Elon Musk oświadczył, że jego operacje AI będą działać na co najmniej 13 gigawatach mocy obliczeniowej do końca 2027 roku — w porównaniu z obecnymi 1,7 GW.

Dla porównania: jeden gigawat to mniej więcej moc dużego bloku reaktora jądrowego, więc 13 GW odpowiada mocy wytwórczej około tuzina takich reaktorów przeznaczonych do obliczeń.

Musk przedstawił szczegółowe liczby podczas rozmowy o wynikach Q3 2026 SpaceX z 20 października, a dane dotyczą własnej rozbudowy AI SpaceX. Plan zakłada około siedmiokrotny wzrost mocy obliczeniowej w ciągu około 15 miesięcy. Skalowanie rozbudowy w gigawatach zamiast liczby układów stało się branżowym standardem, ponieważ elektryczność i chłodzenie — których pozyskanie i budowa zajmują lata — w coraz większym stopniu decydują o tym, jak szybko centra danych AI mogą ruszyć.

Matematyka stojąca za 13 gigawatami

Podczas rozmowy Musk wskazał na potencjalny wzrost o około 10 GW w 2027 roku, co podniosłoby całkowitą moc obliczeniową do około 13 GW do końca roku.

Moc obliczeniowa SpaceX wynosiła 1,7 GW na 30 września 2026 roku, w porównaniu z 1,4 GW w drugim kwartale. Krótkoterminowym celem jest ponad 2 GW do końca 2026 roku. Osiągnięcie 13 GW rok później oznacza, że rozbudowa musi gwałtownie przyspieszyć.

Od drugiego do trzeciego kwartału moc wzrosła o około 0,3 GW. Plan na 2027 rok zakłada około 10 GW w ciągu jednego roku, co przy równomiernym rozłożeniu daje około 2,5 GW na kwartał.

Układy Nvidia w setkach tysięcy

Musk powiedział, że SpaceX instaluje około 200 000 GPU Nvidia GB300 miesięcznie do końca 2026 roku. Następnie wdrożenia mają przesunąć się w kierunku nadchodzącej architektury Nvidia Vera Rubin. GB300 należy do rodziny Nvidia Blackwell, a Vera Rubin to kolejna generacja architektury ogłoszona przez Nvidię jako następca.

Głównym projektem jest duży klaster treningowy. Musk opisał system 440 000 GPU, który ma być operacyjny do połowy 2027 roku.

Długoterminowe plany SpaceX zakładają infrastrukturę zasilania i chłodzenia osiągającą 15–20 GW do końca 2027 roku, czyli zakres powyżej celu 13 GW mocy obliczeniowej. Różnica między tymi liczbami odzwierciedla ilość wspierającej energii elektrycznej i mocy chłodniczej, jakiej wymagają instalacje GPU tej skali.

Silnik przychodowy, który to finansuje

Segment Super Intelligence SpaceX, obejmujący usługi chmurowe xAI i inne oferty, wygenerował 7,56 miliarda dolarów przychodu w trzecim kwartale 2026 roku. To wzrost o 830% rok do roku, co czyni go największym obszarem działalności SpaceX. Ten wzrost stanowi fundament finansowy programu kapitałowego liczonego w gigawatach i setkach tysięcy GPU.

Co to oznacza

Dla Nvidii klient instalujący około 200 000 GPU GB300 miesięcznie przed przejściem na Vera Rubin reprezentuje duży i trwały portfel zamówień. Dla dostarczających zasilanie, chłodzenie i budownictwo centrów danych cel 15–20 GW infrastruktury zasilania i chłodzenia może mieć jeszcze większe znaczenie niż liczba układów. Cele te wpisują się także w rynek, na którym inni główni gracze AI — w tym OpenAI, Meta, Google i Amazon — ogłosili własne wielogigawatowe programy centrów danych, czyniąc dostęp do dużych bloków energii elektrycznej centrum planowania ekspansji w całej branży.

Klaster 440 000 GPU to pierwszy kamień milowy, na który należy zwrócić uwagę. Ma ruszyć do połowy 2027 roku, więc jego status pokaże, czy szersza rozbudowa przebiega zgodnie z harmonogramem, na długo przed końcem roku.

Wartość na koniec 2026 roku to drugi krótkoterminowy punkt kontrolny. Przekroczenie progu 2 GW pokaże, że obecne tempo wdrożeń się utrzymuje, natomiast jego nieosiągnięcie wzbudzi wątpliwości wobec znacznie stromszego wzrostu, który nastąpi później.