AktualnościAkcjeMercedes-Benz i NVIDIA rozszerzają partnerstwo w zakresie systemów jazdy autonomicznej nowej generacji

Mercedes-Benz i NVIDIA rozszerzają partnerstwo w zakresie systemów jazdy autonomicznej nowej generacji

Autor: CryptoBriefing·

Najważniejsze informacje

  • •NVIDIA i Mercedes-Benz ogłosiły 16 października 2026 roku rozszerzenie partnerstwa strategicznego w celu opracowania systemów wsparcia kierowcy i jazdy autonomicznej nowej generacji.
  • •Mercedes-Benz CLA z 2026 roku jest wyposażony w oprogramowanie NVIDIA DRIVE AV, oferując wsparcie kierowcy poziomu 2++ w Stanach Zjednoczonych, przy czym kierowca nadal odpowiada za nadzór nad pojazdem.
  • •Nowa klasa S posiada architekturę gotową na L4, opartą na NVIDIA Hyperion i pełnostosowym oprogramowaniu DRIVE AV L4, co pozycjonuje ją pod potencjalne zastosowania robotaxi opracowywane we współpracy z Uberem.
  • •NVIDIA dostarcza swoją rodzinę otwartych modeli AI Alpamayo, narzędzia symulacji wirtualnej oraz redundantne architektury bezpieczeństwa, które są zintegrowane z platformą MB.OS Mercedes-Benz, wspierając aktualizacje możliwości over-the-air.
  • •Partnerstwo, które powstało około 2020–2021 roku z naciskiem na oprogramowanie ADAS oparte na AI, nie jest wyłącznością — Mercedes-Benz prowadzi również równoległe prace z Momenta i Wayve.
Mercedes-Benz i NVIDIA rozszerzają partnerstwo w zakresie systemów jazdy autonomicznej nowej generacji

NVIDIA, amerykański producent chipów, ogłosiła 16 października 2026 roku rozszerzenie partnerstwa strategicznego z Mercedes-Benz AG, niemieckim producentem samochodów luksusowych, w celu opracowania systemów wsparcia kierowcy i jazdy autonomicznej nowej generacji.

Czego dotyczy rozszerzone porozumienie

Rozszerzenie opiera się na pracy, którą obie firmy już wdrożyły, z dwoma pojazdami na czele: zupełnie nowym CLA i nową klasą S.

CLA rozpoczął wprowadzanie na rynek w 2026 roku z oprogramowaniem NVIDIA DRIVE AV. W Stanach Zjednoczonych oferuje to, co firmy opisują jako wsparcie kierowcy poziomu 2++, w tym zaawansowane wsparcie punkt-punkt — rozszerzony poziom częściowej automatyzacji, w którym kierowca nadal odpowiada za nadzór nad pojazdem.

Klasa S celuje znacznie wyżej. Oferuje to, co firmy nazywają architekturą gotową na L4, opartą na NVIDIA Hyperion i pełnostosowym oprogramowaniu DRIVE AV L4. Poziom 4 to stopień, na którym pojazd może samodzielnie prowadzić w określonych warunkach.

Kluczowym słowem w opisie klasy S jest „gotowa”. Fundament sprzętowy i programowy jest na miejscu, co pozycjonuje samochód pod potencjalne usługi robotaxi, ale nie obiecuje ich dzisiaj. Wątek robotaxi ma nazwanego partnera: badania opisują potencjalne zastosowania robotaxi konkretnie we współpracy z Uberem.

Stosunek programowy pod maską

Wkład NVIDIA wykracza poza chipy. Firma dostarcza swoją rodzinę otwartych modeli AI Alpamayo, a także narzędzia symulacyjne do wirtualnego testowania scenariuszy jazdy oraz redundantne architektury bezpieczeństwa — systemy zapasowe zaprojektowane tak, aby przejęły kontrolę w razie awarii systemu podstawowego.

Wszystko to zasila MB.OS, platformę systemu operacyjnego Mercedes-Benz. Te osiągi są przedstawiane jako ważny krok naprzód dla tej platformy oraz dla dążeń Mercedesa do stworzenia pojazdów zdefiniowanych programowo —odów, których funkcje w dużej mierze istnieją w kodzie, co pozwala na aktualizacje over-the-air, dzięki którym pojazd zdobywa ulepszenia poprzez pobieranie. Dla samochodu gotowego na L4 to rozwiązanie ma znaczenie, ponieważ ulepszenia możliwości mogą przychodzić poprzez oprogramowanie po zakupie, zamiast wymagać nowego sprzętu.

Długa relacja, ale nie wyłączna

Partnerstwo Mercedes-Benz i NVIDIA sięga około 2020–2021 roku, kiedy nacisk kładziono na oprogramowanie ADAS oparte na AI — zaawansowane systemy wsparcia kierowcy.

Mercedes też nie stawia wszystkiego na jedną kartę. Producent prowadzi równoległe prace z innymi partnerami, w tym z Momenta i Wayve.

Co to oznacza dla branży

Badania sugerują, że współpraca może pomóc Mercedesowi zyskać udział w rynku poprzez wzmocnienie jego pozycji w zakresie zaawansowanego bezpieczeństwa i integracji AI. Nacisk na redundancję, mechanizmy bezpieczeństwa i ciągłe aktualizacje jest zgodny z ewoluującymi globalnymi ramami regulacyjnymi.

Istnieją otwarte pytania warte śledzenia. Architektura klasy S jest gotowa na L4, ale gotowość i wdrożenie to różne etapy — wprowadzenie poziomu 4 na drogi publiczne zazwyczaj zależy od walidacji i zgód regulacyjnych. Tempo, w jakim potencjalne usługi robotaxi z Uberem przejdą od koncepcji do ulicy, będzie istotnym testem dla tego partnerstwa.