Akcje Nvidii (NVDA) wzrosły o 1,88% do 212,40 dolara po tym, jak firma wprowadziła Jetson Orin Nano 2 — swój najnowszy komputer robotyczny do obliczeń brzegowych. Papier odrobił wcześniejsze spadki po krótkim przekroczeniu poziomu 214 dolarów podczas sesji, a Nvidia przedstawiła nowy system jako mocniejszą platformę klasy podstawowej dla robotyki i zastosowań brzegowych.

Zwiększona moc obliczeń brzegowych

Nvidia zaprojektowała Jetson Orin Nano 2 z myślą o deweloperach budujących roboty, drony, systemy wizyjne i inne autonomiczne maszyny. Obliczenia brzegowe utrzymują przetwarzanie na samych urządzeniach lub w ich pobliżu, a nie w odległych centrach danych, co skraca czas reakcji maszyn, które muszą odpowiadać na otoczenie w czasie rzeczywistym. Platforma umieszcza większą moc obliczeniową w kompaktowej i energooszczędnej konstrukcji dla zastosowań brzegowych, umożliwiając deweloperom przetwarzanie języka, obrazów i danych środowiskowych bezpośrednio na podłączonych urządzeniach.

System zapewnia 78 bilionów operacji na sekundę (TOPS) i obejmuje 8 GB pamięci połączonej z ośmiordzeniowym procesorem Arm. Według Nvidii platforma oferuje dwukrotnie wyższą wydajność inferencji niż poprzedni Jetson Orin Nano Super, a wzrost ten — bez zmiany kompaktowego formatu sprzętu — wspierają większa przepustowość pamięci i ulepszone rdzenie Tensor. Zapewnienie większej wydajności w tej samej obudowie odpowiada na kluczowe ograniczenie w projektowaniu robotów, gdzie komputery pokładowe muszą dzielić ciasne limity miejsca, masy i energii z silnikami, czujnikami i bateriami.

Jetson Orin Nano 2 poprawia również efektywność energetyczną systemów działających przy ścisłych limitach mocy. Komputer zużywa o 40% mniej energii przy zachowaniu wydajności poprzednika w 15-watowym trybie pracy, co pozwala Nvidii celować w mniejsze roboty i drony wymagające większej mocy obliczeniowej bez znacznego wzrostu zużycia energii.

Firmy robotyczne zaczynają wdrażać platformę

Kilka firm technologicznych rozpoczęło wdrażanie lub testowanie Jetson Orin Nano 2 w komercyjnych zastosowaniach obliczeń brzegowych. Wśród firm badających nowy sprzęt są specjalista od wizji maszynowej Cognex oraz producent sprzętu budowlanego Doosan Bobcat, a także firma robotyki domowej Matic i operator dostaw dronami Wing — ich projekty obejmują systemy przemysłowe, robotykę domową, dostawy dronami i zaawansowaną wizję maszynową.

Matic planuje wykorzystać platformę do ulepszenia swoich robotów sprzątających w domach dzięki mocniejszym możliwościom przetwarzania w czasie rzeczywistym. Firma chce, aby jej roboty wydajniej obsługiwały mapowanie, wykrywanie gestów, nawigację i funkcje konwersacyjne, a przetwarzanie lokalne może pomóc maszynom rozumieć zmieniające się otoczenie domowe bez silnego polegania na zdalnej infrastrukturze obliczeniowej.

Wing, spółka zależna Alphabetu, planuje ocenić nowy system pod kątem swoich dronów dostawczych i operacji autonomicznych. Firma już korzysta z Jetson Orin Nano Super i oprogramowania Nvidii w całej swojej flocie dronów, a Jetson Orin Nano 2 mógłby wspierać szybszą percepcję i wnioskowanie przy jednoczesnym zmniejszeniu zapotrzebowania na energię podczas operacji dostaw.

Rosnący ekosystem deweloperów robotyki

Nvidia zbudowała wokół sprzętu Jetson i towarzyszących mu narzędzi programistycznych duży ekosystem robotyczny — z technologii robotycznej firmy korzysta obecnie ponad trzy miliony deweloperów w zastosowaniach obliczeń fizycznych. Najnowsza platforma daje tej społeczności kolejną, tańszą opcję rozwoju mniejszych systemów autonomicznych. Nvidia określa ten rynek mianem „sztucznej inteligencji fizycznej” (physical AI) — maszyn wykorzystujących AI do postrzegania i działania w świecie fizycznym — i promuje go jako istotny obszar wzrostu wykraczający poza procesory GPU do centrów danych, które generują większość przychodów firmy. Inni producenci chipów, w tym Qualcomm i AMD, również celują w projekty edge AI i robotyki, co sprawia, że szeroka baza deweloperów Nvidii i wsparcie partnerów są kluczowym elementem jej pozycji konkurencyjnej.

Jetson Orin Nano 2 obsługuje duże modele językowe i wizyjne zaprojektowane do oszczędnej pamięciowo pracy na krawędzi sieci. Deweloperzy mogą korzystać ze stosu oprogramowania Nvidii wraz z modelami takimi jak Cosmos, Nemotron, Gemma 4 i Qwen 3, co pozwala maszynom przetwarzać zaawansowane modele lokalnie, ograniczając zależność od infrastruktury chmurowej.

Partnerzy sprzętowi rozwijają również wokół nowej platformy płyty bazowe (carrier boards), oprogramowanie, systemy i projekty referencyjne. Wśród firm wspierających premierę są AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Aptiv, Connect Tech i Seeed Studio. Nvidia kontynuuje ekspansję poza centra danych, ponieważ robotyka staje się kolejnym ważnym rynkiem dla jej technologii obliczeniowych. O rzeczywistym przyjęciu platformy w najbliższych miesiącach zdecyduje to, jak szybko pierwsi użytkownicy, tacy jak Wing i Matic, przejdą od oceny do komercyjnego wdrożenia oraz jak szeroko partnerzy przełożą projekty referencyjne na produkty wprowadzane do sprzedaży.