momencie, gdy Mistral AI umacnia swoją pozycję jako jednej z wiodących europejskich firm AI. Założona we Francji w 2023 roku Mistral AI rozwija modele AI o otwartej wadze (open-weight), które pozwalają organizacjom wdrażać i dostosowywać systemy AI we własnych środowiskach. Suwerenna AI — podejście pozwalające organizacjom zachować kontrolę nad danymi, modelami i infrastrukturą obliczeniową — stanowi jeden z filarów strategii firmy. Mistral AI obecnie wspiera transformację AI ponad 125 globalnych firm, w tym Airbus, ASML i HSBC, działając w 20 krajach.

„Rosnąca złożoność projektowania i produkcji układów AI wymaga ciągłych innowacji w technologiach półprzewodnikowych” — powiedział Jun Young-hyun, wiceprzewodniczący i szef działu device solutions w Samsung Electronics. „Z niecierpliwością czekamy na współpracę z Mistral i wspieranie zmieniających się potrzeb klientów, jednocześnie dostarczając nowe przełomy w całym ekosystemie półprzewodników, kluczowe dla ery AI.”

Partnerstwo następuje po udziale Samsung Electronics jako głównego inwestora w najnowszej rundzie finansowania Series D Mistral AI, co dodatkowo pogłębia relacje strategiczne obu firm. Mistral AI pozyskała w tej rundzie 3 miliardy euro (3,5 miliarda dolarów), co przeszacowało firmę na ponad 21 miliardów euro — była to największa runda finansowania kapitałowego prywatnej europejskiej firmy technologicznej od jej założenia w 2023 roku. Lista inwestorów wiąże Samsunga także z ASML — kluczowym dostawcą sprzętu litograficznego dla branży półprzewodników — oraz Nvidią, której procesory GPU stanowią podstawę znacznej części obliczeń AI, na których bazuje także biznes pamięciowy Samsunga.

Finansowanie poprowadziły Samsung Electronics, Scale-Up Europe Fund funduszu EQT oraz dotychczasowy inwestor PSG Equity, a udział wzięli także główni inwestorzy technologiczni i instytucjonalni, w tym ASML, Nvidia, Andreessen Horowitz, Bpifrance, General Catalyst oraz fundusze zarządzane przez BlackRock. Mistral AI planuje przeznaczyć środki na rozwój badań nad modelami AI, wzmocnienie możliwości obliczeniowych, inwestycje w infrastrukturę i przyspieszenie globalnego wzrostu.

„AI zmienia sposób, w jaki budujemy złożone technologie — od krzemu po oprogramowanie” — powiedział Arthur Mensch, współzałożyciel i CEO Mistral AI. „Z dumą wspieramy Samsung Electronics naszą wiedzą specjalistyczną w dziedzinie elektroniki i półprzewodników, pomagając usprawnić projektowanie i produkcję chipów oraz przyspieszyć postęp techniczny w całym globalnym łańcuchu wartości półprzewodników i AI.”