AktualnościAkcjeMindBridge i Validis nawiązują partnerstwo, aby połączyć zbieranie danych klientów z analizą ryzyka audytowego całej populacji

MindBridge i Validis nawiązują partnerstwo, aby połączyć zbieranie danych klientów z analizą ryzyka audytowego całej populacji

Autor: Globalfintechseries·

Najważniejsze informacje

  • •Validis będzie standaryzować dane transakcyjne z systemów księgowych klientów przed przesłaniem ich do MindBridge.
  • •MindBridge wykorzysta wyjaśnialną sztuczną inteligencję do analizy pełnych populacji transakcji i priorytetyzacji pozycji do przeglądu przez audytora.
  • •Integracja obejmuje dane z księgi głównej, bilansu próbnego, planu kont, należności i zobowiązań.
  • •Firmy deklarują, że połączenie ograniczy ręczne przygotowanie danych i pozwoli audytorom skupić się na ocenie ryzyka.
  • •Profesjonalny osąd pozostaje po stronie audytorów, którzy decydują, co badać i gdzie skierować uwagę.
MindBridge i Validis nawiązują partnerstwo, aby połączyć zbieranie danych klientów z analizą ryzyka audytowego całej populacji

MindBridge Analytics Inc., dostawca warstwy analitycznej dla koncepcji Augmented Assurance, oraz Validis, wiodący dostawca technologii pozyskiwania i standaryzacji danych finansowych, ogłosiły partnerstwo i integrację, która przesyła zestandaryzowane dane klientów z Validis bezpośrednio do MindBridge w celu analizy ryzyka całej populacji.

Praca nad analityką audytową zaczyna się od wydobycia danych klienta z systemów księgowych i nadania im użytecznej formy. To zadanie poprzedza każdą ocenę ryzyka i odbiera czas, który audytorzy mogliby poświęcić na decyzje wymagające profesjonalnego osądu. Kancelarie audytowe zazwyczaj otrzymują dane klientów z różnorodnych systemów księgowych i w różnych formatach, które należy zestandaryzować i sprawdzić przed rozpoczęciem analizy — dane niespójne lub niekompletne trzeba najpierw uzgodnić, ponieważ wnioski oparte na nstandaryzowanych danych wejściowych są trudne do zweryfikowania. Gdy dane są już gotowe, pojawia się drugie pytanie: na czym się skoncentrować i w jaki sposób, zwłaszcza że środowiska finansowe klientów stają się coraz bardziej zautomatyzowane i złożone.

Partnerstwo łączy zdolność Validis do bezpiecznego pozyskiwania i standaryzacji danych na poziomie transakcji bezpośrednio z systemów księgowych klientów z wyjaśnialną sztuczną inteligencją MindBridge i analizą finansową całej populacji. Analiza całej populacji oznacza przegląd każdej transakcji zamiast badania próby — zakres trudny do osiągnięcia ręcznie, co jest jednym z powodów, dla których analiza opiera się na sztucznej inteligencji w priorytetyzacji oznaczonych pozycji wymagających uwagi audytora. Dzięki nowej integracji zestandaryzowane dane z księgi głównej, bilansu próbnego, planu kont, należności i zobowiązań mogą płynąć bezpośrednio do MindBridge. Zmniejsza to konieczność ręcznego przygotowywania danych, pozwalając audytorom skupić się na obszarach o największym ryzyku zamiast na transformacji danych. Firmy poinformowały, że połączenie ma skrócić drogę od otrzymania plików klienta do rozpoczęcia analizy ryzyka.

„Wyzwaniem nie jest tylko dostęp do większej ilości danych” — powiedział Les Rechan, dyrektor generalny MindBridge. „Chodzi o zrozumienie, gdzie istnieje ryzyko i na czym audytorzy powinni się skupić. Nasze partnerstwo z Validis odpowiada na obie strony tego wyzwania, pomagając firmom zmodernizować podejście do audytu przy zachowaniu profesjonalnego osądu jako fundamentu.”

„Kancelarie audytowe otrzymują dane klientów z wielu różnych systemów księgowych, w wielu różnych formatach” — powiedział Michael Turner, dyrektor generalny Validis. „Naszą rolą jest standaryzacja tych danych i ich weryfikacja. Połączenie naszej pracy z MindBridge oznacza, że dane mogą trafiać wprost do analizy ryzyka, a audytor decyduje, co badać i gdzie się skupić.”

Integracja odzwierciedla to, co MindBridge nazywa Augmented Assurance: audytorzy wykorzystują sztuczną inteligencję do przeglądu każdej transakcji, z jasnym wyjaśnieniem, dlaczego dana pozycja została oznaczona, przy czym profesjonalny osąd pozostaje po stronie audytora. Łącząc niezawodne, zestandaryzowane dane z uszeregowanymi według priorytetów wynikami analizy ryzyka, firmy chcą pomóc kancelariom podnieść jakość audytu, ograniczyć pracę ręczną i zapewnić bardziej spójne usługi poświadczania na większą skalę. Dla firm rozważających partnerstwo konkretną miarą do obserwowania jest ta, którą same firmy sobie wyznaczyły: o ile skróci się droga między otrzymaniem plików klienta a rozpoczęciem analizy ryzyka.