Nowa analiza non-profitowej organizacji Anti-Corruption Data Collective (ACDC) zidentyfikowała na platformie predykcyjnej Polymarket ponad 150 portfeli kryptowalutowych, które prawdopodobnie osiągnęły zyski dzięki niepublicznym informacjom wojskowym USA.

Badanie, obejmujące wszystkie rozliczone rynki do początku maja, wykazało, że 556 portfeli wykazujących niezwykle precyzyjne wzorce handlu zawierało wysokostawkowe zakłady na niszowych rynkach, na których osoby dysponujące informacjami niejawnymi zwykle mają przewagę informacyjną. Badacze nazwali te konta „orkami”: zazwyczaj szybko otwierały pozycje, wypłacały środki wkrótce po udanych zakładach i często nie pozostawiały żadnych dalszych śladów.

W tej grupie 152 portfele koncentrowały się wyłącznie na rynkach wojskowych i obronnych, generując łącznie około 8 mln dolarów zysku przy utrzymaniu średniej skuteczności na poziomie 97,2%. Portfele te zazwyczaj zawierały znaczne zakłady w wysokości co najmniej 2500 dolarów w ciągu jednej godziny na wyniki z implikowanym prawdopodobieństwem 35% lub niższym — wzorzec sugerujący dostęp do informacji wykraczających poza wiedzę publiczną. Choć ACDC przyznała, że część wyników teoretycznie można przypisać przypadkowi, koncentracja sukcesów na rynkach wrażliwych dla wywiadu wskazuje na prawdopodobną działalność insiderów.

Polymarket, działająca na publicznym blockchainie, który rejestruje wszystkie transakcje, zachowując przy tym anonimowość użytkowników, oświadczyła, że utrzymuje rygorystyczne systemy monitoringu i przekazała liczne podejrzane konta organom ścigania. Platforma znalazła się pod wzmożoną kontrolą od kwietnia, gdy amerykańskiego żołnierza oskarżono o wykorzystywanie informacji niejawnych do obstawiania wenezuelskich wyników politycznych.

Ten kontekst pomaga wyjaśnić, dlaczego ustalenia ACDC przyciągają uwagę także poza samym Polymarket: rynki predykcyjne są zaprojektowane tak, aby szybko agregować informacje, ale ten sam mechanizm może również ułatwiać dostrzeżenie nietypowych wzorców handlu, gdy temat jest wrażliwy, a przewaga tradera nie jest publicznie znana. W takich okolicznościach pytanie nie dotyczy tylko tego, czy dany zakład okazał się zyskowny, lecz także tego, czy rynek jest wykorzystywany w sposób związany z kwestiami bezpieczeństwa narodowego.

Działalność naśladownicza i ryzyko dla bezpieczeństwa narodowego

Ustalenia te budzą szersze obawy wykraczające poza indywidualne wykroczenia, ponieważ dowody sugerują, że udane zakłady wojskowe wywołują znaczną działalność naśladowczą ze strony automatycznych botów oraz uczestników o dużym kapitale, znanych jako „wieloryby”. Gdy jedno z zidentyfikowanych kont obstawiło amerykańską akcję zbrojną przeciwko Iranowi tuż przed czerwcowymi uderzeniami w 2025 roku, automatyczny bot handlowy i wieloryb zawarły następnie naśladownicze zakłady odpowiednio na kwoty 200 000 i 100 000 dolarów.

Podobne wzorce pojawiły się przed lutowymi amerykańsko-izraelskimi operacjami powietrznymi nad Teheranem, gdzie pozycje na mało prawdopodobne wyniki, zawarte przez boty i wieloryby po raz pierwszy, pojawiły się natychmiast po wstępnych podejrzanych zakładach.

Ta dynamika tworzy mechanizm, za pomocą którego potencjalnie niejawne informacje stają się publicznie widoczne poprzez aktywność rynkową, co budzi obawy, że zagraniczne służby wywiadowcze mogą monitorować i wykorzystywać te sygnały w celu przewidywania operacji wojskowych. Commodity Futures Trading Commission, która aktywnie zabiega o uprawnienia regulacyjne nad rynkami predykcyjnymi, zaznaczyła, że będzie surowo zwalczać nadużycia w tym sektorze i wystąpiła już z zarzutami w co najmniej trzech sprawach.

ACDC zaproponowała kilka strukturalnych rozwiązań o charakterze politycznym, w tym obowiązkową weryfikację tożsamości wszystkich uczestników platformy, czasowe wstrzymywanie wypłat z podejrzanych transakcji do czasu zakończenia śledztwa oraz całkowity zakaz rynków, na których niepubliczne informacje rządowe mogłyby dawać decydującą przewagę w handlu.

Organizacja argumentuje, że poleganie wyłącznie na prowadzonych po fakcie dochodzeniach organów ścigania lub ograniczanie kategorii uczestników okaże się niewystarczające, aby zaradzić systemowym podatnościom ujawnionym przez te wzorce handlu.

Źródło: Metaverse Post