W opublikowanym 11 sierpnia 69-stronicowym raporcie badającym adopcję ChatGPT w przedsiębiorstwach OpenAI przedstawia powierzchowną narrację o wykładniczym wzroście wykorzystania AI na wszystkich szczeblach stanowisk i w wszystkich funkcjach. Raport podkreśla to, co nazywa „luką na froncie”, sugerując, że firmy korzystające z AI wyprzedzają te, które tego nie robią. Jednak dokładniejsza lektura ustaleń ujawnia bardziej zniuansowany — i mniej jednoznaczny — obraz wpływu AI na wyniki biznesowe. Ustalenia te pojawiają się w momencie, gdy kupujący z sektora przedsiębiorstw i analitycy są pod rosnącą presją kwantyfikacji zwrotów z inwestycji w AI, które w ciągu ostatnich dwóch lat pochłonęły dziesiątki miliardów w wydatkach korporacyjnych.

Brak wyraźnego powiązania między wykorzystaniem AI a przychodami

Na stronie 35 raportu badacze przyznają, że nie znaleźli statystycznie istotnej korelacji między przychodem na pracownika w danej firmie a intensywnością wykorzystania AI wśród jej pracowników, niezależnie od tego, czy mierzono ją liczbą wysłanych wiadomości, czy wykorzystanych tokenów. Przychód na pracownika to standardowy wskaźnik stosowany przez analityków i inwestorów do oceny produktywności siły roboczej, co czyni go naturalnym obiektywem do oceny tego, czy narzędzia AI przekładają się na mierzalne wyniki biznesowe.

„Przychód na pracownika nie jest w sposób istotny powiązany z liczbą tokenów wyjściowych na pracownika ani liczbą wiadomości na aktywnego użytkownika po uwzględnieniu innych zmiennych kontrolnych” — stwierdza raport.

Badacze zauważają, że firmy o wyższym przychodzie na pracownika mają tendencję do bycia wczesnymi adopterami ChatGPT, a firmy korzystające z tej technologii intensywniej ogólnie charakteryzują się wyższym przychodem na pracownika. Innymi słowy, duże, zyskowne firmy częściej wdrożyły narzędzia AI. Czego badanie jednak nie udowadnia, to relacji przyczynowo-skutkowej — mianowicie, że większe wykorzystanie AI bezpośrednio generuje wyższe przychody. Rozróżnienie między korelacją a przyczynowością było trwałym wyzwaniem w badaniach nad adopcją technologii w miejscu pracy, a ten raport go nie rozwiązuje.

Kadra kierownicza najrzadziej korzysta z AI

Inne ustalenie ukryte w raporcie wskazuje, że pracownicy na wyższych stanowiskach należą do najmniej intensywnych użytkowników AI. Zgodnie z danymi na stronie 29, kadra kierownicza wysyła najmniej wiadomości tygodniowo na użytkownika, podczas gdy pracownicy na wczesnym etapie kariery wykazują zdecydowanie najwyższy poziom wykorzystania.

CFO OpenAI Sarah Friar podkreśliła ten punkt w poście na LinkedIn dotyczącym raportu: „Dla liderów to przypomnienie, że przewaga konkurencyjna pochodzi od osób najbliżej pracy. Słuchajcie ich, uczcie się od nich i pomóżcie reszcie organizacji nadrobić zaległości.”

Wykorzystanie w przedsiębiorstwach zastoowało się pod koniec 2025 r.

Raport ujawnia również, że ogólne wykorzystanie OpenAI w przedsiębiorstwach zastoowało się od około października 2025 r. do grudnia 2025 r. Wykres na stronie 26 przedstawiający wzrost liczby tokenów wyjściowych pokazuje, że linia reprezentująca całkowity wzrost jest w tym okresie niemal płaska. Ta stagnacja zbiegła się w czasie z tym, że Claude Code od Anthropic zdobył znaczną trakcję w sektorze korporacyjnym, stając się preferowaną platformą w wielu organizacjach.

Wzrost wznowił się gwałtownie w styczniu 2026 r., a linia skierowała się ostro w górę, przybierając kształt krzywej wykładniczej. „Tempo rozwoju OpenAI w 2026 r. jest całkiem niesamowite” — zauważył jeden z kapitałistów ryzyka. OpenAI przypisuje odbicie zarówno pozyskiwaniu nowych klientów, jak i pogłębianiu wykorzystania przez obecnych klientów. CEO Sam Altman przeorganizował firmę wokół sprzedaży dla przedsiębiorstw i zlikwidował to, co firma określiła mianem „misji pobocznych", takich jak aplikacja wideo Sora.

Zmiany w kierownictwie: nowy dyrektor ds. przychodów

Tego samego dnia, na który uwagi zwróciły ustalenia raportu, OpenAI ogłosiło mianowanie Dali Rajic na stanowisko nowego dyrektora ds. przychodów, zastępując Denise Dresser, która pełniła tę funkcję przez mniej niż rok. Mandat Rajic będzie skupiał się na przyspieszaniu adopcji wśród klientów i pomaganiu firmom w mierzeniu wpływu, gdy firma zmierza do swojego IPO. Zmiana w kierownictwie sygnalizuje, że OpenAI uważa zniwelowanie luki pomiarowej między wykorzystaniem a wykazalnymi wynikami biznesowymi za kluczową dla swojej kolejnej fazy wzrostu w segmencie enterprise.

Akademicy współtworzący raport byli opłacani przez OpenAI

Z pięciu autorów raportu dwóch to akademicy, a troje to pracownicy OpenAI. David Holtz, związany z Columbia Business School, oraz Prasanna Tambe, związany z Wharton na University of Pennsylvania, są wymienieni na pierwszej stronie. Jednak przypis precyzuje, że obaj „wnieśli swój wkład w tę pracę w charakterze płatnych wykonawców na rzecz OpenAI.”

Uwzględnienie badaczy akademickich zazwyczaj zwiększa wiarygodność i stworzenie wrażenia niezależnego nadzoru instytucjonalnego, jednak umowa na płatne zlecenie komplikuje to postrzeganie. Ujawnianie źródeł finansowania jest standardową praktyką w publikacjach akademickich, choć sam raport nie został opublikowany w czasopiśmie recenzowanym.

Szerszy kontekst branży AI

Raport pojawia się w okresie niezwykłego napływu kapitału w sektorze AI. Dwóch byłych pracowników OpenAI rzekomo zarobiło około 10 milionów dolarów w jeden dzień ze sprzedaży udziałów w ramach wewnętrznej oferty nabycia, będącej częścią szerszego wykupu, który — jak donosił Bloomberg — objął kwotę 7 miliardów dolarów wśród personelu. Z kolei z siedzibą w Sztokholmie Lovable, założona zaledwie trzy lata temu, niedawno podwoiła swoją wycenę do 13,3 miliarda dolarów. Anthropic rzekomo planuje również IPO o wartości 2 bilionów dolarów w październiku, co byłoby największe w historii.

Jednak na tle tych rosnących wycen i angażowania kapitału fundamentalne pytanie o zwrot z inwestycji w AI dla firm pozostaje nierozstrzygnięte. Własne badania OpenAI, choć optymistyczne w swoim ujęciu, ostatecznie podkreślają, że dowody wiążące adopcję AI bezpośrednio z wynikami finansowymi nie są jeszcze rozstrzygające. W miarę jak coraz więcej firm AI zbliża się do rynków publicznych, zdolność do wykazania namacalnego zwrotu z inwestycji w enterprise prawdopodobnie będzie poddawana coraz większej kontroli ze strony inwestorów publicznych przyzwyczajonych do metrik przychodów i marż.

Ten artykuł pierwotnie ukazał się na Fortune.com. Pełny raport OpenAI jest dostępny tutaj.