13 listopada MEGA — organizacja wcześniej znana jako MegaETH Foundation — zredukowała około 20% swojej kadry, zaledwie trzy dni po przeznaczeniu 30 mln dolarów na rozwój nowych produktów. Zwolnienia objęły personel, który budował warstwę drugą Ethereum firmy (sieć zbudowaną na Ethereum w celu przetwarzania transakcji poza głównym łańcuchem), jej portfel oraz otaczający ekosystem. MEGA przygotowuje się obecnie do uruchomienia swojego marketplace'u inferencji AI w grudniu w ramach szerszej ekspansji.

Kto odszedł, a kto został

Współzałożycielka Shuyao Kong stwierdziła, że zwolnienia były efektem kilku miesięcy restrukturyzacji. Część odchodzących osób należała do najwcześniejszych współtwórców MegaETH. Założyciele firmy, pierwsza grupa pracowników oraz członkowie zespołu inżynieryjnego z rdzenia pozostają na swoich stanowiskach. MEGA nie ujawniła całkowitej liczby pracowników, więc bezwzględna skala cięć pozostaje nieznana.

10 listopada fundacja zmieniła nazwę na MEGA, aby rozwijać nowe produkty równolegle z blockchainen. Rodzi to pytanie, czy mniejszy zespół będzie w stanie utrzymać działanie sieci MegaETH, jednocześnie wydając nowe produkty.

Zakład o 30 mln dolarów na „Purified Intelligence”

Ekspansja poza blockchain będzie finansowana kwotą 30 mln dolarów pochodzącą z istniejącego skarbca MEGA, a nie z nowej rundy finansowania. Zespół MegaETH pozyskał wcześniej ponad 80 mln dolarów dzięki inwestycjom kapitałowym, sprzedaży NFT i sprzedaży tokenów. Największym planowanym przedsięwzięciem firmy jest marketplace inferencji AI, zaplanowany na grudzień.

Inferencja to proces generowania odpowiedzi z pomocą wytrenowanego modelu AI. Zgodnie z whitepaperem MEGA programistom często unikają tańszych dostawców usług, ponieważ nie mogą mieć pewności, czy oferowane modele są tym, za co się podają, ani jak chronione są ich dane. MEGA nazwała swoje rozwiązanie tego problemu „Purified Intelligence” — ma ono ułatwiać zaufanie i ocenę usług od różnych dostawców.

Marketplace zostanie zbudowany na blockchainie MegaETH, a aktualizacje sieci mające przyspieszyć finalność transakcji — moment, w którym transakcja staje się nieodwracalna — są już zaplanowane. MEGA nie ujawniła nazw swoich dostawców ani wykorzystywanych modeli, więc korzyści komercyjne pozostają nieznane.

Dlaczego same cięcia niczego nie dowodzą w sprawie AI

Zwolnienia mogą uwolnić środki, ale nie dowodzą, że inwestycje w AI się opłacają. W badaniu Gartner przeprowadzonym wśród 350 kadrowych kierowników dużych firm około 80% organizacji testujących lub korzystających z technologii autonomicznych zgłosiło zwolnienia — a cięcia były równie częste w firmach o wysokich zwrotach, jak i w tych o słabszych wynikach.

Spowolnienie zatrudnienia w sektorze kryptowalut dodatkowo komplikuje sytuację. Według niedawnej analizy Tiger Research liczba ogłoszeń o pracę w branży spadła w styczniu 2026 roku o prawie 80% w porównaniu z analogicznym okresem rok wcześniej.

W maju Coinbase ujawnił, że zredukuje 14% kadry, powołując się na warunki rynkowe i wprowadzenie AI. FICO również oświadczyło, że zmniejszy 15% pracowników i poniesie w związku z tym koszty w wysokości 27 mln dolarów, jak odnotowano w jego zgłoszeniu do SEC. Żaden z tych przykładów nie dostarcza dowodów, że wdrożenie AI przyniosło oszczędności wystarczające do uzasadnienia takich cięć.

Czy mniejszy dostawca faktycznie może konkurować?

MEGA ma nadzieję, że jej marketplace pomoże mniejszym dostawcom AI konkurować. Jednak badania pokazują, że wraz ze spadkiem cen na rynek wchodzi już coraz więcej dostawców inferencji, a OECD ostrzega, że dostęp do mocy obliczeniowych pozostaje skoncentrowany. MEGA musi zatem wykazać, co jej system weryfikacji oferuje ponad usługi, które już porównują dostawców.

Blockchain MegaETH sam boryka się z wyzwaniami. Wartość zablokowana w jego aplikacjach zdecentralizowanych finansów wynosiła 13 listopada około 9,8 mln dolarów, w dół z szczytu przekraczającego 245 mln dolarów. Token MEGA był notowany w okolicach 0,045 dolara, znacznie poniżej majowego high z kwietnia w wysokości około 0,209 dolara. Dane te nie mierzą bezpośrednio popytu na inferencję AI, ale zwiększają presję na powodzenie nowego przedsięwzięcia.

Grudniowy start będzie pierwszą prawdziwą próbą. Czy programiści zapłacą za korzystanie z marketplace'u MEGA? Czy firma przyciągnie wiarygodnych dostawców? I jaką rolę odegra token MEGA w nowym biznesie?