Były główny naukowiec Google Jeff Dean radzi Gen Z: nie próbujcie opanować AI — po prostu „przeglądajcie artykuły”
Najważniejsze informacje
- •Jeff Dean powiedział, że studenci powinni szeroko przeglądać badania nad AI zamiast próbować czytać każdy artykuł szczegółowo.
- •Za najbardziej obiecujące problemy badawcze uznał takie, których rozwiązanie może zająć około pięciu lat.
- •Dean odszedł z Google na początku tego miesiąca po 27 latach pracy i obecnie jest współzałożycielem oraz CEO DiscoveryLoop.
- •Stwierdził, że AI może wnieść wiedzę na poziomie doktoranckim do wielu dziedzin i pomóc ludziom rozwiązywać problemy, których nie potrafią samodzielnie rozwiązać.
- •Cytowane w artykule badanie prowadzone przez Stanford wykazało, że generatywny asystent AI zwiększył produktywność obsługi klienta o około 14%, przy największych korzyściach u mniej doświadczonych pracowników.
Nadążanie za rozwojem AI może przypominać przegraną grę — a Jeff Dean, który spędził niemal trzy dekady, pracując nad tą technologią w Google, uważa, że pokolenie Z nie powinno nawet próbować opanować jej w całości. Jego rada jest prosta: przeglądać szeroko i szukać powiązań, których inni mogą nie zauważyć.
„Często mówię studentom, że lepiej przejrzeć 10 artykułów niż przeczytać jeden szczegółowo, ponieważ wtedy dostaje się 10 punktów w swojej chmurze tego, co może być możliwe” — powiedział Dean wczoraj podczas sympozjum Asian American Scholar Forum’s 2026 Frontier & Pioneer Symposium, w swoim pierwszym publicznym wystąpieniu od odejścia z Google. „Albo nawet przejrzeć 100 abstraktów, ponieważ chodzi o to, by umieć łączyć ważne idee, które jeszcze nie zostały połączone”.
Dla młodych osób wchodzących do branży technologicznej rada Deana mniej dotyczy skracania drogi, a bardziej uczenia się rozsądnego wykorzystywania czasu i szerokiego myślenia. Jest to także praktyczna odpowiedź na samą skalę tej dziedziny: arXiv, serwis preprintów, na którym często pojawiają się pierwsze prace z zakresu AI, otrzymuje dziś tysiące zgłoszeń dotyczących uczenia maszynowego każdego miesiąca — więcej, niż mógłby dokładnie przeczytać pojedynczy badacz. Takie podejście, jak powiedział, może pomóc wskazać rozwiązania problemów, które wcześniej wydawały się nierozwiązywalne, i zawęzić odpowiedni horyzont czasowy. Problem, którego rozwiązanie może zająć 20 lat, jest prawdopodobnie zbyt ambitny, jeśli nie ma się jasnego planu działania, dodał, podczas gdy problem możliwy do rozwiązania w dwa lata może być zbyt oczywisty, by przynieść przełom.
„Idealny kształt problemu, nad którym chce się pracować w dość długiej perspektywie [to] coś w rodzaju pięciu lat” — powiedział Dean. „Próbujcie wielu rzeczy, które mogą nie zadziałać. Niektóre z nich zadziałają”.
AI może oddać wiedzę na poziomie doktoranckim w ręce każdego, według Deana
Dean odszedł z Google na początku tego miesiąca po 27 latach pracy w firmie, pełniąc szczególnie funkcję szefa Google AI w latach 2018–2023 oraz głównego naukowca Google w latach 2023–2026. Ten długi staż uczynił go jedną z najbardziej rozpoznawalnych postaci inżynieryjnych w historii firmy: współtworzył MapReduce i Bigtable, systemy napędzające przetwarzanie danych Google na dużą skalę, współzałożył zespół badawczy Google Brain w 2011 roku i współtworzył szeroko używany framework uczenia maszynowego TensorFlow. 58-latek jest dziś współzałożycielem i CEO DiscoveryLoop, firmy AI skupionej na przyspieszaniu odkryć naukowych i inżynieryjnych.
Mimo prognoz, że technologia może prowadzić do masowego bezrobocia i pogłębiania nierówności majątkowych, Dean pozostaje optymistyczny co do potencjału AI w poprawianiu życia ludzi.
„Przytłaczająca większość zastosowań tych modeli jest niesamowicie pozytywna dla świata. Tak jak rozwój AI w ochronie zdrowia i AI w edukacji… umożliwienie ludziom rozwiązywania problemów, których nie potrafili rozwiązać samodzielnie, pozwoli im robić więcej” — powiedział Dean. „I myślę, że to jest niezwykle ekscytujące”.
Choć Dean przyznał, że nawet on nie ma „magicznej odpowiedzi” i często doświadcza porażek, część jego optymizmu wynika z potencjału AI do zapewnienia ludziom dostępu do wiedzy, która wcześniej wymagałaby lat specjalistycznego szkolenia.
„Budując modele, które naprawdę dobrze rozumieją wiele różnych dziedzin nauki i inżynierii, można uzyskać w modelu wiedzę na poziomie doktoranckim w wielu różnych obszarach” — powiedział Dean, który w 1996 roku uzyskał doktorat z informatyki na University of Washington.
Wczesne badania dotyczące miejsca pracy wskazują w podobnym kierunku: szeroko cytowane badanie prowadzone przez Stanford, dotyczące pracowników obsługi klienta i kierowane przez ekonomistę Erika Brynjolfssona, wykazało, że generatywny asystent AI zwiększył produktywność o około 14%, przy czym największe korzyści odnotowano u najmniej doświadczonych pracowników.
Liderzy AI obiecują „nową złotą erę” — ale hype zderza się z rzeczywistością
Dean nie jest odosobniony w swoim optymizmie. Niektóre z największych nazwisk w technologii wysuwają jeszcze śmielsze prognozy dotyczące tego, co AI może oznaczać dla ludzkości.
Demis Hassabis, laureat Nagrody Nobla i przewodniczący Google DeepMind, przewidywał, że AI może radykalnie zmienić takie branże jak ochrona zdrowia, energetyka i sektor kosmiczny. Hassabis współdzielił Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii za 2024 rok za AlphaFold, system AI przewidujący struktury białek, z którego korzystają już miliony badaczy.
„Za 10, 15 lat będziemy w pewnym rodzaju nowej złotej ery odkryć, która będzie czymś w rodzaju nowego renesansu” — powiedział wcześniej Hassabis Fortune. Oprócz leczenia chorób przewiduje on, że AI umożliwi odkrycie nowych materiałów, które pomogą rozwiązać kryzys energetyczny dzięki przełomom w fuzji lub energii słonecznej, a ostatecznie pozwolą ludzkości „podróżować do gwiazd i … eksplorować galaktykę”.
Elon Musk jest jeszcze bardziej optymistyczny co do wpływu AI. CEO Tesli i SpaceX uważa, że postęp będzie tak duży, iż dóbr będzie pod dostatkiem, a pieniądze nie będą miały większego znaczenia.
„Nie martwcie się odkładaniem pieniędzy na emeryturę za 10 czy 20 lat” — powiedział najbogatszy człowiek świata w podcaście Moonshots with Peter Diamandis na początku tego roku. „To nie będzie miało znaczenia”.
Wyzwania jednak pozostają — zwłaszcza jeśli chodzi o sceptycyzm społeczny. CEO Anthropic Dario Amodei niedawno przyznał na X, że obietnice związane z AI zaczynają brzmieć dla opinii publicznej pusto.
„Na tym etapie mówienie, że AI wyleczy raka, jest bardziej banałem niż czymś inspirującym, a większość ludzi uważa to za wprowadzające w błąd. To, co zadziała, to faktyczne leczenie raka” — powiedział Amodei. „Myślę, że zdecydowanie najtrafniejsza krytyka firm AI, w tym Anthropic, jest taka, że nie dostarczyliśmy jeszcze naszych wielkich obietnic korzyści dla świata. To jest całkowicie nasza odpowiedzialność”.
Ta krytyczna ocena jest godna uwagi, biorąc pod uwagę, że wypowiada ją menedżer, który sam prognozował daleko idące zmiany: Amodei powiedział w wywiadzie dla Axios z maja 2025 roku, że AI może zlikwidować połowę stanowisk biurowych dla osób na początku kariery w ciągu jednego do pięciu lat.
