Microsoft przygotowuje się do publicznego zaprezentowania swojego akceleratora AI Maia 300 już we wrześniu, zgodnie z raportem The Information. Firma prowadzi jednocześnie rozmowy z Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) w sprawie zabezpieczenia ponad 300 000 sztuk do przyszłego roku, co sygnalizuje znaczną eskalację jej ambicji w zakresie niestandardowych rozwiązań krzemowych.

Moce produkcyjne TSMC zarezerwowane na dostawy w 2027 roku

Microsoft skontaktował się z TSMC, aby zarezerwować moce produkcyjne na chipy Maia 300, których dostawa zaplanowana jest na 2027 rok. Zamówienie znacznie przewyższy dziesiątki tysięcy wyprodukowanych do tej pory sztuk Maia 200. Długoterminowym celem Microsoftu jest przekroczenie liczby miliona sztuk, choć negocjacje dotyczące pakowania i ograniczenia w dostawach komponentów mogą ograniczyć rzeczywistą wielkość, jaką otrzyma firma.

Poprzedzający model Maia 200 zmagał się z opóźnieniami po tym, jak wczesne testy nie spełniły wewnętrznych celów wydajnościowych. Od tego czasu chip został wdrożony tylko w ograniczonej liczbie centrów danych.

CEO Microsoftu, Satya Nadella, poinformował inwestorów podczas konferencji wynikowej za czwarty kwartał fiskalny 2026 roku w dniu 29 lipca, że chip oferuje o 30% lepszy stosunek wydajności do ceny niż istniejący sprzęt. Dodał, że jest on skalowany w celu obsługi zarówno obciążeń OpenAI, jak i własnych modeli MAI Microsoftu.

Kiedy Cryptopolitan informowało o premierze Maia 200 w styczniu 2026 roku, Microsoft opisał go jako chip wnioskujący drugiej generacji, zbudowany w oparciu o proces 3-nanometrowy TSMC. Scott Guthrie, wiceprezes wykonawczy Microsoftu ds. chmury i sztucznej inteligencji, nazwał go „najbardziej wydajnym systemem wnioskowania, jaki Microsoft kiedykolwiek zbudował”.

Strategiczne działania na rzecz ograniczenia zależności od Nvidia

Nadella publicznie oświadczył, że zmniejszenie zależności Microsoftu od Nvidia jest celem strategicznym. Nvidia obecnie dominuje na rynku akceleratorów AI, a jej układy GPU są sprzedawane w cenach premium, co doprowadziło do wzrostu wydatków inwestycyjnych w całej branży hiperskalerów. Firma twierdzi, że jej niestandardowe chipy mogą obsługiwać wewnętrzne obciążenia i obciążenia OpenAI przy niższych kosztach, i rozszerza wewnętrzne wdrażanie przez Azure AI Foundry i Copilot. Microsoft oferuje również ten sprzęt dużym zewnętrznym klientom chmurowym.

Wysiłki Microsoftu podążają śladami podobnych inicjatyw innych głównych dostawców usług chmurowych. Google od 2015 roku wdraża swoje Tensor Processing Units (TPU) do wewnętrznych i chmurowych obciążeń, podczas gdy Amazon Web Services oferuje swoim klientom EC2 chipy Trainium i Inferentia. Meta opracowała również swoje akceleratory wnioskowania MTIA.

Wcześniej w tym miesiącu Anthropic potwierdziło, że tworzy własny zespół półprzewodnikowy w celu zaprojektowania niestandardowych chipów dla swoich modeli Claude, co pozycjonuje firmę zarówno jako potencjalnego nabywcę Maia 300, jak i przyszłego konkurenta w dziedzinie niestandardowych rozwiązań krzemowych.

Prognozy branżowe z zeszłego roku szacowały, że autorskie chipy Google, Amazona, Mety i OpenAI będą stanowić 45% rynku chipów AI do 2028 roku, w porównaniu do 37% w 2024 roku.

Microsoft zgłosił przychody za czwarty kwartał fiskalny 2026 roku w wysokości 90,0 mld USD, co oznacza 18-procentowy wzrost rok do roku, przy czym usługi Azure i inne usługi chmurowe wzrosły o 43%.

Oczekuje się, że węzeł N3 firmy TSMC oraz zaawansowane pakowanie CoWoS będą borykać się z ograniczeniami dostaw aż do 2027 roku — w tym samym okresie, w którym Microsoft ma nadzieję na zwiększenie produkcji chipów Maia 300. Taki harmonogram oznacza, że chipy Maia 300 pojawią się długo po tym, jak obecna fala budowy infrastruktury AI będzie już w toku, co potencjalnie ograniczy ich krótkoterminowy wpływ na zaopatrzenie Microsoftu w produkty Nvidia.