AktualnościAkcjeModal Labs na ukończeniu rundy finansowania na 750 mln dolarów przy wycenie 15 mld dolarów

Modal Labs na ukończeniu rundy finansowania na 750 mln dolarów przy wycenie 15 mld dolarów

Autor: CryptoBriefing·

Najważniejsze informacje

  • •Modal Labs prowadzi rozmowy o pozyskaniu ok. 750 mln dolarów przy wycenie zbliżającej się do 15 mld dolarów, co ponad trzykrotnie przewyższałoby wycenę 4,65 mld dolarów z rundy Series C w maju 2026 roku.
  • •Roczna przychodowość firmy wzrosła około pięciokrotnie, z ok. 60 mln dolarów we wrześniu 2025 roku do niemal 300 mln dolarów w maju 2026 roku, głównie dzięki popytowi na narzędzia AI do programowania i obciążenia inferencyjne.
  • •Omawiana wycena oznacza mnożnik wynoszący ok. 50-krotność rocznej przychodowości, w porównaniu z ok. 15-krotnością przy rundzie Series C.
  • •Konkurent Baset osiągnął wycenę ok. 26 mld dolarów, więc przy omawianych warunkach Modal nadal ustępowałby mu o ok. 11 mld dolarów.
  • •Finansowanie nie zostało jeszcze sfinalizowane, a kluczowym wydarzeniem w najbliższym czasie będzie informacja, czy Modal zamknie rundę przy podanym rozmiarze i wycenie.
Modal Labs na ukończeniu rundy finansowania na 750 mln dolarów przy wycenie 15 mld dolarów

Modal Labs, firma zajmująca się serwerlessową infrastrukturą AI założona w 2021 roku, prowadzi rozmowy o pozyskaniu ok. 750 mln dolarów nowego finansowania przy wycenie zbliżającej się do 15 mld dolarów. Gdyby runda doszła do skutku, oznaczałaby ponad trzykrotny skok względem wyceny posmoney 4,65 mld dolarów, którą firma zapewniła sobie dzięki rundzie Series C o wartości 355 mln dolarów zaledwie cztery miesiące temu, w maju 2026 roku.

Wzrost przychodów, który tłumaczy zainteresowanie

Roczna przychodowość Modala wzrosła z ok. 60 mln dolarów we wrześniu 2025 roku do niemal 300 mln dolarów w maju 2026 roku — to około pięciokrotny wzrost w ciągu niespełna dziewięciu miesięcy.

Wzrost był napędzany przede wszystkim rosnącym popytem na narzędzia AI do programowania oraz obciążenia inferencyjne, czyli zadania obliczeniowe wymagane do faktycznego uruchamiania wytrenowanych modeli AI w środowisku produkcyjnym.

Platforma Modala zajmuje się kluczową "hydrauliką": pozwala deweloperom uruchamiać funkcje Python i obciążenia AI na GPU i CPU u ponad 13 dostawców chmury bez konieczności samodzielnego zarządzania infrastrukturą. Według firmy uruchomiła ona do tej pory ponad 1 miliard środowisk sandbox.

Omawiane warunki oznaczają też wyższy mnożnik przychodów: wycena zbliżająca się do 15 mld dolarów dawałaby Modalowi ok. 50-krotnośćcznej przychodowości z maja 2026 roku, w porównaniu z ok. 15-krotnością przy rundzie Series C.

Od rundy zalążkowej do potencjalnego decakorna

Modal pozyskał 7 mln dolarów w rundzie zalążkowej na początku 2022 roku, a następnie 16 mln dolarów w rundzie Series w październiku 2023 roku. Runda Series B o wartości 87 mln dolarów we wrześniu 2025 roku wyceniła firmę na 1,1 mld dolarów, a w maju 2026 roku nastąpiła runda Series C o wartości 355 mln dolarów przy wycenie 4,65 mld dolarów.

Nowa runda na obecnie omawianym poziomie utrwaliłaby status Modala jako decakorna — prywatnego startupu wycenionego na ponad 10 mld dolarów — co byłby kamieniem milowym osiągniętym zaledwie około rok po rundzie Series B.

Współzałożyciele Erik Bernhardsson i Akshat Bubna przyciągnęli wsparcie znanych funduszy venture, w tym Redpoint Ventures i General Catalyst. Bernhardsson wcześniej kierował zespołem uczenia maszynowego w Spotify.

Tłoczny, ale bogato finansowany krajobraz konkurencyjny

Baseten, konkurent również dostarczający infrastrukturę do wdrażania i skalowania modeli uczenia maszynowego, osiągnął wycenę ok. 26 mld dolarów, co pokazuje, jak dużo kapitału trafia do tej kategorii. Proponowana wycena Modala sprawiłaby jednak, że firma nadal ustępowałaby Baseten o ok. 11 mld dolarów.

Podejście serwerlessowe Modala, w ramach którego deweloperzy płacą za moc obliczeniową tylko wtedy, gdy ich kod faktycznie działa, zamiast rezerwować zasoby przez całą dobę, odpowiada rzeczywistemu zachowaniu wielu obciążeń AI. Zadania inferencyjne mają tendencję doBeing Burście i nieprzewidywalności, co czyni tradycyjne chmurowe obliczenia na zarezerwowanych instancjach zarówno kosztownymi, jak i nieefektywnymi.

Runda nie została jeszcze sfinalizowana, więc w najbliższym czasie warto obserwować, czy Modal zamknie finansowanie przy podanych rozmiarze i wycenie.