Akcje Meta Platforms (NASDAQ: META) wzrosły we wtorek nawet o 2% po tym, jak Bloomberg poinformował, że spółka planuje wdrożyć własne chipy sztucznej inteligencji w swoich centrach danych w pierwszej połowie 2027 roku. Później akcje ograniczyły wzrosty i były notowane około 0,75% wyżej.

Chipem znajdującym się w centrum raportu jest MTIA 450, znany również jako Arke. To trzecia generacja programu Meta dotyczącego własnych układów scalonych, który spółka po raz pierwszy ogłosiła w 2023 roku. Meta obecnie testuje ten procesor i planuje rozpocząć jego wykorzystywanie w centrach danych na początku 2027 roku.

Meta rozwija również chip czwartej generacji o nazwie kodowej Astrid. Oczekuje się, że prace projektowe zostaną ukończone w ciągu około miesiąca, a chip trafi do centrów danych do końca 2027 roku.

Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta i szef programu własnych chipów spółki, powiedział Bloombergowi, że każda nowa generacja zapewnia lepszą wydajność w przeliczeniu na wat energii i na wydanego dolara niż gotowe rozwiązania dostępne na rynku. Song powiedział również, że procesory mogą uruchamiać modele AI wydajniej niż obecne chipy Nvidii, szczególnie w zadaniach inferencyjnych, podczas których modele AI generują odpowiedzi w czasie rzeczywistym.

Ograniczanie zależności od Nvidii

Meta opracowała własne procesory we współpracy z Broadcom, który uczestniczy w ich projektowaniu, oraz Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), odpowiedzialnym za produkcję. Inicjatywa ma ograniczyć zależność Meta od sprzętu Nvidii przy obsłudze obciążeń AI, a jednocześnie obniżyć koszty energii i infrastruktury.

Meta zobowiązała się do wykorzystania własnych chipów o łącznej mocy przekraczającej jeden gigawat w okresie 12 miesięcy. Song powiedział, że przy takiej skali zaakceptowanie wzrostu kosztów o 30% nie wchodzi w grę, co pomaga wyjaśnić koncentrację spółki na sprzęcie opracowywanym we własnym zakresie.

TSMC dostarczyło pierwszą partię 12 testowych chipów 1 września. Ich wydajność była zgodna z symulacjami projektowymi w przedziale od 2% do 3%. Pierwszego dnia inżynierowie Meta uruchomili własne modele AI spółki, a także narzędzia firm DeepSeek i Alibaba.

Koncentracja na inferencji

Meta wcześniej rozwijała chip o nazwie Olympus, planowany na 2028 lub 2029 rok i zaprojektowany do obsługi zarówno trenowania modeli, jak i inferencji. Spółka anulowała projekt Olympus z powodu obaw dotyczących kosztów.

Obecna strategia koncentruje się wyłącznie na inferencji. Meta twierdzi, że takie podejście pozwala utrzymać niższe koszty, jednocześnie spełniając wymagania dotyczące obsługi narzędzi AI na dużą skalę. W inicjatywę zaangażowane są również Meta Superintelligence Labs, które przekazują zespołowi inżynieryjnemu informacje o wymaganiach przyszłych modeli, umożliwiając projektowanie chipów z myślą o konkretnych zastosowaniach.

Kolejnymi raportowanymi kamieniami milowymi są zakończenie testów Arke i planowane wdrożenie tego chipu w centrach danych na początku 2027 roku, a następnie wprowadzenie Astrid do centrów danych do końca 2027 roku. Etapy te będą kolejnym sprawdzianem strategii Meta dotyczącej własnych układów scalonych, w tym deklarowanego nacisku na wydajność inferencji i efektywność kosztową.

Wtorkowy ruch kursu akcji nastąpił po niedawnym wzroście zainteresowania spółką związanym z uruchomieniem przez Meta agenta AI Muse.

Według TipRanks spółka META ma obecnie konsensus analityków na poziomie Strong Buy, oparty na 44 ocenach opublikowanych w ciągu ostatnich trzech miesięcy. Wśród nich znalazło się 38 rekomendacji Buy i sześć rekomendacji Hold. Średnia 12-miesięczna cena docelowa wynosi $758.03, co oznacza potencjalny wzrost o 13.5% względem obecnych poziomów. Oceny i cena docelowa są szacunkami analityków i nie stanowią porady inwestycyjnej.

Źródło: CoinCentral