Wspierana przez Nvidię Reflection AI zapowiada Beam, swój pierwszy model open-source, aby rzucić wyzwanie przewodowi Chin w sztucznej inteligencji
Najważniejsze informacje
- •Reflection, nowojorski startup wspierany przez Nvidię i wyceniany na 25 miliardów dolarów, uruchomił Beam — swój pierwszy model AI open-source, mający konkurować z chińskimi modelami takimi jak Kimi K3 od Moonshot i V4 od DeepSeek.
- •W wewnętrznych testach porównawczych Reflection Beam uzyskał wyniki podobne do GLM-5.2 pekińskiej firmy Z.ai, wydanego w lipcu, a później zastąpionego przez GLM-5.3.
- •Reflection twierdzi, że Beam jest trzy do czterech razy wydajniejszy niż konkurencyjne otwarte modele z firm zachodnich, zapewniając konkurencyjną wydajność w kodowaniu i zadaniach agentowych przy ułamku kosztu tokenów i mocy obliczeniowej w czasie wnioskowania.
- •Przed premierą Reflection zawarła w maju partnerstwo na dostarczanie modeli dwóm departamentom rządu USA, transakcję obliczeniową o wartości 6,3 miliarda dolarów z SpaceX oraz umowę o wartości 1 miliarda dolarów z Nebius — łącznie ponad 7 miliardów dolarów pojemności w ciągu dwóch miesięcy.
- •Niezależne rankingi użycia na OpenRouter obecnie stawiają chińskich dostawców i Nvidię na czele rankingu modeli otwartych, a Reflection informuje, że trenuje już następny, większy model ze swojej mapy drogowej.

Stany Zjednoczone zyskały nowego zawodnika w wyścigu o zbudowanie najlepszego na świecie modelu AI open-source — w konkurencji obecnie zdominowanej przez Chiny, których popularne wydania obejmują Kimi K3 od Moonshot i V4 od DeepSeek.
Reflection, firma AI z siedzibą w Nowym Jorku, zaprezentowała Beam, swój pierwszy model, który — jak przekazała firmie Fortune — „przesuwa granice zachodniego ekosystemu otwartego”.
W przeprowadzonych przez firmę testach porównawczych Beam uzyskał wyniki podobne do GLM-5.2, otwartego modelu pekińskiej firmy Z.ai wydanego w lipcu. Zastąpił on późniejszy GLM-5.3, który Z.ai zaprezentowała w sierpniu.
Reflection stwierdziła, że Beam jest tańszy w eksploatacji niż wiele konkurencyjnych modeli. „Dzięki uczeniu wzmacnianemu o wysokiej mocy obliczeniowej udaliśmy Beam ekstremalnie wydajnym w rozumowaniu — zapewniając konkurencyjną wydajność w zadaniach związanych z kodowaniem i agentami przy ułamku kosztu tokenów i mocy obliczeniowej w czasie wnioskowania” — powiedziała firma. Dodała, że Beam jest trzy do czterech razy wydajniejszy niż konkurencyjne otwarte modele z firm zachodnich, i pozycjonuje go jako „konia roboczego” dla przedsiębiorstw, sektora publicznego i deweloperów. Ekonomia jest kluczowa dla tej oferty: ponieważ organizacje wdrażające otwarte modele same ponoszą koszty obliczeń, oszczędności w kosztach tokenów i obliczeń w czasie wnioskowania przekładają się bezpośrednio na koszty operacyjne.
Premiera nastąpiła po seriu głośnych partnerstw i transakcji obliczeniowych. W maju firma zawar partnerstwo na dostarczanie swoich modeli amerykańskiemu Departamentowi Energii oraz amerykańskiemu Departamentowi Wojny. W czerwcu podpisała transakcję obliczeniową o wartości 6,3 miliarda dolarów z SpaceX na dostęp do chipów Nvidia GB300 w centrum danych Colossus 2, doniósł CNBC. W lipcu dodała kolejną transakcję obliczeniową o wartości 1 miliarda dolarów za pośrednictwem dostawcy chmurowego Nebius, poinformował Bloomberg. Dwie umowy obliczeniowe łącznie przekraczają 7 miliardów dolarów w zabezpieczonej pojemności w ciągu dwóch miesięcy.
Reflection została założona w marcu 2024 roku przez byłych badaczy Google DeepMind — Mishę Laskina, obecnego dyrektora generalnego, oraz Ioannisa Antonoglou, prezesa i dyrektora technicznego startupu. Wspierana przez Nvidię firma jest wyceniana na 25 miliardów dolarów, jak poinformował Laskin CNBC w kwietniu.
Najbardziej znane firmy AI — OpenAI, Anthropic i Google DeepMind — stworzyły głównie modele, z którymi klienci mogą wchodzić w interakcje wyłącznie poprzez interfejs znany jako API, przesyłając zapytanie i otrzymując odpowiedź. Modele open-source, w przeciwieństwie do nich, mogą być w całości pobierane przez użytkowników, uruchamiane na własnym sprzęcie lub infrastrukturze chmurowej oraz dostrajane i modyfikowane na różne sposoby. Coraz więcej dużych przedsiębiorstw przychyla się do tych otwartych modeli ze względu na kontrolę nad bezpieczeństwem danych i kosztami, jaką zapewniają, mimo że często ustępują one pod względem wydajności systemom własnościowym.
„Otwarte systemy ewoluują szybciej, przyciągają szerszy udział i tworzą ekosystemy badań i innowacji, których żadna pojedyncza organizacja nie osiągnęłaby samodzielnie” — czytamy w deklaracji misji firmy na jej stronie internetowej. „Są też bezpieczniejsze: gdy systemy są otwarte na inspekcję, więcej badaczy może identyfikować podatności, ulepszać zabezpieczenia i przyczyniać się do ich długoterminowej odporności”.
Zachodnią firmą najbardziej porównywalną z Reflection może być Thinking Machines Lab, założona przez byłą dyrektor ds. technologii OpenAI, Mirę Murati. Zaprezentowała ona swój pierwszy model, Inkling, w lipcu. Nvidia również tworzy otwarty model o nazwie Nemotron, aAI, Google i Meta także oferują otwarte modele.
Nemotron od Nvidii jest najwyżej notowanym modelem ze Stanów Zjednoczonych w rankingu dużych modeli językowych (LLM) OpenRouter, zajmując szóste miejsce w momencie pisania tego tekstu. OpenRouter to brama łącząca użytkowników z wieloma routerami, która śledzi, które z nich są najczęściej używane. Po przefiltrowaniu rankingu pod kątem otwartych modeli na czele znajdują się modele DeepSeek, Z.ai, Xiaomi, Tencent i Nvidia. Model gpt-oss od OpenAI jest kolejnym najwyżej notowanym modelem z USA, na 19. miejscu. W przeciwieństwie do wewnętrznych benchmarków Reflection, rankingi te opierają się na rzeczywistym użyciu, co czyni je niezależnym punktem odniesienia, gdy Beam trafia do użytkowników.
Reflection poinformowała, że jest „już w trakcie trenowania następnego, większego modelu z naszej mapy drogowej”.
Ta historia pierwotnie pojawiła się na Fortune.com.