Mark Zuckerberg wylał kiedyś dziesiątki miliardów dolarów na metaverse, w którym niewiele osób chciało mieszkać. Teraz wydaje jeszcze więcej na Muse — osobistego agenta AI firmy Meta, asystenta, który w przypadku Zuckerberga koryguje jego technikę MMA między rundami, a u Alexandra Wanga wypatruje niszowych herbat liściastych z farm na Tajwanie i w Japonii.

To dwie z ulubionych aplikacji przywoływanych przez Zuckerberga i Wanga — 29-letniego dropera MIT i współzałożyciela Scale AI, którego Zuckerberg powołał w zeszłym roku na stanowisko szefa Meta Superintelligence Labs. Aplikacja Muse zadebiutowała w USA 8 września i szybko stała się najpopularniejszą darmową aplikacją w App Store, przekraczając 2,5 miliona pobrań w około dwa tygodnie — według danych Sensor Tower przytoczonych przez CNN. W poniedziałek Meta zaprezentowała Muse Wonder, pierwszy model laboratorium opisywany przez firmę jako klasy frontier — termin używany w branży dla modeli konkurujących w czołówce możliwości.

„Będziemy wystawiać czek na, nie wiem, jakieś 100 czy 200 miliardów dolarów” — powiedział Zuckerberg o rozmowach z końca zeszłego roku, występując u boku Wanga w najnowszym odcinku podcastu Cheeky Pint, prowadzonego przez współzałożyciela Stripe Johna Collisona. „Mówię: Alex, jesteś pewien, że to zadziała?”

Kwota padła z marszu, ale skala jest realna. Meta oczekuje obecnie wydatków kapitałowych w wysokości od 130 do 145 miliardów dolarów w 2026 roku — niemal dwukrotnie więcej niż 72,2 marda dolarów wydane w zeszłym roku — a inwestorzy drgnęli przy każdej podwyżce. Przy takiej skali jest to zakład równie finansowy, co badawczy.

Wang powiedział, że usłyszał wersję pytania Zuckerberga od dyrektorki finansowej Mety Susan Li podczas zebrań kadry kierowniczej na Hawajach pod koniec zeszłego roku. „Susan zabierała mnie na bok wiele razy” — powiedział Wang. — „Chcę ci tylko powiedzieć: jeśli to nie zadziała, będzie naprawdę, naprawdę źle. Finansowo będzie bardzo, bardzo źle. Naprawdę muszę ci uświadomić, że ten model musi zadziałać. Musi być dobry. Jeśli będzie dobry, to wszystko będzie w porządku. Będziemy świetnie. Ale jeśli będzie zły, będzie naprawdę, naprawdę, naprawdę źle.”

44-minutowa rozmowa i notatka

Popijając Guinnesa — moment widocznego odebrania hełmu przez Zuckerberga stał się viralowy — oboje opowiedzieli, jak zaczęła się ich współpraca. W kwietniu 2025 roku, wkrótce po tym jak modele Llama 4 firmy Meta przyjęto chłodno, Zuckerberg zaczął szukać porad; Fortune donosiło wcześniej, że w tym miesiącu zaczęli spędzać ze sobą więcej czasu. Wang był akurat na spotkaniu zespołu, gdy jego telefon zadzwonił.

„Dostałem powiadomienie z WhatsApp w stylu: «Masz czas na rozmowę?»” — powiedział Wang. „Pomyślałem: hm, ciekawe.”

Ta rozmowa trwała, według wspomnień Zuckerberga, około 44 minut. Dwa dni później Wang przysłał mu długą notatkę, która — jak ujął to Zuckerberg — przedstawiała „oto co bym zrobił, gdybym był na twoim miejscu.”

Pierwszą zasadą była gęstość talentów. „Najważniejsze jest to, że nie potrzebujesz wielu ludzi, a liczy się gęstość talentów” — przypomniał Zuckerberg. Drugą była gotowość do zaczęcia od zera. Zuckerberg powiedział, że Meta była „niezadowolona z trajektorii, na której byliśmy z Llama 4” i że był gotowy odbudować zespół. Potrzebował kogoś, kto potrafiłby rekrutować najlepszych badaczy i przekonać ich do opuszczenia ich laboratoriów.

Zuckerberg przyznał, że od lat cicho darzył Wanga szacunkiem. „Zawsze wydawało mi się, że był najbystrzejszym przedsiębiorcą swojego pokolenia — spośród tych, których miałem okazję poznać” — powiedział.

Wybór wzbudził jednak zdziwienie. Wang zbudował Scale AI w potęgę w dziedzinie etykietowania danych — niewdzięcznej, ale niezbędnej pracy przygotowywania danych, na których trenuje się modele AI — ale jak zauważył Collison w programie, nigdy nie wytrenował modelu klasy frontier. Gdy Meta mianowała go dyrektorem ds. AI, Fortune zauważył, że firma wybrała osobę, która nie jest informatykiem, do kierowania wszystkimi działaniami w dziedzinie AI — wybór, mógł nie spodobać się jej licznym doktorom AI.

Zuckerberg nie dał się przekonać. „Rozmawiałem chyba ze wszystkimi szefami wszystkich laboratoriów, wszystkimi dyrektorami badań” — powiedział. „I stwierdziłem: nie, Alex to ten facet.”

Rekrutacyjna „supernowa”

Następnie nastąpiła akcja rekrutacyjna, którą Zuckerberg opisał jako „supernowę” — gorączkowy, trwający miesiące wysiłek, mający na celu zbudowanie małego, elitarnego zespołu z wnętrza Mety i wyknięcie czołowych badaczy od konkurencji. Meta zapłaciła 14,3 miliarda dolarów za 49% udziałów w Scale AI, by pozyskać Wanga, a jak donoszono, oferowała badaczom OpenAI pakiety wynagrodzeń o wartości 100 milionów dolarów — kwoty odzwierciedlające szerszy wyścig branży o małą pulę badaczy z doświadczeniem na froncie AI. Zuckerberg wyczyścił swój kalendarz na dwa miesiące. „Nie sądzę, żebyśmy whichkolwiek z nas dużo spali przez pierwsze kilka miesięcy” — powiedział.

Zespół badawczy, który Wang zbudował w Meta Superintelligence Labs, liczy mniej niż 200 osób — „bliżej stu” — jak powiedział — wspieranych przez większe zespoły infrastruktury i produktu w firmie zatrudniającej około 75 000 pracowników. To pierwsza zasada notatki w praktyce: garstka elitarnych badaczy zamiast armii. Wang powiedział, że wykształcił kulturę „niepewnych nadbiorców” — badaczy, którzy konsekwentnie obiecują mniej, a dostarczają więcej.

Ten zakład zaowocował Muse Spark, pierwszym modelem laboratorium, w kwietniu, a następnie serią aktualizacji — a teraz Muse Wonder, który Wang określił jako najnowocześniejszy „według naszych pomiarów” dla zadań agentowych osobistych i zawodowych. Niezależni oceniający są nieco bardziej powściągliwi. W Intelligence Index firmy Artificial Analysis flagowy Muse Wonder Full plasuje się mniej więcej na poziomie najlepszych modeli OpenAI i Anthropic, ale o kilka punktów za liderem — według AI Weekly. W miarę publikowania kolejnych aktualizacji przez Metę te niezależne rankingi — razem z liczbą pobrań, która napędza rozpęd Muse — są publicznymi miernikami, według których będzie oceniany ten zakład.

Wang mówił też o wyjątkowych cechach Zuckerberga jako lidera. „Mark w pełni przyswoił prawa potęgowość w sposób, w jaki wiele osób tego nie zrobiło” — powiedział Wang. „Kiedy przyswoi pewne przekonania, szybkość i skala, z jaką jest gotów zmieniać wcześniejsze działania i pivotać ku wizji świata spójnej z tymi przekonaniami, są dość niezwykłe.”

Ta historia pojawiła się pierwotnie na Fortune.com.