Ripple dodaje zarządzane przez zasady agenty AI do strategii zarządzania skarbem korporacyjnym
Najważniejsze informacje
- •Ripple wykorzystuje agenty AI do automatyzacji funkcji skarbowych przedsiębiorstw, takich jak zarządzanie płynnością, transfery środków i interakcje z systemami finansowymi, rozszerzając działalność poza podstawowy biznes handlu kryptowalutami i płatności.
- •Platforma GSmart opiera się na przejęciu przez Ripple firmy GTreasury zajmującej się zarządzaniem skarbem za około $1 miliard i działa już w bazie klientów korporacyjnych Ripple.
- •Agenty GSmart proponują działania powiązane z odpowiednimi zapisami zasad i wstrzymują ich wykonanie do czasu zatwierdzenia przez człowieka, zachowując kontrole zgodności z zasadami, możliwość audytu oraz ludzką kontrolę nad decyzjami finansowymi.
- •Knowledge Studio pełni funkcję warstwy zasad i zarządzania, w której zespoły skarbowe definiują mechanizmy kontroli zachowania AI, natomiast asystent Ask GSmart w Analytics Studio wspiera konwersacyjne analizy i raportowanie.
- •Ripple informuje, że 60% uprawnionych klientów włączyło Risk Insights do wykrywania anomalii ekspozycji i naruszeń zasad, a 44% korzysta z Forecast Insights do identyfikowania pojawiających się luk w płynności.

Ripple wdraża agenty AI do swojej strategii zarządzania skarbem korporacyjnym, rozszerzając działalność poza handel kryptowalutami i płatności. Spółka wykorzystuje tę technologię do automatyzacji funkcji skarbowych, w tym zarządzania płynnością, transferów środków oraz interakcji z systemami finansowymi.
Inicjatywa jest częścią szerszej strategii opartej na przejęciu przez Ripple platformy do zarządzania skarbem GTreasury za około $1 miliard. W komunikacie prasowym Ripple poinformował, że GSmart działa już w całej bazie jego klientów korporacyjnych.
„GSmart, który działa już w całej bazie klientów korporacyjnych, bezpośrednio integruje AI z zasadami, danymi i procesami roboczymi wykorzystywanymi na co dzień przez zespoły skarbowe. Rozszerzenie dodaje nowe możliwości zarządzane przez zasady w obszarach prognozowania, płynności, ryzyka, uzgadniania i raportowania, pomagając zespołom finansowym podejmować szybsze i lepiej poinformowane decyzje przy jednoczesnym zachowaniu mechanizmów kontroli i możliwości audytu wymaganych przez organizacje korporacyjne” — podała spółka.
GSmart ma odpowiadać na wyzwanie związane z zarządzaniem, jakim jest oddzielenie obliczeń finansowych od interpretacji AI. Jego możliwości obejmują prognozowanie i planowanie, płynność, ryzyko, uzgadnianie oraz raportowanie. Każdy koordynowany agent monitoruje przypisany mu proces, proponuje konkretne działanie, wskazuje zapis zasady uzasadniający rekomendację i czeka na zatwierdzenie przed wykonaniem jakiegokolwiek działania. Dla zespołów skarbowych przedsiębiorstw oznacza to, że system ma wspierać rekomendacje w kluczowych procesach bez usuwania kontroli zgodności z zasadami ani ludzkiej zgody z procesu realizacji.
„Każdy dyrektor finansowy znajduje się pod presją, aby wdrażać AI, ale jednocześnie ponosi odpowiedzialność za to, by każda decyzja finansowa była możliwa do wyjaśnienia, zarządzana i zgodna z przepisami” — powiedział Renaat Ver Eecke, SVP of Ripple Treasury.
„Zamiast wymagać od klientów ślepego zaufania systemowi AI, GSmart działa w ramach zasad skarbowych każdej organizacji, w przejrzysty sposób przedstawiając rekomendacje i zapewniając, że ludzie zachowują kontrolę nad każdą decyzją. Nie chodzi tu po prostu o skarb korporacyjny oparty na AI, lecz o AI dostosowane do skarbu korporacyjnego”.
GSmart obejmuje również Knowledge Studio, które pełni funkcję warstwy zasad i zarządzania platformą. Zespoły skarbowe mogą wykorzystywać je do definiowania zasad organizacyjnych i mechanizmów kontroli określających sposób działania funkcji AI. Proponowane działania są sprawdzane pod kątem tych kontroli, zanim zostaną przekazane człowiekowi do zatwierdzenia.
Analytics Studio, obejmujące Ask GSmart, zapewnia ujednoliconą podstawę dla analiz skarbowych i raportowania wspieranego przez AI. Jego asystent konwersacyjny ma pomagać zespołom skarbowym w wyszukiwaniu odpowiedzi i informacji w ich danych.
Według Ripple 60% uprawnionych klientów włączyło Risk Insights — funkcję identyfikującą anomalie ekspozycji i naruszenia zasad. Ponadto 44% uprawnionych klientów korzysta z Forecast Insights, które porównuje prognozowane i rzeczywiste przepływy pieniężne w celu identyfikowania pojawiających się luk w płynności. Dane te przedstawiają wstępny obraz wykorzystania szerszej platformy skarbowej, z wdrożeniami obejmującymi zarówno monitorowanie ryzyka, jak i prognozowanie przepływów pieniężnych.
Źródło: BitcoinKE