Akcje Microsoft Corporation (MSFT) zamknęły sesję na poziomie $381.58, spadając o 2.24%, po tym jak wzrosty z początku sesji odwróciły się przed południem. Spadek nastąpił tego samego dnia, w którym Microsoft ogłosił znacząco rozszerzone długoterminowe partnerstwo z Databricks, mające na celu poszerzenie możliwości Azure w zakresie sztucznej inteligencji i zarządzania danymi. Odnowiona strategiczna współpraca sięga lat 30. XXI wieku i obejmuje głębszą kooperację w obszarach infrastruktury chmurowej, AI dla przedsiębiorstw i usług analitycznych.

Partnerstwo wchodzi w nową fazę

Microsoft i Databricks ujawniły wzmocniony sojusz strategiczny, który będzie obowiązywał daleko w latach 30. XXI wieku. Obie firmy zamierzają zacieśnić współpracę w zakresie infrastruktury chmurowej Azure, platform danych dla przedsiębiorstw oraz możliwości AI, wzmacniając pozycję konkurencyjną Microsoftu w obszarze AI dla przedsiębiorstw dzięki ściślejszej integracji ze stosem technologicznym Databricks.

Zgodnie ze zaktualizowaną umową Databricks przeniesie dodatkowe kluczowe operacje do infrastruktury Azure Databricks i zbuduje swoją zunifikowaną architekturę lakehouse na chmurowych fundamentach Microsoftu. Platformy lakehouse są projektowane tak, aby łączyć elementy jezior danych i hurtowni danych, zapewniając przedsiębiorstwom jedno środowisko do przechowywania, nadzorowania, analizowania i przygotowywania danych dla systemów AI. Takie rozwiązanie pozwala Databricks działać na tej samej strukturze infrastruktury, którą oferuje swoim klientom korporacyjnym.

Microsoft z kolei będzie nadal osadzać Databricks Data and AI Platform w całym swoim portfolio produktów. Rozszerzone partnerstwo wprowadza dodatkową funkcjonalność dla Genie i Unity AI Gateway w całym ekosystemie Microsoftu, umożliwiając przedsiębiorstwom łączenie repozytoriów danych z usługami opartymi na AI w ramach istniejących stosów technologicznych.

Modernizacja infrastruktury chmurowej i narzędzi AI

Databricks planuje rozszerzyć wykorzystanie architektury układów Azure Cobalt dla obciążeń AI wymagających dużej mocy obliczeniowej oraz agentowych. Firma korzysta już z infrastruktury Azure Cobalt 100 w wybranych operacjach i zamierza wdrożyć Azure Cobalt 200, który oferuje lepszą wydajność oraz zintegrowane szyfrowanie pamięci.

Integracja łączy Databricks z Microsoft Entra, Azure Data Lake Storage oraz ramami bezpieczeństwa Azure. Obejmuje także Microsoft OneLake, Power BI, Microsoft Purview, Microsoft Foundry, Power Platform, Microsoft 365, Teams i Copilot, pozwalając przedsiębiorstwom koordynować zarządzanie danymi, wdrażanie modeli AI oraz nadzór poprzez połączone przepływy pracy.

Te powiązania w zakresie nadzoru i tożsamości są ważne dla dużych organizacji, które muszą kontrolować dostęp do wrażliwych danych podczas wdrażania narzędzi AI w różnych działach. Ściślejsze powiązanie Databricks z warstwami bezpieczeństwa, zgodności, analityki i produktywności Microsoftu ma na celu ograniczenie złożoności operacyjnej, która może pojawiać się przy zarządzaniu oddzielnymi systemami danych i AI.

Obie firmy podkreśliły, że klienci mogą osiągnąć większą efektywność operacyjną dzięki skonsolidowanemu administrowaniu danymi i wdrażaniu AI, a także lepszemu nadzorowi, optymalizacji wydajności i kontroli kosztów w firmach uruchamiających złożone aplikacje na Azure.

Ewolucja relacji trwającej dekadę

Databricks i Microsoft współpracują od niemal dziesięciu lat w obszarze zarządzania danymi dla przedsiębiorstw i chmury obliczeniowej. Obecna umowa rozszerza istniejącą relację, zamiast ustanawiać całkowicie nową, i uzupełnia kilka zapowiedzi produktowych przedstawionych podczas Data and AI Summit w czerwcu.

Microsoft pozycjonuje Azure jako fundament innowacji AI dla przedsiębiorstw, zwiększając w ostatnich okresach fiskalnych inwestycje w niestandardową infrastrukturę, usługi platform chmurowych i zintegrowane narzędzia produktywności. Tysiące przedsiębiorstw korzystają obecnie z Azure Databricks do obciążeń analitycznych i AI, w tym Banco Bradesco, Cincinnati Reds, Electrolux, SMBC i Unilever.

Rozszerzone partnerstwo ma poprawić wydajność platformy, gotowość do zastosowań korporacyjnych oraz funkcjonalność AI, jednocześnie wspierając długoterminową strategię wzrostu Azure realizowaną przez Microsoft. Dla klientów, którzy już standaryzują swoje środowiska na oprogramowaniu Microsoftu, głębsze dostosowanie może również zwiększyć dostępność możliwości Databricks poprzez znane środowiska Azure i Microsoft 365.